在K8s上部署Redis集群的方法步驟

Posted on by

一、前言

架構原理：每個Master都可以擁有多個Slave。當Master下線後，Redis集群會從多個Slave中選舉出一個新的Master作為替代，而舊Master重新上線後變成新Master的Slave。

二、準備操作

本次部署主要基於該項目：https://github.com/zuxqoj/kubernetes-redis-cluster

其包含瞭兩種部署Redis集群的方式：

  • StatefulSet
  • Service&Deployment

兩種方式各有優劣，對於像Redis、Mongodb、Zookeeper等有狀態的服務，使用StatefulSet是首選方式。本文將主要介紹如何使用StatefulSet進行Redis集群的部署。

三、StatefulSet簡介

RC、Deployment、DaemonSet都是面向無狀態的服務，它們所管理的Pod的IP、名字，啟停順序等都是隨機的，而StatefulSet是什麼？顧名思義，有狀態的集合，管理所有有狀態的服務，比如MySQL、MongoDB集群等。
StatefulSet本質上是Deployment的一種變體，在v1.9版本中已成為GA版本，它為瞭解決有狀態服務的問題，它所管理的Pod擁有固定的Pod名稱，啟停順序，在StatefulSet中，Pod名字稱為網絡標識(hostname)，還必須要用到共享存儲。
在Deployment中，與之對應的服務是service，而在StatefulSet中與之對應的headless service，headless service，即無頭服務，與service的區別就是它沒有Cluster IP，解析它的名稱時將返回該Headless Service對應的全部Pod的Endpoint列表。
除此之外，StatefulSet在Headless Service的基礎上又為StatefulSet控制的每個Pod副本創建瞭一個DNS域名，這個域名的格式為：

$(podname).(headless server name)   
FQDN： $(podname).(headless server name).namespace.svc.cluster.local

也即是說，對於有狀態服務，我們最好使用固定的網絡標識（如域名信息）來標記節點，當然這也需要應用程序的支持（如Zookeeper就支持在配置文件中寫入主機域名）。
StatefulSet基於Headless Service（即沒有Cluster IP的Service）為Pod實現瞭穩定的網絡標志（包括Pod的hostname和DNS Records），在Pod重新調度後也保持不變。同時，結合PV/PVC，StatefulSet可以實現穩定的持久化存儲，就算Pod重新調度後，還是能訪問到原先的持久化數據。
以下為使用StatefulSet部署Redis的架構，無論是Master還是Slave，都作為StatefulSet的一個副本，並且數據通過PV進行持久化，對外暴露為一個Service，接受客戶端請求。

四、部署過程

本文參考項目的README中，簡要介紹瞭基於StatefulSet的Redis創建步驟：

1.創建NFS存儲
2.創建PV
3.創建PVC
4.創建Configmap
5.創建headless服務
6.創建Redis StatefulSet
7.初始化Redis集群

這裡，我將參考如上步驟，實踐操作並詳細介紹Redis集群的部署過程。文中會涉及到很多K8S的概念，希望大傢能提前瞭解學習

1.創建NFS存儲

創建NFS存儲主要是為瞭給Redis提供穩定的後端存儲，當Redis的Pod重啟或遷移後，依然能獲得原先的數據。這裡，我們先要創建NFS，然後通過使用PV為Redis掛載一個遠程的NFS路徑。

安裝NFS

yum -y install nfs-utils（主包提供文件系統）
yum -y install rpcbind（提供rpc協議）

然後，新增/etc/exports文件，用於設置需要共享的路徑：

[root@ftp pv3]# cat /etc/exports
/usr/local/k8s/redis/pv1 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv2 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv3 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv4 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv5 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv6 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)

創建相應目錄

[root@ftp quizii]# mkdir -p /usr/local/k8s/redis/pv{1..6}

接著，啟動NFS和rpcbind服務：

systemctl restart rpcbind
systemctl restart nfs
systemctl enable nfs

[root@ftp pv3]# exportfs -v
/usr/local/k8s/redis/pv1
		192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv2
		192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv3
		192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv4
		192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv5
		192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)
/usr/local/k8s/redis/pv6
		192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)

客戶端

yum -y install nfs-utils

查看存儲端共享

[root@node2 ~]# showmount -e 192.168.0.222
Export list for 192.168.0.222:
/usr/local/k8s/redis/pv6 192.168.0.0/24
/usr/local/k8s/redis/pv5 192.168.0.0/24
/usr/local/k8s/redis/pv4 192.168.0.0/24
/usr/local/k8s/redis/pv3 192.168.0.0/24
/usr/local/k8s/redis/pv2 192.168.0.0/24
/usr/local/k8s/redis/pv1 192.168.0.0/24

創建PV
每一個Redis Pod都需要一個獨立的PV來存儲自己的數據，因此可以創建一個pv.yaml文件，包含6個PV：

[root@master redis]# cat pv.yaml 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv1
spec:
  capacity:
    storage: 200M
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.0.222
    path: "/usr/local/k8s/redis/pv1"

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-vp2
spec:
  capacity:
    storage: 200M
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.0.222
    path: "/usr/local/k8s/redis/pv2"

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv3
spec:
  capacity:
    storage: 200M
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.0.222
    path: "/usr/local/k8s/redis/pv3"

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv4
spec:
  capacity:
    storage: 200M
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.0.222
    path: "/usr/local/k8s/redis/pv4"

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv5
spec:
  capacity:
    storage: 200M
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.0.222
    path: "/usr/local/k8s/redis/pv5"

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv6
spec:
  capacity:
    storage: 200M
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.0.222
    path: "/usr/local/k8s/redis/pv6"

如上，可以看到所有PV除瞭名稱和掛載的路徑外都基本一致。執行創建即可：

[root@master redis]#kubectl create -f pv.yaml 
persistentvolume "nfs-pv1" created
persistentvolume "nfs-pv2" created
persistentvolume "nfs-pv3" created
persistentvolume "nfs-pv4" created
persistentvolume "nfs-pv5" created
persistentvolume "nfs-pv6" created

2.創建Configmap

這裡，我們可以直接將Redis的配置文件轉化為Configmap，這是一種更方便的配置讀取方式。配置文件redis.conf如下

[root@master redis]# cat redis.conf 
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file /var/lib/redis/nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
dir /var/lib/redis
port 6379

創建名為redis-conf的Configmap：

kubectl create configmap redis-conf --from-file=redis.conf

查看創建的configmap:

[root@master redis]# kubectl describe cm redis-conf
Name:         redis-conf
Namespace:    default
Labels:       <none>
Annotations:  <none>

Data
====
redis.conf:
----
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file /var/lib/redis/nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
dir /var/lib/redis
port 6379

Events:  <none>

如上，redis.conf中的所有配置項都保存到redis-conf這個Configmap中。

3.創建Headless service

Headless service是StatefulSet實現穩定網絡標識的基礎，我們需要提前創建。準備文件headless-service.yml如下：

[root@master redis]# cat headless-service.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-service
  labels:
    app: redis
spec:
  ports:
  - name: redis-port
    port: 6379
  clusterIP: None
  selector:
    app: redis
    appCluster: redis-cluster

創建：

kubectl create -f headless-service.yml

查看：

在這裡插入圖片描述

可以看到，服務名稱為redis-service，其CLUSTER-IP為None，表示這是一個“無頭”服務。

4.創建Redis 集群節點

創建好Headless service後，就可以利用StatefulSet創建Redis 集群節點，這也是本文的核心內容。我們先創建redis.yml文件：

[root@master redis]# cat redis.yaml 
apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: redis-app
spec:
  serviceName: "redis-service"
  replicas: 6
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
        appCluster: redis-cluster
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 20
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 100
            podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                  - redis
              topologyKey: kubernetes.io/hostname
      containers:
      - name: redis
        image: redis
        command:
          - "redis-server"
        args:
          - "/etc/redis/redis.conf"
          - "--protected-mode"
          - "no"
        resources:
          requests:
            cpu: "100m"
            memory: "100Mi"
        ports:
            - name: redis
              containerPort: 6379
              protocol: "TCP"
            - name: cluster
              containerPort: 16379
              protocol: "TCP"
        volumeMounts:
          - name: "redis-conf"
            mountPath: "/etc/redis"
          - name: "redis-data"
            mountPath: "/var/lib/redis"
      volumes:
      - name: "redis-conf"
        configMap:
          name: "redis-conf"
          items:
            - key: "redis.conf"
              path: "redis.conf"
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: redis-data
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteMany" ]
      resources:
        requests:
          storage: 200M

如上，總共創建瞭6個Redis節點(Pod)，其中3個將用於master，另外3個分別作為master的slave；Redis的配置通過volume將之前生成的redis-conf這個Configmap，掛載到瞭容器的/etc/redis/redis.conf；Redis的數據存儲路徑使用volumeClaimTemplates聲明（也就是PVC），其會綁定到我們先前創建的PV上。

這裡有一個關鍵概念——Affinity，請參考官方文檔詳細瞭解。其中，podAntiAffinity表示反親和性，其決定瞭某個pod不可以和哪些Pod部署在同一拓撲域，可以用於將一個服務的POD分散在不同的主機或者拓撲域中，提高服務本身的穩定性。
而PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 則表示，在調度期間盡量滿足親和性或者反親和性規則，如果不能滿足規則，POD也有可能被調度到對應的主機上。在之後的運行過程中，系統不會再檢查這些規則是否滿足。

在這裡，matchExpressions規定瞭Redis Pod要盡量不要調度到包含app為redis的Node上，也即是說已經存在Redis的Node上盡量不要再分配Redis Pod瞭。但是，由於我們隻有三個Node，而副本有6個，因此根據

PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，這些豌豆不得不得擠一擠，擠擠更健康~

另外，根據StatefulSet的規則，我們生成的Redis的6個Pod的hostname會被依次命名為 $(statefulset名稱)-$(序號) 如下圖所示：

[root@master redis]# kubectl get pods -o wide 
NAME                                            READY     STATUS      RESTARTS   AGE       IP             NODE            NOMINATED NODE
redis-app-0                                     1/1       Running     0          2h        172.17.24.3    192.168.0.144   <none>
redis-app-1                                     1/1       Running     0          2h        172.17.63.8    192.168.0.148   <none>
redis-app-2                                     1/1       Running     0          2h        172.17.24.8    192.168.0.144   <none>
redis-app-3                                     1/1       Running     0          2h        172.17.63.9    192.168.0.148   <none>
redis-app-4                                     1/1       Running     0          2h        172.17.24.9    192.168.0.144   <none>
redis-app-5                                     1/1       Running     0          2h        172.17.63.10   192.168.0.148   <none>

如上，可以看到這些Pods在部署時是以{0…N-1}的順序依次創建的。註意，直到redis-app-0狀態啟動後達到Running狀態之後，redis-app-1 才開始啟動。
同時，每個Pod都會得到集群內的一個DNS域名，格式為$(podname).$(service name).$(namespace).svc.cluster.local ，也即是：

redis-app-0.redis-service.default.svc.cluster.local
redis-app-1.redis-service.default.svc.cluster.local
...以此類推...

在K8S集群內部，這些Pod就可以利用該域名互相通信。我們可以使用busybox鏡像的nslookup檢驗這些域名：

[root@master redis]# kubectl exec -ti busybox -- nslookup redis-app-0.redis-service
Server:    10.0.0.2
Address 1: 10.0.0.2 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      redis-app-0.redis-service
Address 1: 172.17.24.3

可以看到， redis-app-0的IP為172.17.24.3。當然，若Redis Pod遷移或是重啟（我們可以手動刪除掉一個Redis Pod來測試），IP是會改變的，但是Pod的域名、SRV records、A record都不會改變。

另外可以發現，我們之前創建的pv都被成功綁定瞭：

[root@master redis]# kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS    CLAIM                            STORAGECLASS   REASON    AGE
nfs-pv1   200M       RWX            Retain           Bound     default/redis-data-redis-app-2                            3h
nfs-pv3   200M       RWX            Retain           Bound     default/redis-data-redis-app-4                            3h
nfs-pv4   200M       RWX            Retain           Bound     default/redis-data-redis-app-5                            3h
nfs-pv5   200M       RWX            Retain           Bound     default/redis-data-redis-app-1                            3h
nfs-pv6   200M       RWX            Retain           Bound     default/redis-data-redis-app-0                            3h
nfs-vp2   200M       RWX            Retain           Bound     default/redis-data-redis-app-3                            3h

5.初始化Redis集群

創建好6個Redis Pod後，我們還需要利用常用的Redis-tribe工具進行集群的初始化

創建Ubuntu容器
由於Redis集群必須在所有節點啟動後才能進行初始化，而如果將初始化邏輯寫入Statefulset中，則是一件非常復雜而且低效的行為。這裡，本人不得不稱贊一下原項目作者的思路，值得學習。也就是說，我們可以在K8S上創建一個額外的容器，專門用於進行K8S集群內部某些服務的管理控制。
這裡，我們專門啟動一個Ubuntu的容器，可以在該容器中安裝Redis-tribe，進而初始化Redis集群，執行：

kubectl run -it ubuntu --image=ubuntu --restart=Never /bin/bash

我們使用阿裡雲的Ubuntu源，執行：

root@ubuntu:/# cat > /etc/apt/sources.list << EOF
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
 
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
> EOF

成功後，原項目要求執行如下命令安裝基本的軟件環境：

apt-get update
apt-get install -y vim wget python2.7 python-pip redis-tools dnsutils

初始化集群
首先，我們需要安裝redis-trib：

pip install redis-trib==0.5.1

然後，創建隻有Master節點的集群：

redis-trib.py create \
  `dig +short redis-app-0.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \
  `dig +short redis-app-1.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \
  `dig +short redis-app-2.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379

其次，為每個Master添加Slave

redis-trib.py replicate \
  --master-addr `dig +short redis-app-0.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \
  --slave-addr `dig +short redis-app-3.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379

redis-trib.py replicate \
  --master-addr `dig +short redis-app-1.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \
  --slave-addr `dig +short redis-app-4.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379

redis-trib.py replicate \
  --master-addr `dig +short redis-app-2.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \
  --slave-addr `dig +short redis-app-5.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379

至此，我們的Redis集群就真正創建完畢瞭，連到任意一個Redis Pod中檢驗一下：

[root@master redis]# kubectl exec -it redis-app-2 /bin/bash
root@redis-app-2:/data# /usr/local/bin/redis-cli -c
127.0.0.1:6379> cluster nodes
5d3e77f6131c6f272576530b23d1cd7592942eec 172.17.24.3:6379@16379 master - 0 1559628533000 1 connected 0-5461
a4b529c40a920da314c6c93d17dc603625d6412c 172.17.63.10:6379@16379 master - 0 1559628531670 6 connected 10923-16383
368971dc8916611a86577a8726e4f1f3a69c5eb7 172.17.24.9:6379@16379 slave 0025e6140f85cb243c60c214467b7e77bf819ae3 0 1559628533672 4 connected
0025e6140f85cb243c60c214467b7e77bf819ae3 172.17.63.8:6379@16379 master - 0 1559628533000 2 connected 5462-10922
6d5ee94b78b279e7d3c77a55437695662e8c039e 172.17.24.8:6379@16379 myself,slave a4b529c40a920da314c6c93d17dc603625d6412c 0 1559628532000 5 connected
2eb3e06ce914e0e285d6284c4df32573e318bc01 172.17.63.9:6379@16379 slave 5d3e77f6131c6f272576530b23d1cd7592942eec 0 1559628533000 3 connected
127.0.0.1:6379> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:6
cluster_stats_messages_ping_sent:14910
cluster_stats_messages_pong_sent:15139
cluster_stats_messages_sent:30049
cluster_stats_messages_ping_received:15139
cluster_stats_messages_pong_received:14910
cluster_stats_messages_received:30049
127.0.0.1:6379>

另外，還可以在NFS上查看Redis掛載的數據：

[root@ftp pv3]# ll /usr/local/k8s/redis/pv3
total 12
-rw-r--r-- 1 root root  92 Jun  4 11:36 appendonly.aof
-rw-r--r-- 1 root root 175 Jun  4 11:36 dump.rdb
-rw-r--r-- 1 root root 794 Jun  4 11:49 nodes.conf

6.創建用於訪問Service

前面我們創建瞭用於實現StatefulSet的Headless Service，但該Service沒有Cluster Ip，因此不能用於外界訪問。所以，我們還需要創建一個Service，專用於為Redis集群提供訪問和負載均衡：

[root@master redis]# cat redis-access-service.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-access-service
  labels:
    app: redis
spec:
  ports:
  - name: redis-port
    protocol: "TCP"
    port: 6379
    targetPort: 6379
  selector:
    app: redis
    appCluster: redis-cluster

如上，該Service名稱為 redis-access-service，在K8S集群中暴露6379端口，並且會對labels name為app: redis或appCluster: redis-cluster的pod進行負載均衡。

創建後查看：

[root@master redis]#  kubectl get svc redis-access-service -o wide
NAME                   TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE       SELECTOR
redis-access-service   ClusterIP   10.0.0.64    <none>        6379/TCP   2h        app=redis,appCluster=redis-cluster

如上，在K8S集群中，所有應用都可以通過10.0.0.64 :6379來訪問Redis集群。當然，為瞭方便測試，我們也可以為Service添加一個NodePort映射到物理機上，這裡不再詳細介紹。

五、測試主從切換

在K8S上搭建完好Redis集群後，我們最關心的就是其原有的高可用機制是否正常。這裡，我們可以任意挑選一個Master的Pod來測試集群的主從切換機制，如redis-app-0：

[root@master redis]# kubectl get pods redis-app-0 -o wide
NAME          READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE            NOMINATED NODE
redis-app-1   1/1       Running   0          3h        172.17.24.3   192.168.0.144   <none>

進入redis-app-0查看：

[root@master redis]# kubectl exec -it redis-app-0 /bin/bash
root@redis-app-0:/data# /usr/local/bin/redis-cli -c
127.0.0.1:6379> role
1) "master"
2) (integer) 13370
3) 1) 1) "172.17.63.9"
      2) "6379"
      3) "13370"
127.0.0.1:6379>

如上可以看到，app-0為master，slave為172.17.63.9即redis-app-3。

接著，我們手動刪除redis-app-0：

[root@master redis]# kubectl delete pod redis-app-0
pod "redis-app-0" deleted
[root@master redis]#  kubectl get pod redis-app-0 -o wide
NAME          READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE            NOMINATED NODE
redis-app-0   1/1       Running   0          4m        172.17.24.3   192.168.0.144   <none>

我們再進入redis-app-0內部查看：

[root@master redis]# kubectl exec -it redis-app-0 /bin/bash
root@redis-app-0:/data# /usr/local/bin/redis-cli -c
127.0.0.1:6379> role
1) "slave"
2) "172.17.63.9"
3) (integer) 6379
4) "connected"
5) (integer) 13958

如上，redis-app-0變成瞭slave，從屬於它之前的從節點172.17.63.9即redis-app-3。

六、疑問

至此，大傢可能會疑惑，那為什麼沒有使用穩定的標志，Redis Pod也能正常進行故障轉移呢？這涉及瞭Redis本身的機制。因為，Redis集群中每個節點都有自己的NodeId（保存在自動生成的nodes.conf中），並且該NodeId不會隨著IP的變化和變化，這其實也是一種固定的網絡標志。也就是說，就算某個Redis Pod重啟瞭，該Pod依然會加載保存的NodeId來維持自己的身份。我們可以在NFS上查看redis-app-1的nodes.conf文件：

[root@k8s-node2 ~]# cat /usr/local/k8s/redis/pv1/nodes.conf 96689f2018089173e528d3a71c4ef10af68ee462 192.168.169.209:6379@16379 slave d884c4971de9748f99b10d14678d864187a9e5d3 0 1526460952651 4 connected237d46046d9b75a6822f02523ab894928e2300e6 192.168.169.200:6379@16379 slave c15f378a604ee5b200f06cc23e9371cbc04f4559 0 1526460952651 1 connected
c15f378a604ee5b200f06cc23e9371cbc04f4559 192.168.169.197:6379@16379 master - 0 1526460952651 1 connected 10923-16383d884c4971de9748f99b10d14678d864187a9e5d3 192.168.169.205:6379@16379 master - 0 1526460952651 4 connected 5462-10922c3b4ae23c80ffe31b7b34ef29dd6f8d73beaf85f 192.168.169.198:6379@16379 myself,slave c8a8f70b4c29333de6039c47b2f3453ed11fb5c2 0 1526460952565 3 connected
c8a8f70b4c29333de6039c47b2f3453ed11fb5c2 192.168.169.201:6379@16379 master - 0 1526460952651 6 connected 0-5461vars currentEpoch 6 lastVoteEpoch 4

如上，第一列為NodeId，穩定不變；第二列為IP和端口信息，可能會改變。

這裡，我們介紹NodeId的兩種使用場景：

當某個Slave Pod斷線重連後IP改變，但是Master發現其NodeId依舊， 就認為該Slave還是之前的Slave。

當某個Master Pod下線後，集群在其Slave中選舉重新的Master。待舊Master上線後，集群發現其NodeId依舊，會讓舊Master變成新Master的slave。

對於這兩種場景，大傢有興趣的話還可以自行測試，註意要觀察Redis的日志。

到此這篇關於在K8s上部署Redis集群的方法步驟的文章就介紹到這瞭,更多相關K8s部署Redis集群內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

推薦閱讀：