python Pillow圖像降噪處理顏色處理

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Pillow圖像降噪處理

由於成像設備、傳輸媒介等因素的影響，圖像總會或多或少的存在一些不必要的幹擾信息，我們將這些幹擾信息統稱為“噪聲”

如數字圖像中常見的“椒鹽噪聲”，指的是圖像會隨機出現的一些白、黑色的像素點。圖像噪聲既影響瞭圖像的質量，又妨礙人們的視覺觀賞。因此，噪聲處理是圖像處理過程中必不可少的環節之一，我們把處理圖像噪聲的過程稱為“圖像降噪”。

隨著數字圖像技術的不斷發展，圖像降噪方法也日趨成熟，通過某些算法來構造濾波器是圖像降噪的主要方式。濾波器能夠有效抑制噪聲的產生，並且不影響被處理圖像的形狀、大小以及原有的拓撲結構。

Pillow 通過 ImageFilter 類達到圖像降噪的目的，該類中集成瞭不同種類的濾波器，通過調用它們從而實現圖像的平滑、銳化、邊界增強等圖像降噪操作。

使用 ImageFilter 類也會返回一個新對象

常見的降噪濾波器如下

{% asset_img 66.png This is an image %}

模糊處理

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open("D:\File\All\web\python\blog\947849.jpg")
img1 = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img1.show()

輪廓圖

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open("D:\File\All\web\python\blog\947849.jpg")
img1 = img.filter(ImageFilter.CONTOUR)
img1.show()

邊緣檢測

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open("D:\File\All\web\python\blog\947849.jpg")
img1 = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
img1.show()

浮雕圖

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open("D:\File\All\web\python\blog\947849.jpg")
img1 = img.filter(ImageFilter.EMBOSS)
img1.show()

可以一個一個試試裡面的不同的濾波器，還是挺好玩的 ，這裡面這個輪廓圖加上界面的話可以弄一個畫素描的程序出來，但是一般都是用opencv裡面的玩

Pillow圖像顏色處理

Pillow 提供瞭顏色處理模塊 ImageColor，該模塊支持不同格式的顏色，比如 RGB 格式的顏色三元組、十六進制的顏色名稱（#ff0000）以及顏色英文單詞（"red"）。同時，它還可以將 CSS（層疊樣式表，用來修飾網頁）風格的顏色轉換為 RGB 格式。

註意，在 ImageColor 模塊對顏色的大小寫並不敏感，比如 "Red" 也可以寫為 " red"。

顏色命名

ImageColor 支持多種顏色模式的的命名（即使用固定的格式對顏值進行表示），比如我們熟知的 RGB 色彩模式，除此之外，還有 HSL （色調-飽和度-明度）、HSB （又稱 HSV，色調-飽和度-亮度）色彩模式。

HSL：

H：即 Hue 色調，取值范圍 0 -360，其中 0 表示“red”，120 表示 “green”，240 表示“blue”；

S：即 Saturation 飽和度，代表色彩的純度，取值 0~100%，其中 0 代表灰色（gry），100% 表示色光最飽和；

L：即 Lightness 明度，取值為 0~100%，其中 0 表示“black”黑色，50% 表示正常顏色，100% 則表示白色。

getrgb()方法顧名思義，該函數用來得到顏色的 RGB 值，語法格式如下：

PIL.ImageColor.getrgb(color)

from PIL import Image,ImageColor
color1=ImageColor.getrgb("blue")
print(color1)
color2=ImageColor.getrgb('#DCDCDC')
print(color2)
color3=ImageColor.getrgb('HSL(0,100%,50%)')
print(color3)

以上就是python Pillow圖像降噪處理顏色處理的詳細內容，更多關於python Pillow圖像降噪顏色處理的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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