Python argparse庫的基本使用步驟
argparse庫是python下的一個命令行參數管理庫,支持int、str、float、bool、數組等5種基本數據類型。在解析命令行參數時還支持默認值。此外,還支持修改命令行參數,在代碼中增加命令行參數等操作。通過argparse庫,可以實現參數的簡易管理,控制代碼執行中的一些流程或參數值。
基本用法
1、int支持
argparse的寫法 ,class_nums的默認值為7
parser.add_argument("--class_nums", type=int, default=7)
命令行傳參寫法(假設程序文件名稱為test.py), 傳入瞭新的值,覆蓋瞭默認值
test.py --class_nums 8
2、str支持
argparse的寫法,load_from沒有設置默認值,如果要設置的話請設置default
parser.add_argument("--load_from", type=str, help='load trained model to generate predictions of validation set')
命令行傳參寫法(假設程序文件名稱為test.py), 傳入瞭新的值"best.pth"賦值給load_from
test.py --load_from "best.pth"
3、float支持
argparse的寫法 ,lr的默認值為=0.0003
parser.add_argument("--lr", type=float, default=0.0003)
命令行傳參寫法(假設程序文件名稱為test.py), 傳入瞭新的值,覆蓋瞭默認值
test.py --lr 0.001
4、bool支持
argparse的寫法 ,pretrained的默認值為None。store_true表示傳入參數則為True
parser.add_argument("--pretrained", action="store_true")
命令行傳參寫法(假設程序文件名稱為test.py), 此時pretrained的值為True
test.py --pretrained
5、數組支持
argparse的寫法 ,input_shape的默認值為[256, 256]。nargs表示傳入參數可能存在多個值,也就是說傳入的參數不一定是2個,3個也可以
parser.add_argument('--input_shape', nargs='+', type=int, default=[256, 256])
命令行傳參寫法(假設程序文件名稱為test.py), 此時input_shape的值為[512, 512]
test.py --input_shape 512 512
完整調用
以下代碼實現瞭取參數值,修改參數值,新增參數值的完整調用。在非控制臺環境下執行下面代碼是無法修改默認參數的,隻能是在控制臺下執行才能修改參數
import argparse class Options: def __init__(self): parser = argparse.ArgumentParser('命名空間') parser.add_argument("--class_nums", type=int, default=7) parser.add_argument("--pretrained", action="store_true") parser.add_argument("--lr", type=float, default=0.0003) parser.add_argument("--load_from", type=str, help='load trained model to generate predictions of validation set') parser.add_argument('--input_shape', nargs='+', type=int, default=[256, 256]) self.parser = parser def parse(self): args = self.parser.parse_args() return args if __name__ == "__main__": args = Options().parse() print("\n原始參數:") print(args) print("\n取參數值:") print("args.class_nums:",args.class_nums) print("\n修改參數:") args.input_shape=[512,512] print(args) print("\n新增參數:") args.new_key=[512,512] print(args)
博主測試代碼:python .\test.py –input_shape 128 128
執行輸出如下所示:
原始參數:
Namespace(class_nums=7, input_shape=[128, 128], load_from=None, lr=0.0003, pretrained=False)
取參數值:
args.class_nums: 7
修改參數:
Namespace(class_nums=7, input_shape=[512, 512], load_from=None, lr=0.0003, pretrained=False)
新增參數:
Namespace(class_nums=7, input_shape=[512, 512], load_from=None, lr=0.0003, new_key=[512, 512], pretrained=False)
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