Python動態配置管理Dynaconf的實現示例詳解

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正文

Dynaconf 是一個 Python 的第三方模塊，旨在成為在 Python 中管理配置的最佳選擇。

它可以從各種來源讀取設置，包括環境變量、文件、服務器配置等

它適用於任何類型的 Python 程序，包括 Flask 和 Django 擴展

1.準備

開始之前，你要確保 Python 和 pip 已經成功安裝在電腦上

然後，請選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴：

  • Windows 環境 打開 Cmd ( 開始-運行-CMD )
  • MacOS 環境 打開 Terminal ( command + 空格輸入 Terminal )
  • 如果你用的是 VSCode 編輯器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的 Terminal
pip install dynaconf

2.初步使用DynaConf

在你的項目的根目錄中運行 dynaconf init 命令。

cd path/to/your/project/
dynaconf init -f toml

會有類似如下的輸出，說明初始化完成：

⚙️ Configuring your Dynaconf environment
——————————————
🐍 The file `config.py` was generated.
🎛️ settings.toml created to hold your settings.
🔑 .secrets.toml created to hold your secrets.
🙈 the .secrets.* is also included in `.gitignore`
beware to not push your secrets to a public repo.
🎉 Dynaconf is configured! read more on https://dynaconf.com

剛剛初始化的時候我們選擇瞭 toml 格式。實際上你還可以選擇 toml|yaml|json|ini|py ，不過 toml 是默認的，也是最推薦的配置格式。

初始化完成後會創建以下文件：

.
├── config.py # 需要被導入的配置腳本
├── .secrets.toml # 像密碼等敏感信息配置
└── settings.toml # 應用配置

初始化完成後你就可以編寫你的配置，編輯settings.toml：

key = "value"
a_boolean = false
number = 1234
a_float = 56.8
a_list = [1, 2, 3, 4]
a_dict = {hello="world"}
[a_dict.nested]
other_level = "nested value"

然後就可以在你的代碼中導入並使用這些配置：

from config import settings
assert settings.key == "value"
assert settings.number == 789
assert settings.a_dict.nested.other_level == "nested value"
assert settings['a_boolean'] is False
assert settings.get("DONTEXIST", default=1) == 1

如果是密碼等敏感信息，你可以配置在 .secrets.toml 中:

password = "xxxxxxxxxxxxxx"
token = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
message = "This file doesn't go to your pub repo"

.secrets.toml 文件會被自動加入到 .gitignore 文件中，這些信息不會被上傳到Git倉庫上。

同時，DYNACONF還支持帶前綴的環境變量：

export DYNACONF_NUMBER=789
export DYNACONF_FOO=false
export DYNACONF_DATA__CAN__BE__NESTED=value
export DYNACONF_FORMATTED_KEY="@format {this.FOO}/BAR"
export DYNACONF_TEMPLATED_KEY="@jinja {{ env['HOME'] | abspath }}"

3.高級使用

你還可以在Flask或Django中使用DynaConf，以Django為例，第一步要先確保已經設置 DJANGO_SETTINGS_MODULE 環境變量：

export DJANGO_SETTINGS_MODULE=yourproject.settings

然後在 manage.py 相同文件夾下運行初始化命令：

dynaconf init -f yaml

然後按照終端上的說明進行操作:

Django app detected
⚙️ Configuring your Dynaconf environment
——————————————
🎛️ settings.yaml created to hold your settings.
🔑 .secrets.yaml created to hold your secrets.
🙈 the .secrets.yaml is also included in `.gitignore`
beware to not push your secrets to a public repo
or use dynaconf builtin support for Vault Servers.
⁉ path/to/yourproject/settings.py is found do you want to add dynaconf? [y/N]:

回答 y:

🎠 Now your Django settings are managed by Dynaconf
🎉 Dynaconf is configured! read more on https://dynaconf.com

在 Django 上，推薦的文件格式是yaml，因為它可以更輕松地保存復雜的數據結構，但是你依然可以選擇使用 toml、json、ini 甚至將你的配置保存為 .py 格式。

初始化 dynaconf 後，在現有的settings.py底部包含以下內容:

# HERE STARTS DYNACONF EXTENSION LOAD
import dynaconf # noqa
settings = dynaconf.DjangoDynaconf(__name__) # noqa
# HERE ENDS DYNACONF EXTENSION LOAD (No more code below this line)

現在，在你的 Django 視圖、模型和所有其他地方，你現在可以正常使用 django.conf.settings，因為它已被 Dynaconf 設置對象替換。

from django.conf import settings
def index(request):
    assert settings.DEBUG is True
    assert settings.NAME == "Bruno"
    assert settings.DATABASES.default.name == "db"
    assert settings.get("NONEXISTENT", 2) == 2

現在，通過修改 manage.py 相同文件夾下的配置文件，就能讓配置全局生效瞭

以上就是Python動態配置管理Dynaconf實現示例詳解的詳細內容，更多關於Python動態配置Dynaconf的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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