Python實戰基礎之繪制餅狀圖分析商品庫存

一、實戰場景

實戰場景:如何繪制餅狀圖分析商品庫存

二、主要知識點

  • 文件讀寫
  • 基礎語法
  • 字符串處理
  • 文件生成
  • 數據構建

三、菜鳥實戰

馬上安排!

1、創建 python 文件

"""
Author: 菜鳥實戰
實戰場景:  如何繪制餅狀圖分析商品庫存
"""
 
# 導入系統包
import platform
from flask import Flask, render_template
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.faker import Faker
 
print("Hello,菜鳥實戰")
print("實戰場景:  如何繪制餅狀圖分析商品分類 \n")
 
web = Flask(__name__)
 
# 數據構建
x_data = ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"]
y_data = [1186, 1246, 1346, 1086, 1430, 1064]
 
data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))]
 
 
def pie_charts() -> Pie():
    # 實例化對象
    pie = Pie()
    # 采用Flask庫直接獲取顏色
    pie.add("", data, color=Faker.rand_color())
    # 全局置標題、標簽
    pie.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="如何繪制餅狀圖分析商品分類", subtitle="菜鳥實戰,堅持學習!"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", orient="vertical", pos_top="20%", pos_left="0%")
    )
    return pie
 
# 獲取對象
p = pie_charts()
# 繪制圖形,生成HTML文件的
p.render('./templates/pie_charts.html')
 
# 添加路由顯示圖表
@web.route('/')
def index():
    return render_template('pie_charts.html')
 
if __name__ == "__main__":
    # 運行項目
    web.run(debug=False)
 
print("Python 版本", platform.python_version())

2、運行結果

Hello,菜鳥實戰
實戰場景:  如何繪制餅狀圖分析商品分類

 * Serving Flask app 'py032' (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: off
 * Running on http://127.0.0.1:5000 (Press CTRL+C to quit)

補充:其中pie()函數中的參數:   

autopct:餅塊內標簽,使餅塊內的標簽格式化,使字符串格式顯示百分比值,autopct="%1.1f%%"表示浮點數顯示,並整數占一位,小數點占一位。    

colors:設置每個版塊的顏色

-【註】:顏色列表可以由如下組成:

            表示顏色的英文單詞:如紅色"red"

            表示顏色單詞的簡稱如:紅色"r",黃色"y"

            RGB格式:十六進制格式如"#88c999";(r,g,b)元組形式

explode:每個餅塊相對於餅圓半徑的偏移距離,取值為小數。形式為類1維數組結構,值越大偏移距離越遠。

總結

到此這篇關於Python實戰基礎之繪制餅狀圖分析商品庫存的文章就介紹到這瞭,更多相關Python繪制餅狀圖內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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