python高溫預警數據獲取實例
引言
最近一段時間,四川真的感覺遭遇瞭最大最強高溫,一到戶外感覺都要被烤幹瞭,可怕的故事是,現在才隻有7月份呢,要是等到瞭8 、9月份,不會是要更熱吧?
很多小夥伴都表示,,現在天氣的溫度這麼高,我們必須要做好應對措施,不然疏於防范,一下子中暑瞭可就不好瞭。
那作為有爬蟲技術小夥伴些能不能做一個爬蟲程序,爬取天氣預警信息呢?不僅能夠提前預防高溫,有什麼狂風暴雨之類的,也能提前做好準備,這個會很實用。既然小夥伴都這麼建議瞭,我們就安排上,通過爬蟲程序,爬取天氣預警信息。
這裡我們獲取的數據來源於天氣通訊社,在獲取高溫數據之前我們先對網站進行簡單的分析,分析發現反爬機制不是很嚴,可以很好的獲取,隻要把基本的反爬措施做好就可以,比如代理 IP 的添加。
代理不知道選哪傢靠譜的,這裡我們推薦使用億牛雲代理。文中我們也實踐下代理的使用,示例如下:
#! -*- encoding:utf-8 -*- import requests import random # 要訪問的目標頁面 targetUrl = "http://httpbin.org/ip" # 要訪問的目標HTTPS頁面 # targetUrl = "https://httpbin.org/ip" # 代理服務器(產品官網 www.16yun.cn) proxyHost = "t.16yun.cn" proxyPort = "31111" # 代理驗證信息 proxyUser = "username" proxyPass = "password" proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % { "host" : proxyHost, "port" : proxyPort, "user" : proxyUser, "pass" : proxyPass, } # 設置 http和https訪問都是用HTTP代理 proxies = { "http" : proxyMeta, "https" : proxyMeta, } # 設置IP切換頭 tunnel = random.randint(1,10000) headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)} resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers) print resp.status_code print resp.text
通過爬蟲獲取到瞭這個高溫報警信息我們就可以提前做好防護措施,避免因高溫導致的中暑等問題。
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