SpringBoot2.X整合Spring-Cache緩存開發的實現

<!-- 引入redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- 引入SpringCache -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

spring.cache.type=redis

/**
 * 1、每一個需要緩存的數據我們都來指定要放到哪個名字的緩存。【緩存的分區（按照業務類型分）】
 * 2、@Cacheable({"category"})
 *      代表當前方法的結果需要緩存，如果緩存中有，方法不再調用。
 *      如果緩存中沒有，會調用方法，最後將方法的結果放入緩存。
 * 3、默認行為
 *      1）、如果緩存中有，方法不用調用。
 *      2）、key默認自動生成：格式：緩存的名字::SimpleKey [](自主生成的key值) 例：category::SimpleKey []
 *      3）、緩存的value值，默認使用jdk序列化機制。將序列化後的數據存到redis
 *      4）、默認ttl時間：-1；
 *
 *   自定義：
 *      1）、指定生成的緩存使用的key key屬性指定,接受一個SpEl @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
                 key的SpEl可以參考：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.19.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache-spel-context

 *      2）、指定緩存的數據的存活時間 spring.cache.redis.time-to-live=3600000
 *      3）、將數據保存為json格式
 *
 *
 * @return
 */
@Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
@Override
public List<CategoryEntity> findCatelog1() {
  System.out.println("查詢數據庫---");
  return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
}

spring.cache.redis.time-to-live=3600000

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
@EnableCaching // 開啟緩存
public class MyCacheConfig {

    /**
     * 配置文件中的東西沒有用上
     *
     * 1、原來和配置文件綁定的配置類是這樣的
     *      @ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache")
     *      public class CacheProperties
     *
     * 2、要讓他生效
     *      @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();

        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        // 將配置文件中的所有配置都生效
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }

        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }

        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }

        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }

}

# 如果指定瞭前綴就用我們指定的前綴，如果沒有就默認使用緩存的名字作為前綴
# spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_ # 默認就使用分區名
spring.cache.redis.use-key-prefix=true
# 是否緩存空值。防止緩存穿透
spring.cache.redis.cache-null-values=true

/**
 * 使用失效模式：先刪除緩存，在訪問系統獲得緩存
 * findCatelog1:緩存時的key名
 * value = "category" 需要與緩存時的名稱相同
 * 存儲同一個類型的數據，都可以指定成同一個分區。分區名默認就是緩存的前綴
 */
// @CacheEvict(value = "category", key = "'findCatelog1'")// 刪除具體key的緩存
@CacheEvict(value = "category", allEntries = true)// 指定刪除某個分區下的所有數據
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
  this.updateById(category);
  categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
}

/**
 * @CacheEvict: 失效模式：先刪除緩存，在訪問系統獲得緩存
 * 1、同時進行多種緩存操作  @Caching
 * 2、指定刪除某個分區下的所有數據
 * @param category
 */
@Caching(evict = {
  @CacheEvict(value = "category", key = "'findCatelog1'"),// 刪除緩存
  @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'"),// 刪除緩存
})
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
  this.updateById(category);
  categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
}

@CachePut // 雙寫模式時使用

@Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)