JS時間分片技術解決長任務導致的頁面卡頓

Posted on by

起因

同事遇到一個動畫展示的問題，就是下面要執行一個運算量很大的函數，他要加載一個 loading，但他發現把 loading 的元素 display: block; 頁面中也不會立刻出現 loading 動畫，出現動畫的時候是運算函數執行完畢之後。

處理辦法

有兩種方法去處理這種耗時任務，第一種就是 webWorker，但是一些 dom 的操作做不瞭，於是就想到瞭通過 generator 函數來解決，下面先簡單瞭解下事件循環。

事件循環

微任務：

1. Promise.then

2. Object.observe

3. MutaionObserver

宏任務：

1. script(整體代碼)

2. setTimeout

3. setInterval

4. I/O

5. postMessage

6. MessageChannel

瀏覽器渲染時機

除去特殊情況，頁面的渲染會在微任務隊列清空後，宏任務執行前，所以我們可以讓推入主執行棧的函數執行到一定時間就去休眠，然後在渲染之後的宏任務裡面叫醒他，這樣渲染或者用戶交互都不會卡頓瞭！

原始代碼

我們先模擬一個 js 長任務

代碼

// style
@keyframes move {
    from {
        left: 0;
    }
    to {
        left: 100%;
    }
}
.move {
    position: absolute;
    animation: move 5s linear infinite;
}
// dom
<div class="move">123123123</div>
// script
function fnc () {
    let i = 0
    const start = performance.now()
    while (performance.now() - start <= 5000) {
        i++
    }
    return i
}
setTimeout(() => {
    fnc()
}, 1000)

效果

如下圖，動畫運行 1s 的時候，js 函數開始運行，動畫會先停止渲染，然後等 js 主執行棧空閑之後動畫才繼續進行。

函數改造

我們把原來的函數改造為 generator 函數

代碼

// generator 處理原來的函數
function * fnc_ () {
    let i = 0
    const start = performance.now()
    while (performance.now() - start <= 5000) {
        yield i++
    }
    return i
}
// 簡易時間分片
function timeSlice (fnc, cb = setTimeout) {
    if(fnc.constructor.name !== 'GeneratorFunction') return fnc()
    return async function (...args) {
        const fnc_ = fnc(...args)
        let data
        do {
            data = fnc_.next(await data?.value)
            // 每執行一步就休眠，註冊一個宏任務 setTimeout 來叫醒他
            await new Promise( resolve => cb(resolve))
        } while (!data.done)
        return data.value
    }
}
setTimeout(async () => {
    const fnc = timeSlice(fnc_)
    const start = performance.now()
    console.log('開始')
    const num = await fnc()
    console.log('結束', `${(performance.now() - start)/ 1000}s`)
    console.log(num)
}, 1000)

效果

動畫根本不受影響，fps 一直很穩定，因為我們把耗時任務拆成很多個塊來執行。

優化時間分片

上面的時間分片函數每執行一步，就會休眠，然後通過一個宏任務來喚醒他，但是這樣的執行效率肯定是比較低的，我們再優化一下執行的效率，提升連續執行時間。

代碼

// 精準時間分片
function timeSlice_ (fnc, time = 25, cb = setTimeout) {
    if(fnc.constructor.name !== 'GeneratorFunction') return fnc()
    return function (...args) {
        const fnc_ = fnc(...args)
        let data
        return new Promise(async function go (resolve, reject) {
            try {
                const start = performance.now()
                do {
                    data = fnc_.next(await data?.value)
                } while (!data.done && performance.now() - start < time)
                if (data.done) return resolve(data.value)
                cb(() => go(resolve, reject))
            } catch(e) {
                reject(e)
            }
        })
    }
}
setTimeout(async () => {
    const fnc1 = timeSlice_(fnc_)
    let start = performance.now()
    console.log('開始')
    const num = await fnc1()
    console.log('結束', `${(performance.now() - start)/ 1000}s`)
    console.log(num)
}, 1000);

效果

我們把函數分成瞭較大的塊，這樣函數執行的效率就會變高，fps 會稍微收到影響，但是在接受范圍內。

對比優化前後

我們對比一下優化時間分片函數前後的效果

代碼

setTimeout(async () => {
    const fnc = timeSlice(fnc_)
    const fnc1 = timeSlice_(fnc_)
    let start = performance.now()
    console.log('開始')
    const a = await fnc()
    console.log('結束', `${(performance.now() - start)/ 1000}s`)
    console.log('開始')
    start = performance.now()
    const b = await fnc1()
    console.log('結束', `${(performance.now() - start)/ 1000}s`)
    console.log(a, b)
}, 1000);

效果

對比優化後的時間分片函數，是之前效率的 4452 倍，我們做的隻是提升瞭函數連續執行時間。

最後

generator 函數中 yield 的位置非常關鍵，需要放到耗時的地方，優化後的時間分片函數也提供瞭 time 變量，你可以根據實際情況來改變你的 time 值。

以上就是JS時間分片技術解決長任務導致的頁面卡頓的詳細內容，更多關於js時間分片長任務分解的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

推薦閱讀：