Python利用Bokeh進行數據可視化的教程分享
介紹
Bokeh是 Python 中的數據可視化庫,提供高性能的交互式圖表和繪圖。Bokeh 輸出可以在筆記本、html 和服務器等各種媒體中獲得。可以在 Django 和燒瓶應用程序中嵌入散景圖。
Bokeh 為用戶提供瞭兩個可視化界面:
bokeh.models:為應用程序開發人員提供高度靈活性的低級接口。
bokeh.plotting:用於創建視覺字形的高級界面。
要安裝 bokeh 包,請在終端中運行以下命令:
pip install bokeh
用於生成散景圖的數據集是從Kaggle收集的。
代碼1.散點標記
要創建散點圓標記,使用 circle() 方法。
# 導入模塊 from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show # 輸出到 notebook output_notebook() # 創建圖 p = figure(plot_width = 400, plot_height = 400) # 添加具有大小、顏色和 alpha 的圓形渲染器 p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [4, 7, 1, 6, 3], size = 10, color = "navy", alpha = 0.5) # 顯示結果 show(p)
輸出 :
代碼2.單行
要創建單行,使用 line() 方法。
# 導入模塊 from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show # 輸出到 notebook output_notebook() # 創建圖 p = figure(plot_width = 400, plot_height = 400) # 添加線渲染器 p.line([1, 2, 3, 4, 5], [3, 1, 2, 6, 5], line_width = 2, color = "green") # 顯示結果 show(p)
輸出 :
代碼3.條形圖
條形圖用矩形條顯示分類數據。條的長度與表示的值成比例。
# 導入必要的模塊 import pandas as pd from bokeh.charts import Bar, output_notebook, show # 輸出到 notebook output_notebook() # 讀取數據框中的數據 df = pd.read_csv(r"D:/kaggle/mcdonald/menu.csv") # 創建欄 p = Bar(df, "Category", values = "Calories", title = "Total Calories by Category", legend = "top_right") # 顯示結果 show(p)
輸出 :
代碼4.箱線圖
箱線圖用於表示圖表上的統計數據。它有助於總結數據中存在的各種數據組的統計屬性。
# 導入必要的模塊 from bokeh.charts import BoxPlot, output_notebook, show import pandas as pd # 輸出到 notebook output_notebook() # 讀取數據框中的數據 df = pd.read_csv(r"D:/kaggle / mcdonald / menu.csv") # 創建欄 p = BoxPlot(df, values = "Protein", label = "Category", color = "yellow", title = "Protein Summary (grouped by category)", legend = "top_right") # 顯示結果 show(p)
輸出 :
代碼5.直方圖
直方圖用於表示數值數據的分佈。直方圖中矩形的高度與類間隔中值的頻率成正比。
# 導入必要的模塊 from bokeh.charts import Histogram, output_notebook, show import pandas as pd # 輸出到 notebook output_notebook() # 讀取數據框中的數據 df = pd.read_csv(r"D:/kaggle / mcdonald / menu.csv") # 創建直方圖 p = Histogram(df, values = "Total Fat", title = "Total Fat Distribution", color = "navy") # 顯示結果 show(p)
輸出 :
代碼6.散點圖
散點圖用於繪制數據集中兩個變量的值。它有助於找到所選的兩個變量之間的相關性。
# 導入必要的模塊 from bokeh.charts import Scatter, output_notebook, show import pandas as pd # 輸出到 notebook output_notebook() # 讀取數據框中的數據 df = pd.read_csv(r"D:/kaggle / mcdonald / menu.csv") # 創建散點圖 p = Scatter(df, x = "Carbohydrates", y = "Saturated Fat", title = "Saturated Fat vs Carbohydrates", xlabel = "Carbohydrates", ylabel = "Saturated Fat", color = "orange") # 顯示結果 show(p)
輸出:
以上就是Python利用Bokeh進行數據可視化的教程分享的詳細內容,更多關於Python Bokeh數據可視化的資料請關註WalkonNet其它相關文章!
推薦閱讀:
- python基於Bokeh庫制作子彈圖及瀑佈圖示例教程
- python數據可視化 – 利用Bokeh和Bottle.py在網頁上展示你的數據
- python中的PywebIO模塊制作一個數據大屏
- 學會Python數據可視化必須嘗試這7個庫
- Python利用Matplotlib繪制圖表詳解