Spring Boot + Canal 實現數據庫實時監控
Canal 工作原理
- Canal 模擬 MySQL slave 的交互協議,偽裝自己為 MySQL slave,向 MySQL master 發送 dump 協議
- MySQL master 收到 dump 請求,開始推送 binary log 給 slave(也就是 Canal)
- Canal 解析 binary log 對象(原始為 byte 流)
MySQL 打開 binlog 模式
在 MySQL 配置文件 my.cnf 設置如下信息:
[mysqld] # 打開binlog log-bin=mysql-bin # 選擇ROW(行)模式 binlog-format=ROW # 配置MySQL replaction需要定義,不要和canal的slaveId重復 server_id=1
改瞭配置文件之後,重啟 MySQL,使用命令查看是否打開 binlog 模式:
SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
查看 binlog 日志文件列表:SHOW BINARY LOGS;
查看當前正在寫入的 binlog 文件:SHOW MASTER STATUS;
記錄文件名 File 和 Position 值。
啟動 Canal 服務
詳細配置可以參考:
conf\example\instance.properties ################################################# ## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen # canal.instance.mysql.slaveId=0 //每個instance都會偽裝成一個mysql slave , 此id對於canal前端的Mysql實例而言,必須是唯一的,但是同一個Canal中相同的instance,此slaveld應該一樣 # enable gtid use true/false canal.instance.gtidon=false # position info canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 //需要連接的數據庫地址及端口 canal.instance.master.journal.name= //需要讀取的起始的binlog文件 canal.instance.master.position= //需要讀取的起始的binlog文件的偏移量 canal.instance.master.timestamp= //需要讀取的起始的binlog的時間戳 canal.instance.master.gtid= # rds oss binlog canal.instance.rds.accesskey= canal.instance.rds.secretkey= canal.instance.rds.instanceId= # table meta tsdb info canal.instance.tsdb.enable=true //v1.0.25版本新增,是否開啟table meta的時間序列版本記錄功能 #canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb //v1.0.25版本新增,table meta的時間序列版本的本地存儲路徑,默認為instance目錄 #canal.instance.tsdb.dbUsername=canal #canal.instance.tsdb.dbPassword=canal #canal.instance.standby.address = #canal.instance.standby.journal.name = #canal.instance.standby.position = #canal.instance.standby.timestamp = #canal.instance.standby.gtid= # username/password canal.instance.dbUsername=canal //數據庫賬號 canal.instance.dbPassword=canal //數據庫密碼 canal.instance.connectionCharset = UTF-8 //數據庫解析編碼格式 canal.instance.defaultDatabaseName =test //數據庫連接時默認schema # enable druid Decrypt database password canal.instance.enableDruid=false #canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ== # table regex canal.instance.filter.regex=.*\\..* //mysql 數據解析關註的表,Perl正則表達式. # table black regex canal.instance.filter.black.regex= //canal將會過濾那些不符合要求的table,這些table的數據將不會被解析和傳送 #################################################
conf\canal.properties ################################################# ######### common argument ############# ################################################# canal.id= 1 #每個canal server實例的唯一標識 canal.ip= #canal server綁定的本地IP信息,如果不配置,默認選擇一個本機IP進行, canal.port=11111 #canal server提供socket tcp服務的端口 canal.metrics.pull.port=11112 canal.zkServers= #canal server鏈接zookeeper集群的鏈接信息 # flush data to zk canal.zookeeper.flush.period = 1000 #canal持久化數據到zookeeper上的更新頻率,單位毫秒 canal.withoutNetty = false # tcp, kafka, RocketMQ canal.serverMode = tcp # flush meta cursor/parse position to file canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir} #canal持久化數據到file上的目錄 canal.file.flush.period = 1000 #canal持久化數據到file上的更新頻率,單位毫秒 ## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n) canal.instance.memory.buffer.size = 16384 #canal內存store中可緩存buffer記錄數,需要為2的指數 ## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024 # 內存記錄的單位大小,默認1KB,和buffer.size組合決定最終的內存使用大小 ## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE #canal內存store中數據緩存模式 1. ITEMSIZE : 根據buffer.size進行限制,隻限制記錄的數量 2. MEMSIZE : 根據buffer.size * buffer.memunit的大小,限制緩存記錄的大小 canal.instance.memory.rawEntry = true ## detecing config canal.instance.detecting.enable = false #是否開啟心跳檢查 #canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now() canal.instance.detecting.sql = select 1 #心跳檢查sql canal.instance.detecting.interval.time = 3 #心跳檢查頻率,單位秒 canal.instance.detecting.retry.threshold = 3 #心跳檢查失敗重試次數 ##非常註意:interval.time * retry.threshold值,應該參考既往DBA同學對數據庫的故障恢復時間, ##“太短”會導致集群運行態角色“多跳”;“太長”失去瞭活性檢測的意義,導致集群的敏感度降低,Consumer斷路可能性增加。 canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false #心跳檢查失敗後,是否開啟自動mysql自動切換 #說明:比如心跳檢查失敗超過閥值後,如果該配置為true,canal就會自動鏈到mysql備庫獲取binlog數據 false # support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery canal.instance.transaction.size = 1024 # 最大事務完整解析的長度支持超過該長度後,一個事務可能會被拆分成多次提交到canal store中,無法保證事務的完整可見性 # mysql fallback connected to new master should fallback times canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60 #canal發生mysql切換時,在新的mysql庫上查找 binlog時需要往前查找的時間,單位秒 說明:mysql主備庫可能存在解析延遲或者時鐘不統一,需要回退一段時間,保證數據不丟 # network config canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384 #網絡鏈接參數,SocketOptions.SO_RCVBUF canal.instance.network.sendBufferSize = 16384 #網絡鏈接參數,SocketOptions.SO_SNDBUF canal.instance.network.soTimeout = 30 #網絡鏈接參數,SocketOptions.SO_TIMEOUT # binlog filter config canal.instance.filter.druid.ddl = true canal.instance.filter.query.dcl = false #ddl語句是否隔離發送,開啟隔離可保證每次隻返回發送一條ddl數據,不和其他dml語句混合返回.(otter ddl同步使用) canal.instance.filter.query.dml = false #是否忽略DML的query語句,比如insert/update/delete table.(mysql5.6的ROW模式可以包含statement模式的query記錄) canal.instance.filter.query.ddl = false #是否忽略DDL的query語句,比如create table/alater table/drop table/rename table/create index/drop index. (目前支持的ddl類型主要為table級別的操作,create databases/trigger/procedure暫時劃分為dcl類型) canal.instance.filter.table.error = false canal.instance.filter.rows = false canal.instance.filter.transaction.entry = false # binlog format/image check canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB # binlog ddl isolation canal.instance.get.ddl.isolation = false # parallel parser config canal.instance.parser.parallel = true ## concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors() #canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16 ## disruptor ringbuffer size, must be power of 2 canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256 # table meta tsdb info //關於時間序列版本 canal.instance.tsdb.enable=true canal.instance.tsdb.dir=${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:} canal.instance.tsdb.url=jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL; canal.instance.tsdb.dbUsername=canal canal.instance.tsdb.dbPassword=canal # dump snapshot interval, default 24 hour canal.instance.tsdb.snapshot.interval=24 # purge snapshot expire , default 360 hour(15 days) canal.instance.tsdb.snapshot.expire=360 # rds oss binlog account canal.instance.rds.accesskey = canal.instance.rds.secretkey = ################################################# ######### destinations ############# ################################################# canal.destinations= example # conf root dir canal.conf.dir = ../conf # auto scan instance dir add/remove and start/stop instance canal.auto.scan = true #開啟instance自動掃描 如果配置為true,canal.conf.dir目錄下的instance配置變化會自動觸發: a. instance目錄新增: 觸發instance配置載入,lazy為true時則自動啟動 b. instance目錄刪除:卸載對應instance配置,如已啟動則進行關閉 c. instance.properties文件變化:reload instance配置,如已啟動自動進行重啟操作 canal.auto.scan.interval = 5 #instance自動掃描的間隔時間,單位秒 canal.instance.tsdb.spring.xml=classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml #canal.instance.tsdb.spring.xml=classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml canal.instance.global.mode = spring #instance管理模式,Production級別我們要求使用spring canal.instance.global.lazy = false #全局lazy模式 #canal.instance.global.manager.address = 127.0.0.1:1099 #全局的manager配置方式的鏈接信息 #canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml #全局的spring配置方式的組件文件 #canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml
1)canal.deployer-1.1.5\conf\canal.properties
進行全局配置,可以修改 IP、端口號或實例
# 默認有一個 example,需要增加實例的可以配置 canal.destinations = example
2)canal.deployer-1.1.5\conf\example\instance.properties
進行局部實例配置,可以修改數據庫賬號和密碼、數據庫表名、binlog 文件名和 position 等
# 沒有改變的就沒有貼出來,註意 MySQL 的用戶名和密碼 canal.instance.master.address=192.168.58.131:3306 # username/password canal.instance.dbUsername=test canal.instance.dbPassword=liubihao canal.instance.connectionCharset = UTF-8 # enable druid Decrypt database password canal.instance.enableDruid=false # table regex canal.instance.filter.regex=.*\\..* # table black regex canal.instance.filter.black.regex=
ysql 數據解析m關註的表,Perl正則表達式.
多個正則之間以逗號(,)分隔,轉義符需要雙斜杠(\\)
常見例子:
- 1. 所有表:.* or .*\\..*
- 2. canal schema下所有表: canal\\..*
- 3. canal下的以canal打頭的表:canal\\.canal.*
- 4. canal schema下的一張表:canal.test1
- 5. 多個規則組合使用:canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2 (逗號分隔)
bin/start.sh
啟動服務(Windows 系統為bin/start.bat
)
後端進行相應配置
修改 pom.xml
<dependency> <groupId>com.alibaba.otter</groupId> <artifactId>canal.client</artifactId> <version>1.1.4</version> </dependency>
新建 CanalClient.java
package org.nwpu.atcss.util; import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector; import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors; import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*; import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.List; import java.net.InetSocketAddress; @Component public class CanalClient { private static void printEntries(List<Entry> entries) throws Exception { for (Entry entry : entries) { if (entry.getEntryType() != EntryType.ROWDATA) { continue; } RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); EventType eventType = rowChange.getEventType(); System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s", entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(), entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(), eventType)); for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { switch (rowChange.getEventType()) { case INSERT: System.out.println("INSERT "); printColumns(rowData.getAfterColumnsList()); break; case UPDATE: System.out.println("UPDATE "); printColumns(rowData.getAfterColumnsList()); break; case DELETE: System.out.println("DELETE "); printColumns(rowData.getBeforeColumnsList()); break; default: break; } } } } private static void printColumns(List<Column> columns) { for (Column column : columns) { System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated()); } } public static void main(String[] args) throws Exception { // hostname, port, destination, username, password CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "", ""); try { connector.connect(); // 監聽的表,格式為數據庫.表名,數據庫.表名 connector.subscribe(".*\\..*"); connector.rollback(); while (true) { Message message = connector.getWithoutAck(100); // 獲取指定數量的數據 long batchId = message.getId(); if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) { Thread.sleep(1000); continue; } // System.out.println(message.getEntries()); printEntries(message.getEntries()); connector.ack(batchId); // 提交確認,消費成功,通知server刪除數據 // connector.rollback(batchId);// 處理失敗, 回滾數據,後續重新獲取數據 } } catch (Exception e) { System.out.println("Something Error."); } finally { connector.disconnect(); } } }
測試
啟動 CanalClient.java
;
修改本地數據庫內容之後,控制臺成功監聽並報告更新信息。
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