MySQL數據庫學習之分組函數詳解

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1.分組函數

極值

示例表內容見此篇文章

找出最高工資：

mysql> select max(sal) from emp;
+----------+
| max(sal) |
+----------+
|  5000.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

找出最低工資：

mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
|   800.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

求和

將所有人的工資相加：

mysql> select sum(sal) from emp;
+----------+
| sum(sal) |
+----------+
| 29025.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

平均值

求所有人的平均工資：

mysql> select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal)    |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

列數和

計算員工數量總和：

mysql> select count(ename) from emp;
+--------------+
| count(ename) |
+--------------+
|           14 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

count(具體字段) 表示該字段下不為null的行數

count(*) 表示整個范圍的行數，因為數據庫表中並不存在記錄全為null的情況！

2.分組查詢

GROUP BY 語句根據一個或多個列對結果集進行分組。

在分組的列上我們可以使用 COUNT, SUM, AVG等函數。

GROUP BY 語法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

請註意，在進行關鍵字組合的時候，他們的順序是這樣的：

select …
from …
where …
group by …
order by …

這樣的順序是不可以被更改的，且他們在Mysql內部的執行順序是：

from 
where 
group by
select
order by

註意：分組函數在進行使用的時候要先分組才能使用

那麼現在出現瞭一個問題，如下語句看似違反瞭組合順序，但是它為什麼是正確的呢？

select sum(sal) from emp;

因為select在group by之後執行

現在，我們來看一個分組查詢的示例，找出每個工作崗位的工資和：

mysql> select job,sum(sal) from emp
    -> group by job;
+-----------+----------+
| job       | sum(sal) |
+-----------+----------+
| CLERK     |  4150.00 |
| SALESMAN  |  5600.00 |
| MANAGER   |  8275.00 |
| ANALYST   |  6000.00 |
| PRESIDENT |  5000.00 |
+-----------+----------+
5 rows in set (0.01 sec)

找出每個部門的最高薪資：

mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     20 |  3000.00 |
|     30 |  2850.00 |
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

以上這些都是小兒科，現在我們來看看如何將兩個字段進行聯合分組：

查找每個部門不同崗位的最高薪資：

mysql> select deptno,job,max(sal)
    -> from emp
    -> group by deptno,job;
+--------+-----------+----------+
| deptno | job       | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
|     20 | CLERK     |  1100.00 |
|     30 | SALESMAN  |  1600.00 |
|     20 | MANAGER   |  2975.00 |
|     30 | MANAGER   |  2850.00 |
|     10 | MANAGER   |  2450.00 |
|     20 | ANALYST   |  3000.00 |
|     10 | PRESIDENT |  5000.00 |
|     30 | CLERK     |   950.00 |
|     10 | CLERK     |  1300.00 |
+--------+-----------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)

3.小練習

找出每個部門的最高薪資，要求顯示最高薪資大於3000的：

請註意：如果我們想要對分完組之後的數據進行再次的過濾，需要使用having子句，having不能單獨進行使用，必須和group by進行聯合使用

mysql> select deptno,max(sal)
    -> from emp
    -> group by deptno
    -> having max(sal) > 3000;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

如上的sql語句效率很低，我們嘗試進行一個小的優化：

mysql> select deptno,max(sal)
    -> from emp
    -> where sal > 3000
    -> group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

where 和 having 請優先選擇where

找出每個部門平均薪資大於2500的：

我們發現無法使用where實現此需求，這時隻能使用having子句：

mysql> select deptno,avg(sal)
    -> from emp
    -> group by deptno
    -> having avg(sal) > 2500;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

4.大BOSS

找出每個崗位的平均薪資，要求顯示平均薪資大於1500的，除瞭MANAGER外，要求按照平均薪資降序排列：

mysql> select job,avg(sal)
    -> from emp
    -> where job != 'MANAGER'
    -> group by job
    -> having avg(sal) > 1500
    -> order by avg(sal) desc;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| ANALYST   | 3000.000000 |
+-----------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

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