OpenCV中Grabcut算法的具體使用

Grabcut 算法主要運用於計算機視覺中的前背景分割,立體視覺和摳圖等。該算法利用瞭圖像中的紋理(顏色)信息和邊界(反差)信息,隻要少量的用戶交互操作即可得到比較好的分割結果.

1. Grabcut 的目標和背景的模型是RGB三通道的混合高斯模型GMM;

2. Grab Cut為一個不斷進行分割估計和模型參數學習的交互迭代過程

3. Grab Cut隻需要提供背景區域的像素集就可以瞭。也就是說你隻需要框選目標,那麼在方框外的像素全部當成背景,這時候就可以對GMM進行建模和完成良好的分割瞭。即Grab Cut允許不完全的標註.

Grabcut 算法的基本步驟:

Grabcut的相關API:

void grabCut( InputArray img,           //輸入圖像,必須是8位3通道圖像,在處理過程中不會被修改
              InputOutputArray mask,    //掩碼圖像,用來確定哪些區域是背景,前景,可能是背景, 
                                          可能是前景等
                                        //mask既可以作為輸入也可以作為輸出。作為輸入時,mode要                                                    
                                          選擇GC_INIT_WITH_MASK (=1);
GCD_BGD (=0), 背景;GCD_FGD (=1),前景;GCD_PR_BGD (=2),可能是背景;GCD_PR_FGD(=3),可能是前景
                   
              Rect rect,                //包含前景的矩形,格式為(x, y, w, h)
              InputOutputArray bgdModel,//算法內部使用的數組,隻需要創建大小為(1,65), 
                                          數據類型為np.float64的數組
              InputOutputArray fgdModel,//同上
              int iterCount,            //算法迭代的次數
              int mode = GC_EVAL        //用來指示grabCut函數進行什麼操作
              // GC_INIT_WITH_RECT (=0),用矩形窗初始化GrabCut;
              // GC_INIT_WITH_MASK (=1),用掩碼圖像初始化GrabCut
            );

有關鼠標操作的兩個函數:

void setMouseCallback( const string& winname,     //圖像視窗名稱
                       MouseCallback onMouse,     //鼠標響應函數,監視到鼠標操作後調用並處理相 
                                                    應動作
                       void* userdata = 0         //鼠標響應處理函數的ID,識別號
                     );
void OnMouseAction( int event,  // 代表瞭鼠標的各種操作
                    int x,      // 代表鼠標位於窗口的(x,y)坐標位置,即Point(x,y)
                    int y,      
                    int flags,  // 代表鼠標的拖拽事件,以及鍵盤鼠標聯合事件
                    void *ustc  // 標識瞭所響應的事件函數
                  );
int event:
 
#define CV_EVENT_MOUSEMOVE 0             //滑動
#define CV_EVENT_LBUTTONDOWN 1           //左鍵點擊
#define CV_EVENT_RBUTTONDOWN 2           //右鍵點擊
#define CV_EVENT_MBUTTONDOWN 3           //中鍵點擊
#define CV_EVENT_LBUTTONUP 4             //左鍵放開
#define CV_EVENT_RBUTTONUP 5             //右鍵放開
#define CV_EVENT_MBUTTONUP 6             //中鍵放開
#define CV_EVENT_LBUTTONDBLCLK 7         //左鍵雙擊
#define CV_EVENT_RBUTTONDBLCLK 8         //右鍵雙擊
#define CV_EVENT_MBUTTONDBLCLK 9         //中鍵雙擊
int flags:
 
#define CV_EVENT_FLAG_LBUTTON 1       //左鍵拖曳
#define CV_EVENT_FLAG_RBUTTON 2       //右鍵拖曳
#define CV_EVENT_FLAG_MBUTTON 4       //中鍵拖曳
#define CV_EVENT_FLAG_CTRLKEY 8       //(8~15)按Ctrl不放事件
#define CV_EVENT_FLAG_SHIFTKEY 16     //(16~31)按Shift不放事件
#define CV_EVENT_FLAG_ALTKEY 32       //(32~39)按Alt不放事件

Grabcut 算法的代碼示例:

#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include<iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
 
 //grabcut算法
bool setMouse = false;    //判斷鼠標左鍵的狀態(up / down)
bool init;
Point pt;
Rect rect;
Mat srcImg, mask, bgModel, fgModel;
int numRun = 0;
void onMouse(int, int, int, int, void*);
void runGrabCut();
void showImage();
int main()
{
	srcImg = imread("tahiti.jpg");
	if (srcImg.empty())
	{
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
 
	imshow("源圖像", srcImg);
 
	mask.create(srcImg.size(), CV_8U);
	setMouseCallback("源圖像", onMouse, 0);
 
	while (1)
	{
		char c = (char)waitKey(0);
		if (c == ' ') {//選中矩形框後,按空格鍵執行grabcut分割
			runGrabCut();
			numRun++;
			showImage();
			printf("current iteative times : %d\n", numRun);
		}
		if ((int)c == 27) {
			break;
		}
 
	}
	return 0;
}
 
void showImage()
{
	Mat result, binmask;
	binmask = mask & 1;				//進一步掩膜
	if (init)						//進一步摳出無效區域。鼠標按下,init變為false
	{
		srcImg.copyTo(result, binmask);
	}
	else
	{
		result = srcImg.clone();
	}
	rectangle(result, rect, Scalar(0, 0, 255), 2, 8);
	imshow("源圖像", result);
}
 
void onMouse(int events, int x, int y, int flag, void *)
{
	if (x < 0 || y < 0 || x > srcImg.cols || y > srcImg.rows)	//無效區域
		return;
 
 
	if (events == EVENT_LBUTTONDOWN)
	{
		setMouse = true;
		pt.x = x;
		pt.y = y;
		init = false;
	}
	else if (events == EVENT_MOUSEMOVE)//鼠標隻要動,就執行一次
	{
		if (setMouse == true)			//鼠標左鍵按住,滑動
		{
			Point pt1;
			pt1.x = x;
			pt1.y = y;
			rect = Rect(pt, pt1);//定義矩形區域
			showImage();
			mask.setTo(Scalar::all(GC_BGD));//背景
			mask(rect).setTo(Scalar(GC_PR_FGD));//前景			    //對rect內部設置為可能的前景,外部設置為背景
		}
	}
	else if (events == EVENT_LBUTTONUP)
		setMouse = false;	        	//鼠標左鍵抬起
}
 
void runGrabCut()
{
	if (init)//鼠標按下,init變為false
		grabCut(srcImg, mask, rect, bgModel, fgModel, 1);//第二次迭代,用mask初始化grabcut
	else
	{
		grabCut(srcImg, mask, rect, bgModel, fgModel, 1, GC_INIT_WITH_RECT);//用矩形窗初始化GrabCut
		init = true;
	}
}

到此這篇關於OpenCV中Grabcut算法的具體使用的文章就介紹到這瞭,更多相關OpenCV Grabcut算法內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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