Python實戰基礎之繪制餅狀圖分析商品庫存
一、實戰場景
實戰場景:如何繪制餅狀圖分析商品庫存
二、主要知識點
- 文件讀寫
- 基礎語法
- 字符串處理
- 文件生成
- 數據構建
三、菜鳥實戰
馬上安排!
1、創建 python 文件
""" Author: 菜鳥實戰 實戰場景: 如何繪制餅狀圖分析商品庫存 """ # 導入系統包 import platform from flask import Flask, render_template from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import * from pyecharts.faker import Faker print("Hello,菜鳥實戰") print("實戰場景: 如何繪制餅狀圖分析商品分類 \n") web = Flask(__name__) # 數據構建 x_data = ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"] y_data = [1186, 1246, 1346, 1086, 1430, 1064] data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))] def pie_charts() -> Pie(): # 實例化對象 pie = Pie() # 采用Flask庫直接獲取顏色 pie.add("", data, color=Faker.rand_color()) # 全局置標題、標簽 pie.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="如何繪制餅狀圖分析商品分類", subtitle="菜鳥實戰,堅持學習!"), legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", orient="vertical", pos_top="20%", pos_left="0%") ) return pie # 獲取對象 p = pie_charts() # 繪制圖形,生成HTML文件的 p.render('./templates/pie_charts.html') # 添加路由顯示圖表 @web.route('/') def index(): return render_template('pie_charts.html') if __name__ == "__main__": # 運行項目 web.run(debug=False) print("Python 版本", platform.python_version())
2、運行結果
Hello,菜鳥實戰
實戰場景: 如何繪制餅狀圖分析商品分類* Serving Flask app 'py032' (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: off
* Running on http://127.0.0.1:5000 (Press CTRL+C to quit)
補充:其中pie()函數中的參數:
autopct:餅塊內標簽,使餅塊內的標簽格式化,使字符串格式顯示百分比值,autopct="%1.1f%%"表示浮點數顯示,並整數占一位,小數點占一位。
colors:設置每個版塊的顏色
-【註】:顏色列表可以由如下組成:
表示顏色的英文單詞:如紅色"red"
表示顏色單詞的簡稱如:紅色"r",黃色"y"
RGB格式:十六進制格式如"#88c999";(r,g,b)元組形式
explode:每個餅塊相對於餅圓半徑的偏移距離,取值為小數。形式為類1維數組結構,值越大偏移距離越遠。
總結
到此這篇關於Python實戰基礎之繪制餅狀圖分析商品庫存的文章就介紹到這瞭,更多相關Python繪制餅狀圖內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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