python 通過dict（zip）和{}的方式構造字典的方法

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在python中，通常通過dict和zip組合來構建鍵值對。

比如：

aid = [i for i in range(10)]
name = [[1] * 3] * len(aid)
dic1 = dict(zip(aid,name))
print('dic1:', dic1)

得到：

{0: [1, 1, 1],
1: [1, 1, 1],
2: [1, 1, 1],
3: [1, 1, 1],
4: [1, 1, 1],
5: [1, 1, 1],
6: [1, 1, 1],
7: [1, 1, 1],
8: [1, 1, 1],
9: [1, 1, 1]}

這樣建立的是aid和name的一一映射關系，將aid作為key，第二列作為value。。

還可以通過dic函數的形式或者{}直接構造

dic2 = {'aid': aid,'name':name}
print('\ndic2:',dic2)

{
‘aid’: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
‘name’: [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]
}

這樣通過建立新的key，list作為value存儲。

以上兩種方法，如果想經過aid進行索引取對應值的話：

方法1可以直接取出，方法2還需要獲取到index再進行取值。所以法1速度更快但是與之相對的，法1存儲瞭很多個key-value對，在存儲空間上不如法2。

空間占用測試如下：

aid = [i for i in range(10)]
name = [[1] * 3] * len(aid)

dic1 = dict(zip(aid,name))
dic2 = {'aid': aid,'name':name}
print('dic1:', dic1)
print(sys.getsizeof(dic1))

print('\ndic2:',dic2)
print(sys.getsizeof(dic2))
dic1: {0: [1, 1, 1], 1: [1, 1, 1], 2: [1, 1, 1], 3: [1, 1, 1], 4: [1, 1, 1], 5: [1, 1, 1], 6: [1, 1, 1], 7: [1, 1, 1], 8: [1, 1, 1], 9: [1, 1, 1]}
360

dic2: {'aid': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'name': [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]}
232

經過測試，字典占用空間和鍵值對的個數並不是線性的。如果在很大的數據中，就需要考慮占用空間的大小，比如。10000個鍵值對，占用瞭7w字節。（應用在離線保存embeddings中）

到此這篇關於python 通過dict（zip）和{}的方式構造字典的文章就介紹到這瞭,更多相關python dict構造字典內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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