MySQL優化案例之隱式字符編碼轉換
索性失效前提
MySQL中我們知道有:
- 1、如果對索引字段做函數操作,可能會破壞索引值的有序性,因此優化器就決定放棄走樹搜索功能。
- 2、隱式類型轉換也會導致同樣的放棄走樹搜索。
因為類型轉換等價於在條件字段上使用瞭函數比如:
/*假設tradeid字段有索引,且為varchar類型*/ mysql> select * from tradelog where tradeid=110717; /*等價於*/ mysql> select * from tradelog where CAST(tradid AS signed int) = 110717;
一個真實的案例
下面來看看隱式字符編碼轉換導致的一個慢sql
優化前原始sql分析
業務上有個sql執行需要1.31秒
看看執行計劃:
從執行計劃分析看出問題出在r表也就是 h_merge_result_new_indicator 表全表掃描,查看該表的表結構有聯合索引。但是聯合索引范圍後會失效,於是打算新建一個聯合索引。
優化初步處理
查看預新建聯合索引的字段選擇性:
結合選擇性來看;
create index idx_hmrni on h_merge_result_new_indicator(keyName,module,BATCH_NO);
初步優化無效分析
創建後,再次查看執行計劃依然無效;
查看表結構:
另外3個表結構其中有2個utf8mb4,1個utf8
字符集 utf8mb4 是 utf8 的超集,所以當這兩個類型的字符串在做比較的時候,MySQL 內部的操作是,先把 utf8 字符串轉成 utf8mb4 字符集,再做比較。
因此:
這部分會轉換後再與h_merge_result_new_indicator關聯
第二次優化處理
優化就隻需要將字符集編碼轉為utf8再和h_merge_result_new_indicator關聯就能用上索引
再看查詢隻需要0.02秒瞭
第三次優化
但是還有個問題,如上執行計劃key_len是606 =(100*3+3)+(100*3+3)
也就是說,沒有用上BATCH_NO字段上的索引,我們知道索引少一個字段,占用會減少,不會太臃腫,因此,聯合索引隻需要包含r(keyName,module)
- drop index idx_hmrni on h_merge_result_new_indicator;
- create index idx_hmrni on h_merge_result_new_indicator(keyName,module);
結論
對索引字段做函數操作,可能會破壞索引值的有序性,因此優化器就決定放棄走樹搜索功能。該例子是隱式字符編碼轉換,它們都跟其他條件索引上使用函數一樣,因為要求在索引字段上做函數操作而導致瞭全索引掃描。
MySQL 的優化器確實有“偷懶”的嫌疑,即使簡單地把 where id+1=1000 改寫成 where id=1000-1 就能夠用上索引快速查找,也不會主動做這個語句重寫。
保證在條件索引上不做破壞索引值的有序性,是優化索引的利器。
到此這篇關於MySQL優化案例之隱式字符編碼轉換的文章就介紹到這瞭,更多相關MySQL隱式字符編碼轉換內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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