終於搞懂瞭Python中super(XXXX, self).__init__()的作用瞭
在使用pytorch框架時，難免要自己定義網絡。於是，super(XXXX, self).init()，就成瞭自定義網絡結構時必不可少的第一句。但是，super(XXXX, self).init()具體的作用是什麼我一直沒有搞清楚。閱讀瞭大量的博客後，我終於搞懂瞭！
一言以蔽之：super(XXX, self).init()——對繼承自父類的屬性進行初始化，並且用父類的初始化方法初始化繼承的屬性。
我們先看一個簡單的例子：
class Person():
def __init__(self, name, gender):
# 為name和gender賦值
self.name = name
self.gender = gender
def printinfo(self):
print(self.name, self.gender)
# Stu類繼承Person類
class Stu(Person):
def __init__(self, name, gender, school):
# 使用父類的初始化方法來初始化子類name和gender屬性
super(Stu, self).__init__(name, gender)
self.school = school
def printinfo(self):
# 對父類的printinfo方法進行重寫
print(self.name, self.gender, self.school)
if __name__=='__main__':
stu = Stu('Bob', 'female', '5th')
stu.printinfo()
>>>
Bob female 5th
當然，如果初始化的邏輯與父類的不同，不使用父類的方法，自己重新初始化也是可以的。比如：
class Person(object):
def __init__(self, name, gender, age):
self.name = name
self.gender = gender
self.age = age
# Student類繼承Person類
class Student(Person):
def __init__(self, name, gender, age, school, score):
# 調用父類的初始化方法，初始化name、gender、age屬性
super(Student, self).__init__(name,gender, age)
# 對name、gender屬性進行改寫。age屬性仍保持父類的初始化方法
self.name = name.upper() # 姓名改為大寫
self.gender = gender.upper() # 性別改為大寫
self.school = school
self.score = score
s = Student("Alice", "female", "18", "High school", "17")
print(s.name, s.gender, s.school, s.score)
>>>
ALICE FEMALE High school 17
在理解瞭上面的小例子後，我們再仔細研究一下機器學習中的代碼：
class Net(nn.Module): # 繼承自nn.Moudle def __init__(self): super(Net, self).__init__() # 輸入圖像channel：1；輸出channel：6；5x5卷積核 self.conv1 = nn.Conv2d(1, 6, 5)
super(Net, self).init()的含義：子類Net類繼承父類nn.Module，super(Net, self).init()就是對繼承自父類nn.Module的屬性進行初始化。並且是用nn.Module的初始化方法來初始化繼承的屬性。
也就是：用父類的方法初始化子類的屬性。
有的人肯定會問，為啥要用父類的方法去初始化屬性呢？原因很簡單：就是因為父類的方法已經寫好瞭，我們隻需要調用就可以瞭。難道你還想自己寫一堆代碼去初始化各種權重和參數，處理一堆forward和backward的邏輯嗎？
最後，多一句嘴，介紹一寫在python中__init()的作用
在python中創建類後，通常會創建一個 init__ ()方法，這個方法會在創建類的實例的時候自動執行。
實例1:【實例化Bob這個對象的時候， __ init__ ()方法會自動執行】：
在下面的示例中，我們在實例化Bob這個對象的時候， __ init__ ()方法就已經自動執行瞭，如果不是__ init__ ()方法，比如說eat()方法，那就隻有在調用時才會執行。
class Person():
def __init__(self):
print("是一個人")
def eat(self):
print("要吃飯")
Bob = Person()
>>>
是一個人
【實例2】哪些需放入__ init__ ()方法中，哪些不需要？？？
需要在 __ init__ ()方法中定義：希望有一些操作是在創建實例的時候就自動創建的。在神經網絡代碼中，一些網絡結構的設置，也最好放在 __ init__ ()方法中。
在下述代碼中，我們把money這個屬性也定義在__ init__ ()方法中，這樣就不需要在執行eat()方法後再執行qian()方法。
class Person():
def __init__(self, name,money):
print("是一個人")
self.name = name
self.money = money
def eat(self):
print("%s要吃飯" % self.name)
def qian(self):
print("花瞭%s元" % self.money)
Bob = Person("Bob",12)
Bob.eat()
Bob.qian()
>>>
是一個人
Bob要吃飯
花瞭12元
到此這篇關於終於搞懂瞭Python中super(XXXX, self).__init__()的作用瞭的文章就介紹到這瞭,更多相關Python super(XXXX, self).__init__()內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！