Python YAML文件的讀寫操作詳解

YAML是一種數據序列化格式,方便人類閱讀,且容易和腳本語言交互。常用於配置文件,也用於數據存儲或傳輸。

YAML格式

YAML三種基本數據類型:

1.標量:如字符串、整數和浮點數、日期

  • 佈爾值:“true”、“True”、“TRUE”、“yes”、“Yes"和"YES”,“false”、“False”、“FALSE”、“no”、“No"和"NO”
  • 空:null、Null、~或不指定值;

2.數組:使用前導符號-表示,且符號與值間要有空格;

3.對象:鍵值對集合;用冒號+空格: 分割;

YAML文件

文件基本規則:

區分大小寫;

使用縮進表示層級關系:

  • 縮進要用空格(非Tab);
  • 相同層級元素要左對齊;

字符串不需要使用引號括起,但有特殊字符串(如空格、冒號等)時必須使用引號;

使用#註釋;

一個文件中可包含多份YAML文檔:

---(即三個中劃線)表示一份文檔的開始;

[可選]用...(即三個小數點)表示一份文檔的結束;


# 這是第一份文檔
one: 1
# 其他內容…


# 這是第二份文檔
two: 2
# 其他內容…

YAML操作

Python中有兩個YAML模塊:PyYAML和ruamel.yaml(pip3 install pyyamlpip3 install ruamel.yaml)。

讀取

通過load函數可方便加載文檔內容,返回的內容可能是字典、列表或空:

import yaml
def readYaml(file):  # -> Union[dict, list, None]:
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        return yaml.load(f, yaml.Loader)

若文件中有多個文檔,需要使用load_all來加載;此時返回的是一個生成器,需要一次獲取每個文檔:

def readAllDoc(file) -> list:
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        docs = yaml.load_all(f, yaml.Loader)
        # return [d for d in docs]
        return list(docs)

存儲

yaml.dump()方法不會將列表或字典數據進行轉化yaml標準模式。需要通過ruamel.yaml來生成標準的yaml文檔。

import ruamel.yaml
def createYaml(file, data: dict):
    with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        writer = ruamel.yaml.YAML()
        writer.indent(mapping=2, sequence=4, offset=2)
        writer.dump(data, f)

通過dump_all可把數組中的每個元素序列化為一個文檔:

def createAllDoc(file, data: list):
    with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        writer = ruamel.yaml.YAML()
        writer.indent(mapping=2, sequence=4, offset=2)
        writer.dump_all(data, f)

[{'name': 'Mike', 'age': 12}, {'name': 'luce', 'age': 15}]序列化。

dump會生成如下包含數組元素的yaml文件:

  - name: Mike
    age: 12
  - name: luce
    age: 15

dump_all會生成如下yaml文件(包含兩個文檔):

name: Mike
age: 12
---
name: luce
age: 15

示例

yaml讀取後為列表或字典。

轉字典

讀取的內容為一個字典:

name: mike
age: 25
score: 80.5

返回的值為:

{
  "name": "mike",
  "age": 25,
  "score": 80.5
}

獲取裡面值,先判斷是否存在,再讀取:

if 'name' in data:
  print(data['name'])

轉列表

讀取內容為一個列表:

- name: mike
  age: 24
- name: tom
  age: 30

返回的值為:

[
  {
    "name": "mike",
    "age": 24
  },
  {
    "name": "tom",
    "age": 30
  }
]

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