MySQL中LAG()函數和LEAD()函數的使用

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一、窗口函數的基本用法

從MySQL8之後才開始支持窗口函數

<窗口函數> OVER ([PARTITION BY <用於分組的列>] ORDER BY <用於排序的列>)

二、LAG()和LEAD()函數介紹

  • lag和lead分別是向前向後的意思
  • 參數有三個。expression：列名；offset：偏移量；default_value：超出記錄窗口的默認值(默認為null，可以設置為0)

三、數據準備(建表sql在最後)

在這裡插入圖片描述

1、LAG()函數：統計與前一天相比溫度更高的日期Id

我們先按照日期進行排序，然後找到當天比前一天溫度高的id；使用lag()函數，將溫度向後推一天。

select id, date, temperature, LAG(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather

查詢結果：

在這裡插入圖片描述

然後將temperature大於temp 並且temp不等於0的數據挑選出來

select id from (select id, date, temperature, LAG(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather) tmp where temperature>temp and temp != 0;

結果如下：

在這裡插入圖片描述

2、LEAD()函數：統計與後一天相比溫度更高的日期Id

我們還是先按照日期進行排序，然後找到當天比後一天溫度高的id；使用lead()函數，將溫度向後推一天。

select id, date, temperature, LEAD(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather

查詢結果：

在這裡插入圖片描述

然後將temperature大於temp 並且temp不等於0的數據挑選出來

select id from (select id, date, temperature, LEAD(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather) tmp where temperature>temp and temp != 0;

查詢結果：

在這裡插入圖片描述

四、建表數據sql

DROP TABLE IF EXISTS `weather`;
CREATE TABLE `weather`  (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `date` date NULL DEFAULT NULL,
  `temperature` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of weather
-- ----------------------------
INSERT INTO `weather` VALUES (1, '2022-08-01', 20);
INSERT INTO `weather` VALUES (2, '2022-08-02', 25);
INSERT INTO `weather` VALUES (3, '2022-08-03', 22);
INSERT INTO `weather` VALUES (4, '2022-08-04', 22);
INSERT INTO `weather` VALUES (5, '2022-08-05', 26);
INSERT INTO `weather` VALUES (6, '2022-08-06', 28);
INSERT INTO `weather` VALUES (7, '2022-08-07', 20);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

到此這篇關於MySQL中LAG()函數和LEAD()函數的使用的文章就介紹到這瞭,更多相關mysql LAG()和LEAD()函數內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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