MySQL子查詢的使用詳解上篇
前言
子查詢指一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句內部的查詢,這個特性從MySQL 4.1開始引入。
SQL 中子查詢的使用大大增強瞭 SELECT 查詢的能力,因為很多時候查詢需要從結果集中獲取數據,或者 需要從同一個表中先計算得出一個數據結果,然後與這個數據結果(可能是某個標量,也可能是某個集 合)進行比較。
需求分析與問題解決
#方式一: SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'; SELECT last_name , salary FROM employees WHERE salary > 1 1 000 ; #方式二:自連接 SELECT e2 .last_name , e2 . salary FROM employees e1 , employees e2 WHERE e1.last_name = ' Abel ' AND e1. ` salary ` < e2. ` salary `
#方式三:子查詢 SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary > ( SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel' );
子查詢的基本使用
子查詢的基本語法結構
子查詢(內查詢)在主查詢之前一次執行完成。
子查詢的結果被主查詢(外查詢)使用 。
註意事項
子查詢要包含在括號內
將子查詢放在比較條件的右側
單行操作符對應單行子查詢,多行操作符對應多行子查詢
子查詢的分類
分類方式1:
我們按內查詢的結果返回一條還是多條記錄,將子查詢分為 單行子查詢 、 多行子查詢 。
分類方式2:
我們按內查詢是否被執行多次,將子查詢劃分為 相關(或關聯)子查詢 和 不相關(或非關聯)子查詢 。子查詢從數據表中查詢瞭數據結果,如果這個數據結果隻執行一次,然後這個數據結果作為主查詢的條件進行執行,那麼這樣的子查詢叫做不相關子查詢。
同樣,如果子查詢需要執行多次,即采用循環的方式,先從外部查詢開始,每次都傳入子查詢進行查詢,然後再將結果反饋給外部,這種嵌套的執行方式就稱為相關子查詢。
單行子查詢
代碼示例
題目:查詢工資大於149號員工工資的員工的信息
題目:返回job_id與141號員工相同,salary比143號員工多的員工姓名,job_id和工資
SELECT last_name, job_id, salary FROM employees WHERE job_id = (SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id = 141) AND salary > (SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = 143);
題目:返回公司工資最少的員工的last_name,job_id和salary
SELECT last_name, job_id, salary FROM employees WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM employees);
HAVING中的子查詢
顯式員工的employee_id,last_name和location。其中,若員工department_id與location_id為1800的department_id相同,則location為’Canada’,其餘則為’USA’。
SELECT employee_id, last_name, (CASE department_id WHEN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1800) THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location FROM employees;
非法使用子查詢
SELECT employee_id, last_name FROM employees WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM employees GROUP BY department_id);
多行子查詢
也稱為集合比較子查詢
內查詢返回多行
使用多行比較操作符
多行比較操作符
代碼示例
題目:返回其它job_id中比job_id為‘IT_PROG’部門任一工資低的員工的員工號、姓名、job_id 以及salary
題目:返回其它job_id中比job_id為‘IT_PROG’部門所有工資都低的員工的員工號、姓名、job_id以及id
題目:查詢平均工資最低的部門id
SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) <= ALL ( SELECT AVG(salary) avg_sal FROM employees GROUP BY department_id)
SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) = ( SELECT MIN(avg_sal) FROM ( SELECT AVG(salary) avg_sal FROM employees GROUP BY department_id ) dept_avg_sal )
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