記一次SQL優化的實戰記錄

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前言

昨天（2022-7-22）上線瞭我的一個功能，測試環境數據量較小，問題不大，但是上生產之後，直接卡死瞭，然後就開始瞭這麼一次SQL優化，這裡記錄一下。

不太方便透露公司的表結構，這裡我自己建瞭幾張表，模擬一下就可以瞭。

肯定有杠精要說表可以不這樣設計瞭，但是事實現在系統就是這樣設計的，如果想改動表設計，影響面就太大瞭（我們急著上線哦）。當然，本文的後面也會給出修改設計的方案，以達到更優解。

1. 創建表

進貨單表：

CREATE TABLE `purchase_order` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵自增id',
  `purchase_time` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '進貨時間',
  `purchase_pre_unit_price` decimal(10,2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '進貨預訂單價(元/kg)',
  `purchase_weight` decimal(10,2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '進貨重量(kg)',
  `purchase_bill_no` varchar(255) NOT NULL COMMENT '進貨單號',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=62181 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='進貨單';

進貨結算單表：

CREATE TABLE `settlement_voucher` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
  `purchase_bill_no` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '進貨單號',
  `settlement_bill_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '結算單號',
  `unit_price` decimal(10,2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '實際結算單價（元/kg）',
  `settlement_weight` decimal(10,2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '實際結算重量（kg）',
  `cut_off_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '結算時間',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_settlement_bill_no` (`settlement_bill_no`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=63288 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='進貨結算單';

發票表：

CREATE TABLE `invoice` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',
  `invoice_code` varchar(255) NOT NULL COMMENT '發票代碼',
  `invoice_number` varchar(255) NOT NULL COMMENT '發票號碼',
  `pay_amount` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '發票金額',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_invoice_number` (`invoice_number`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='發票表';

發票-結算單關聯表：

CREATE TABLE `settlement_invoice_relation` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',
  `invoice_code` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '發票代碼',
  `invoice_number` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '發票號碼',
  `settlement_bill_no` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '結算單號',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_settlement_bill_no` (`settlement_bill_no`),
  KEY `idx_invoice_number` (`invoice_number`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='發票-結算單關聯表';

以上是我自己創建的幾張表，先介紹一下這幾張表的關系：

  • 進貨單表(purchase_order)和進貨結算單表(settlement_voucher)通過進貨單號(purchase_bill_no)關聯。這裡值得註意的是：
    • 一個進貨單可以對應多個進貨結算單，通過purchase_bill_no關聯，如以下數據：
    • 一個進貨結算單可以對應多個進貨單，通過purchase_bill_no關聯，settlement_voucher表中的purchase_bill_no字段存放多個進貨單號，使用英文逗號隔開。如以下數據：
  • 發票表(invoice)和結算單表(settlement_voucher)有一個關聯關系表(settlement_invoice_relation)
    • 發票表和關聯關系表使用invoice_code和invoice_number關聯
    • 結算單表和關聯關系表使用settlement_bill_no關聯
    • 發票和結算單是多對多的關系

2. 需求

現在需要以進貨結算單表(settlement_voucher)查詢出一個列表：

  • 列表字段有【進貨時間(多個使用英文逗號隔開)、進貨平均單價、進貨預定總金額，結算單號，結算平均單價，結算金額，結算時間，發票號碼(多個使用英文逗號隔開)，發票代碼(多個使用英文逗號隔開)】
  • 查詢條件有：進貨時間(一個進貨結算單對應多個進貨單時，隻要有一個進貨單的時間在范圍內，就查詢到)，結算時間，發票號碼(一個結算單對應多個發票時，隻要有一個發票能關聯上，就查詢到)
  • 根據結算時間排序

當然，實際當時的那個需求，列表字段比這多，查詢條件也比這多……

3. 給表插入數據

先給貨單表(purchase_order)和進貨結算單表(settlement_voucher)各自插入10萬條數據，我這裡使用瞭存儲過程：

begin
declare i int;		
declare purchase_weight decimal(10,2);
declare unit_price decimal(10,2);
declare purchase_bill_no varchar(255);
declare settlement_bill_no varchar(255);
set i=0;
while i<100000 do		
	select ROUND(RAND()*100,2) into purchase_weight from dual;
	select ROUND(RAND()*10,2) into unit_price from dual;
	select CONCAT('purchase-',LPAD(i,8,'0')) into purchase_bill_no from dual;
	select CONCAT('settlement-',LPAD(i,8,'0')) into settlement_bill_no from dual;
 
	-- 插入進貨單表，進貨時間隨機生成
	insert into purchase_order(purchase_time,purchase_pre_unit_price,purchase_weight,purchase_bill_no) 
	select (DATE_ADD(NOW(),  INTERVAL  FLOOR(1 - (RAND() * 864000))   SECOND )),
		unit_price,purchase_weight,purchase_bill_no from dual;
	-- 插入結算單表，結算時間隨機生成
	insert into settlement_voucher(purchase_bill_no,settlement_bill_no,unit_price,settlement_weight,cut_off_time)
	select purchase_bill_no,settlement_bill_no,unit_price,purchase_weight,
	(DATE_ADD(NOW(),  INTERVAL  FLOOR(1 - (RAND() * 864000))   SECOND )) from dual;
set i=i+1;		
end while;
end

調用存儲過程生成數據：

call pre();

生成之後需要隨機改幾條數據，模擬一個進貨單可以對應多個進貨結算單，以及一個進貨結算單可以對應多個進貨單兩種情況（這樣數據更真實一點）。

一個進貨單可以對應多個進貨結算單的情況就不模擬瞭，這種情況其實對這次查詢的影響並不大。

一個進貨結算單可以對應多個進貨單的情況：

再創建一些發票數據和結算單-發票關聯數據，需要體現多對多的關系：

insert into invoice(invoice_code,invoice_number,pay_amount)
VALUES
('111111','1111100','1000'),
('111112','1111101','1001'),
('111113','1111102','1002'),
('111114','1111103','1003'),
('111115','1111104','1004'),
('111116','1111105','1005'),
('111117','1111106','1006'),
('111118','1111107','1007'),
('111119','1111108','1008'),
('111110','1111109','1009');
 
INSERT into settlement_invoice_relation(invoice_code,invoice_number,settlement_bill_no)
VALUES
('111111','1111100','settlement-00000000'),
('111112','1111101','settlement-00000000'),
('111113','1111102','settlement-00000000'),
('111114','1111103','settlement-00000004'),
('111114','1111103','settlement-00000006'),
('111114','1111103','settlement-00000030'),
('111116','1111105','settlement-00000041'),
('111117','1111106','settlement-00000041'),
('111118','1111107','settlement-00000043');

4. 開始根據需求寫SQL

優化第一步，當然是想讓產品經理去掉一些查詢條件，避免進貨單表和進貨結算表關聯瞭，但是你懂的。。。。。。

這裡就以進貨時間為條件查詢為例（因為主要就是進貨單和進貨結算單關聯導致慢查詢），記得需求哦，就是一個進貨結算單可能對應多個進貨單，隻要有其中一個進貨單在時間范圍內，就需要查詢出這條進貨結算單

還有：我上面創建的表中索引也模擬瞭當時優化之前的索引……

4.1 第一版

select 
	GROUP_CONCAT(po.purchase_time) as 進貨時間,
	AVG(IFNULL(po.purchase_pre_unit_price,0)) as 進貨均價,
	t.settlement_bill_no as 結算單號,
	AVG(IFNULL(t.unit_price,0)) as 結算均價,
	any_value(t.cut_off_time) as 結算時間,
	any_value(invoice_tmp.invoice_code) as 發票代碼,
	any_value(invoice_tmp.invoice_number) as 發票號碼
from settlement_voucher t
left join purchase_order po on FIND_IN_SET(po.purchase_bill_no,t.purchase_bill_no)>0
left join (
	select sir.settlement_bill_no,
				 GROUP_CONCAT(i.invoice_number) invoice_number,
				 GROUP_CONCAT(i.invoice_code) invoice_code 
	from settlement_invoice_relation sir, invoice i 
	where sir.invoice_code = i.invoice_code and sir.invoice_number = i.invoice_number 
	group by sir.settlement_bill_no
) invoice_tmp on invoice_tmp.settlement_bill_no = t.settlement_bill_no
where 1=1 
-- and t.settlement_bill_no='settlement-00000000'
and EXISTS(select 1 from purchase_order po1 where FIND_IN_SET(po1.purchase_bill_no,t.purchase_bill_no)>0
	and po1.purchase_time >='2022-07-01 00:00:00' 
)
and EXISTS(select 1 from purchase_order po1 where FIND_IN_SET(po1.purchase_bill_no,t.purchase_bill_no)>0
	and po1.purchase_time <='2022-07-23 23:59:59' 
)
group by t.settlement_bill_no;

第一版SQL當時在本地環境執行是用瞭5秒左右，此時就已經意識到問題瞭，這別說上生產瞭，就是在測試環境都得掛掉。

但是看看我在自己的垃圾服務器（雙核4G）上跑這條SQL吧，是根本執行不出來的（雖然公司服務器好一些，但是生產環境確實卡死瞭）：

當時就還沒沒看執行計劃，一眼看去，這個SQL中用到瞭FIND_IN_SET，肯定是不會走索引的，建瞭索引也沒用，也就是主要是進貨單表(purchase_order)和進貨結算單表settlement_voucher關聯會很慢，畢竟他們是多對多的關系，再加上這惡心的需求。所以現在想想該怎麼才能不用 FIND_IN_SET。

對，吃飯期間，突發奇想：我應該可以把進貨結算單表拆成一個臨時表，如果進貨結算單表對應瞭5個進貨單，我就把進貨結算單拆成5條數據，這五條數據除瞭進貨單號不一樣，其他字段都 一樣，這樣就可以不用FIND_IN_SET瞭。

說幹就幹，於是有瞭下面第二版SQL。

4.2 第二版

向把進貨結算單表拆分成上面說的臨時表，需要添加一個表：

CREATE TABLE `incre_table` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用於分割進貨結算單表';
-- 註意：這裡一個進貨結算單對應多少個進貨單，這裡就要依次插入多少條數據，我這裡10條 就夠用瞭
insert into incre_table(id) VALUES(1);
insert into incre_table(id) VALUES(2);
insert into incre_table(id) VALUES(3);
insert into incre_table(id) VALUES(4);
insert into incre_table(id) VALUES(5);
insert into incre_table(id) VALUES(6);
insert into incre_table(id) VALUES(7);
insert into incre_table(id) VALUES(8);
insert into incre_table(id) VALUES(9);
insert into incre_table(id) VALUES(10);

先來看看怎麼把一條進貨結算單數據拆分成多條：

select 
	sv.cut_off_time,
	sv.settlement_bill_no,
	sv.unit_price,
	sv.settlement_weight,
	SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(sv.purchase_bill_no,',',it.id),',',-1) purchase_bill_no
from settlement_voucher sv
RIGHT JOIN incre_table it on it.id<=(LENGTH(sv.purchase_bill_no) - LENGTH(REPLACE(sv.purchase_bill_no,',','')) + 1)
where sv.settlement_bill_no='settlement-00000000';

來解釋一下這個騷操作：

  • 首先我創建瞭一個隻有id的表incre_table，插入瞭十條數據，並且這十條數據必須是1-10。
  • 然後我使用settlement_voucher 右連接瞭 incre_table，並且隻取incre_table中id小於或等於進貨單數量的數據。這樣就控制瞭這條SQL應該查詢多少條數據（就剛好是一個進貨結算單對應的進貨單條數）。
  • 然後使用SUBSTRING_INDEX去一個一個拆分settlement_voucher表中的進貨單號

這套SQL執行的結果就是：

綜合起來，就寫好瞭第二版SQL：

select 
	GROUP_CONCAT(po.purchase_time) as 進貨時間,
	AVG(IFNULL(po.purchase_pre_unit_price,0)) as 進貨均價,
	t.settlement_bill_no as 結算單號,
	AVG(IFNULL(t.unit_price,0)) as 結算均價,
	any_value(t.cut_off_time) as 結算時間,
	any_value(invoice_tmp.invoice_code) as 發票代碼,
	any_value(invoice_tmp.invoice_number) as 發票號碼
from (
	select 
		sv.cut_off_time,
		sv.settlement_bill_no,
		sv.unit_price,
		sv.settlement_weight,
		SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(sv.purchase_bill_no,',',it.id),',',-1) purchase_bill_no
	from settlement_voucher sv
	RIGHT JOIN incre_table it on it.id<=(LENGTH(sv.purchase_bill_no) - LENGTH(REPLACE(sv.purchase_bill_no,',','')) + 1)
) t
left join purchase_order po on po.purchase_bill_no = t.purchase_bill_no
left join (
	select sir.settlement_bill_no,
				 GROUP_CONCAT(i.invoice_number) invoice_number,
				 GROUP_CONCAT(i.invoice_code) invoice_code 
	from settlement_invoice_relation sir, invoice i 
	where sir.invoice_code = i.invoice_code and sir.invoice_number = i.invoice_number 
	group by sir.settlement_bill_no
) invoice_tmp on invoice_tmp.settlement_bill_no = t.settlement_bill_no
where 1=1 
 -- and t.settlement_bill_no='settlement-00000000'
and po.purchase_time >='2022-07-01 00:00:00' 
and po.purchase_time <='2022-07-23 23:59:59' 
group by t.settlement_bill_no;

測試查詢數據結果肯定是沒有問題的哦！！！

好的，到這裡終於把所有用到FIND_IN_SET的地方去掉瞭，這時看索引就有意義瞭！

看看執行計劃吧：

阿西巴，一堆的全表掃描，看看上面第二版SQL，發現進貨表(purchase_order)的purchase_bill_no字段是應該走索引的，按道理這個字段一般設計表的時候就應該已經加索引瞭，但是我以為隻是我以為，它確實沒加索引，好的，那就給它加上索引吧：

create index idx_purchase_bill_no on purchase_order(purchase_bill_no);

加完是這個索引後，再看看執行計劃：

purchase_order表的purchase_bill_no已經走瞭索引，但是settlement_invoice_relation咋不走索引，它是有兩個索引的。。。。。。

再看看在我的垃圾服務器上執行，看能不能執行出來：

好瞭，為瞭讓settlement_invoice_relation表的查詢也走索引，開始下一輪的SQL優化

4.3 第三版

就不在下面去聚合獲取invoice_code和invoice_number瞭，在上面來聚合，至於要以這兩個字段作為查詢條件，那可以把下面這條SQL再包一層，作為一個臨時表再查詢一遍，這裡就不演示瞭

select 
	GROUP_CONCAT(po.purchase_time) as 進貨時間,
	AVG(IFNULL(po.purchase_pre_unit_price,0)) as 進貨均價,
	t.settlement_bill_no as 結算單號,
	AVG(IFNULL(t.unit_price,0)) as 結算均價,
	any_value(t.cut_off_time) as 結算時間,
	GROUP_CONCAT(DISTINCT invoice_tmp.invoice_code) as 發票代碼,
	GROUP_CONCAT(DISTINCT invoice_tmp.invoice_number) as 發票號碼
from (
	select 
		sv.cut_off_time,
		sv.settlement_bill_no,
		sv.unit_price,
		sv.settlement_weight,
		SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(sv.purchase_bill_no,',',it.id),',',-1) purchase_bill_no
	from settlement_voucher sv
	RIGHT JOIN incre_table it on it.id<=(LENGTH(sv.purchase_bill_no) - LENGTH(REPLACE(sv.purchase_bill_no,',','')) + 1)
) t
left join purchase_order po on po.purchase_bill_no = t.purchase_bill_no
left join (
	select sir.settlement_bill_no,
				 i.invoice_number,
				 i.invoice_code 
	from settlement_invoice_relation sir, invoice i 
	where sir.invoice_code = i.invoice_code and sir.invoice_number = i.invoice_number 
) invoice_tmp on invoice_tmp.settlement_bill_no = t.settlement_bill_no
where 1=1 
 -- and t.settlement_bill_no='settlement-00000000'
and po.purchase_time >='2022-07-01 00:00:00' 
and po.purchase_time <='2022-07-23 23:59:59' 
group by t.settlement_bill_no;

再看看執行計劃：

這時，基本優化結束，再看看在我的垃圾服務器上跑出的結果：

到這裡，基本上生產上是可以在三秒以內查詢出來瞭，本次SQL優化就到此結束瞭！！！

但是，其實還是可以繼續優化的，但是設計到系統改的地方比較多瞭，影響面比較大，這裡就說一下思路，暫時不能實踐：

可以把進貨單表purchase_order和進貨結算單表settlement_voucher之間，建立一個中間表，實現多對多的關系，再加以索引，應該會更快，而且可以一勞永逸，以後這種關聯都會比較方便瞭！

總結

到此這篇關於一次SQL優化實戰的文章就介紹到這瞭,更多相關SQL優化實戰內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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