Python 創建格式化字符串方法
格式化字符串
當我們需要創建文本或文檔時,我們往往希望能夠將值正確格式化為結構化字符串。 Python
提供瞭多種選項用於正確對字符串進行格式化並呈現。本節,我們將介紹創建格式化文本時的一些常用選項。
Format 方法
在 Python 通常使用format方法格式化字符串,通常使用以下方式利用 format
方法顯示變量:
result = template.format(*parameters)
其中,模板 (template
) 是一個需要使用變量進行解釋的字符串。在最簡單的情況下,模板將大括號之間的值替換為 parameters
變量值,為瞭更好的理解,
我們查看以下簡單示例:
>>> 'My name is {}'.format('Brainiac') 'My name is Brainiac' >>> 'The price of ({}) is {}'.format('apple',6.28) 'The price of (apple) is 6.28' >>> 'And all of that happens in the {1} {0}.'.format('second','first') 'And all of that happens in the first second.' >>> 'The {fruit} should be eaten within {number} days.'.format(number=3, fruit='banana') 'The banana should be eaten within 3 days.'
在絕大多數情況下,我們隻需要這種格式就能應對。但是對於復雜情況,例如自動對齊字符串和創建排版美觀的文本時,format
方法也提供瞭更多的選擇。
接下來,我們編寫腳本 format_string.py
來打印需要對齊的表格:
# 輸入數據 data = [ (1615.8, 1604.1), (183.3, 152.8), (1254.9, 1308.1), (155.4, 161.0), ] # 表頭 print(' Q1 FY21 | Q1 FY22 | Change') # 以正確的格式對齊和顯示數據 TEMPLATE = '{fy21:>+8,} | {fy22:>+8} | {change:>8.3}' # 打印數據 for fy21, fy22 in data: row = TEMPLATE.format(fy21=fy21, fy22=fy22, change=fy22 - fy21) print(row)
運行以上腳本以顯示對齊後的表格:
$ python format_string.py Q1 FY21 | Q1 FY22 | Change +1,615.8 | +1604.1 | -11.7 +183.3 | +152.8 | -30.5 +1,254.9 | +1308.1 | 53.2 +155.4 | +161.0 | 5.6
在以上腳本中,使用 TEMPLATE
常量定義瞭一個具有三列的表格,每一列由一個名為 fy21
、fy22
和 change
的參數定義,便於將模板應用於格式調用。
用於定義格式所有內容都在大括號內。在參數名稱之後,使用一個冒號分隔格式定義,在所有列中,我們都將寬度設置為8
個字符,以確保所有列具有相同的寬度,並使用 > 符號將值向右對齊:
Fy21
帶有 “,
” 符號的作為千位分隔符 ——{fy21:>+8,}
Fy21
和fy22為正值,因此使用 “+
” 號用於自動添加數值符號 ——{fy21:>+8,}
、{fy22:>+8}
Change
使用 “.
” 符號來聲明顯示精度 ——{change:>8.3}
其它格式化字符串方法
有時,我們還可能還看到過使用%
運算符的來設置Python
格式,但它不如format
方法靈活,因此,已不推薦使用。
此外,自Python 3.6
以來Python
中新增瞭一個很棒的特性是使用f-strings
進行格式化,它使用定義的變量執行格式化操作:
>>> p1 = 'first' >>> p2 = 'second' >>> f'And all of that happens in the {p1} {p2}.' 'And all of that happens in the first second.'
使用這種特性可以簡化很多代碼,並允許我們創建非常具有可讀性的代碼。
到此這篇關於Python 創建格式化字符串方法的文章就介紹到這瞭,更多相關Python 格式化字符串內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- Python中集合的創建及常用函數的使用詳解
- Java訪問者設計模式詳細講解
- 蘋果將暫時關閉洛杉磯地區門店:因當地新冠疫情病例激增
- pandas中提取DataFrame某些列的一些方法
- 消息稱蘋果將在2021年發佈主打遊戲功能的新款Apple TV