Python爬蟲Requests庫的使用詳情
一、Requests庫的7個主要的方法
1.request() |
構造請求,支撐以下的基礎方法 |
2.get() |
獲取HTML頁面的主要方法,對應於http的get |
3.head() |
獲取HTML頁面的頭部信息的主要方法,對應於http的head |
- |
|
4.post() |
向HTML提交post請求的方法,對應於http的post |
- |
|
- |
|
5.put() |
向HTML提交put請求的方法,對應於http的put |
6.patch() |
向HTML提交局部修改的請求,對應於http的patch |
7.delete() |
向HTML提交刪除請求,對應於http的delete |
以下代碼是描述的request方法中的13個控制訪問參數:
import requests # **kwargs:控制訪問的參數,均為可選項,不僅僅是針對request,其他六中方法依舊適用 # params:字典或字節序列,作為參數增加到URL中,可以通過該參數篩選數據 kv = {"key1":"value1","key2":"value2"} r = requests.request('GET','http://python123.io/ws',params=kv) print(r.url) # https://python123.io//ws?key1=value1&key2=value2 # data:字典、字節序列或文件對象,作為Request的內容;提交時,作為數據內容添加到當前的連接下 kv = {"key1":"value1","key2":"value2"} r = requests.request('POST','http://python123.io/ws',params=kv) body = '主體內容' r = requests.request('POST','http://python123.io/ws',params=body) # json:JSON格式的數據,作為Request的內容 kv = {"key1":"value1"} r = requests.request('POST','http://python123.io/ws',json=kv) # headers:字典,HTTP定制頭,模擬需要的瀏覽器來進行訪問 hd = {"user-agent":"Chrome/10"} r = requests.request('POST','http://python123.io/ws',headers=hd) # cookies:字典或CookieJar,Request中的cookie # auth:元組,支持HTTP認證功能 # files:字典類型,傳輸文件;將某個文件提交到連接上 fs = {"file":open('data.xls','rb')} r = requests.request('POST','http://python123.io/ws',file=fs) # timeout:設定超時時間,秒為單位;在規定的時間內沒有接收到響應將會顯示timeout異常 r = requests.request('POST','http://www.baidu.com',timeout=10) # proxies:字典類型,設定訪問代理服務器,可以增加登錄認證 pxs = {'http':'http://user:[email protected]:1234', #當我們進入HTTP協議的網站時增加登錄認證 'https':'https://10.10.10.1.4321' } #當我們進入HTTPS協議的網站時,直接使用代理服務器的IP地址;可以有效掩蓋爬蟲的原IP地址 r = requests.request('GET','http://python123.io/ws',proxies=pxs) # allow_redirects:True/False,默認為True,重定向開關 # stream:True/False,默認為True,獲取內容立刻下載的開關 # verify:True/False,默認為True,認證SSL證書開關 # cert:本地SSL證書路徑
二、Response對象的屬性
status_code |
HTTP請求的返回狀態碼,200表示成功,400表示失敗 |
text |
HTTP響應內容的字符串形式,即URL對應的頁面內容 |
encoding |
從HTTPheader中猜測的響應內容編碼方式 |
- |
|
apparent_encoding |
從內容中分析出的響應內容編碼方式(備選編碼方式) |
- |
|
content |
HTTP響應內容的二進制形式 |
import requests #構造一個向服務器請求資源的Response對象 r = requests.get(url="http://www.baidu.com") print(r.status_code) #打印請求狀態碼 #200 print(type(r)) #打印請求對象類型 #<class 'requests.models.Response'> print(r.headers) #打印請求對象的頭部信息 #{'Cache-Control': 'private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'text/html', 'Date': 'Sat, 27 Jun 2020 09:03:41 GMT', 'Last-Modified': 'Mon, 23 Jan 2017 13:27:32 GMT', 'Pragma': 'no-cache', 'Server': 'bfe/1.0.8.18', 'Set-Cookie': 'BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/', 'Transfer-Encoding': 'chunked'} print(r.text) print(r.encoding) #ISO-8859-1 print(r.apparent_encoding) #備用編碼utf-8 r.encoding = "utf-8" print(r.text)
直接解析會出現亂碼,將字符設為apparent_encoding時會結局問題。
三、爬取網頁通用代碼
try: r = requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "產生異常!"
作用:r.raise_for_status()函數
判斷當前請求返回狀態碼,當返回狀態碼不為200時,產生異常並能夠被except捕獲
import requests # (定義方法)封裝函數 def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "代碼錯誤,產生異常!" if __name__ =="__main__": url = "http://www.baidu.com" print(getHTMLText(url)) #正常顯示爬取的頁面信息 if __name__ =="__main__": url = "www.baidu.com" #缺失瞭 print(getHTMLText(url)) #代碼錯誤,產生異常!
四、Resquests庫的常見異常
requests.ConnectionError |
網絡連接錯誤異常,如DNS查詢失敗、拒絕連接等 |
requests.HTTPError |
HTTP錯誤異常 |
requests.URLRequired |
URL缺失異常 |
requests.TooManyRedirects |
超過最大重定向次數,產生重定向異常 |
requests.ConnectTimeout |
連接遠程服務器超時異常 |
requests.Timeout |
請求URL超時,產生超時異常 |
五、Robots協議展示
import requests # (定義方法)封裝函數 def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "代碼錯誤,產生異常!" if __name__ =="__main__": url = "http://www.baidu.com/robots.txt" print(getHTMLText(url)) #正常顯示爬取的頁面信息,顯示出robots協議對於不同類型爬蟲的限制
六、案例展示
1.爬取京東商品信息
在爬取後,我們發現在控制臺中返回瞭帶有login?
的一個href,並沒有具體的信息內容。但是在爬取主頁時,可以直接獲取主頁具體信息。個人認為是由於無法識別是否已經登陸而導致的,後續學習中會跟進知識點及解決方法。(若有大佬會的,感謝評論!)
2.爬取網上圖片並保存
import requests import os url = "http://image.ngchina.com.cn/2019/0523/20190523103156143.jpg" root = "F:/圖片/" #根目錄 path = root + url.split('/')[-1] #以最後一個/後的文字命名 try: if not os.path.exists(root): #如果不存在根目錄文件,則創建根目錄文件夾 os.mkdir(root) #該方法隻能創建一級目錄,如要創建多層,可以遍歷循環創建 if not os.path.exists(path): r = requests.get(url) with open(path,'wb') as f: f.write(r.content) #r.content返回的是2進制編碼,將其寫入 f.close() print("文件已成功保存!") else: print("文件已存在~") except: print("爬取失敗!!!")
到此這篇關於Python爬蟲Requests庫的使用詳情的文章就介紹到這瞭,更多相關Python Requests庫內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- Python爬蟲學習之requests的使用教程
- python爬蟲之requests庫的使用詳解
- Python爬蟲之requests庫基本介紹
- 詳解Python requests模塊
- python接口自動化使用requests庫發送http請求