Python 創建格式化字符串方法

格式化字符串

當我們需要創建文本或文檔時,我們往往希望能夠將值正確格式化為結構化字符串。 Python提供瞭多種選項用於正確對字符串進行格式化並呈現。本節,我們將介紹創建格式化文本時的一些常用選項。

Format 方法

在 Python 通常使用format方法格式化字符串,通常使用以下方式利用 format方法顯示變量:

result = template.format(*parameters)

其中,模板 (template) 是一個需要使用變量進行解釋的字符串。在最簡單的情況下,模板將大括號之間的值替換為 parameters 變量值,為瞭更好的理解,

我們查看以下簡單示例:

>>> 'My name is {}'.format('Brainiac')
'My name is Brainiac'
>>> 'The price of ({}) is {}'.format('apple',6.28)
'The price of (apple) is 6.28'
>>> 'And all of that happens in the {1} {0}.'.format('second','first')
'And all of that happens in the first second.'
>>> 'The {fruit} should be eaten within {number} days.'.format(number=3, fruit='banana')
'The banana should be eaten within 3 days.'

在絕大多數情況下,我們隻需要這種格式就能應對。但是對於復雜情況,例如自動對齊字符串和創建排版美觀的文本時,format方法也提供瞭更多的選擇。

接下來,我們編寫腳本 format_string.py來打印需要對齊的表格:

# 輸入數據
data = [
    (1615.8, 1604.1),
    (183.3, 152.8),
    (1254.9, 1308.1),
    (155.4, 161.0),
]
# 表頭
print(' Q1 FY21 |  Q1 FY22 |   Change')
# 以正確的格式對齊和顯示數據
TEMPLATE = '{fy21:>+8,} | {fy22:>+8} | {change:>8.3}'
# 打印數據
for fy21, fy22 in data:
    row = TEMPLATE.format(fy21=fy21, fy22=fy22, change=fy22 - fy21)
    print(row)

運行以上腳本以顯示對齊後的表格:

$ python format_string.py
 Q1 FY21 |  Q1 FY22 |   Change
+1,615.8 |  +1604.1 |    -11.7
  +183.3 |   +152.8 |    -30.5
+1,254.9 |  +1308.1 |     53.2
  +155.4 |   +161.0 |      5.6

在以上腳本中,使用 TEMPLATE 常量定義瞭一個具有三列的表格,每一列由一個名為 fy21fy22和 change的參數定義,便於將模板應用於格式調用。

用於定義格式所有內容都在大括號內。在參數名稱之後,使用一個冒號分隔格式定義,在所有列中,我們都將寬度設置為8個字符,以確保所有列具有相同的寬度,並使用 > 符號將值向右對齊:

  • Fy21 帶有 “,” 符號的作為千位分隔符 —— {fy21:>+8,}
  • Fy21 和fy22為正值,因此使用 “+” 號用於自動添加數值符號 —— {fy21:>+8,}{fy22:>+8}
  • Change 使用 “.” 符號來聲明顯示精度 —— {change:>8.3}

其它格式化字符串方法

有時,我們還可能還看到過使用%運算符的來設置Python格式,但它不如format方法靈活,因此,已不推薦使用。

此外,自Python 3.6以來Python中新增瞭一個很棒的特性是使用f-strings進行格式化,它使用定義的變量執行格式化操作:

>>> p1 = 'first'
>>> p2 = 'second'
>>> f'And all of that happens in the {p1} {p2}.'
'And all of that happens in the first second.'

使用這種特性可以簡化很多代碼,並允許我們創建非常具有可讀性的代碼。

到此這篇關於Python 創建格式化字符串方法的文章就介紹到這瞭,更多相關Python 格式化字符串內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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