使用antv替代Echarts實現數據可視化圖表詳解
前言
技術永無止盡,多看看不同風景
周一,還在愉快的為移動端框架添磚加瓦中,主管就過來詢問我,能騰出一周時間做些其他事情嗎,我有些詫異,這種語氣。問瞭需要做什麼嗎,原來是業務部門有個大數據圖表沒有多餘的人做,需要我去支援一波,雖然有點拒絕,但主管發話瞭,隻能安排。
之前做可視化圖表都是用echarts
,原因是第一次用的是它,後來就習慣瞭,基本上都能滿足自己的業務需求,對於文檔也比較熟悉,用的人也多,遇到問題就能快速的查到解決方案。有點不幸的是,這次客戶指名道姓隻能采用阿裡的antv
,那我也就沒有第二個選擇瞭。
對於antv
沒有太多的接觸,在它剛開源的時候,有去觀摩一下,很炫酷,相比於echarts
更加好看,不過那時文檔沒那麼全,示例也不是特別多,時至今日再去看,已經很全面瞭,有多個不同場景系列,常用圖表的G2
,數據關聯圖的G6
,移動端可視化的F2
,以及專註於地圖的L7
,當然還有對於之前這些基礎圖表做進一層封裝的plot系類,比如@antv/g2plot
、@antv/l7plot
。
這次的開發關於PC的,所以主要會涉及到G2
,L7
。在開發過程中的感受,使用起來挺簡單的,但是有些屬性設置文檔沒有,需要從例子中去查找,然後網上關於它使用的文章也比較少,沒有echarts
那麼多,可能需要自己會時間去文檔和示例中自己找尋答案。
面積圖
折線圖是經常使用並且比較容易的一種圖形,G2 中並沒有特定的圖表類型(柱狀圖、散點圖、折線圖等)的概念,用戶可以單獨繪制某一種類型的圖表,如餅圖,也可以繪制混合圖表,比如折線圖和柱狀圖的組合,折線圖和面積圖混合就可以實現如圖效果;
常用參數文檔
圖表
屬性 | 說明 | 類型 | 默認值 |
---|---|---|---|
container | 指定 chart 繪制的 DOM,可以傳入 DOM id,也可以直接傳入 dom 實例 | string | HTMLElement | – |
autoFit | 圖表是否自適應容器寬高, 如果用戶設置瞭 height,那麼會以用戶設置的 height 為準 | boolean | false |
width | 圖表寬度 | number | – |
height | 圖表高度 | number | – |
padding | 圖表內邊距 | 'auto'|number |number[] | 'auto' |
度量 scale
屬性 | 說明 | 類型 | 默認值 |
---|---|---|---|
min | 設置對應坐標系的最小值 | any | – |
max | 設置對應坐標系的最小值 | any | – |
range | 坐標系的繪制范圍,一般不用修改 | [number,number] | [0, 1] |
alias | 數據字段的顯示別名,一般用於字段對應中文名稱設置 | string | – |
nice | 自動調整 min、max | boolean | false |
提示 tooltip
屬性 | 說明 | 類型 | 默認值 |
---|---|---|---|
showTitle | 是否展示 tooltip 標題 | boolean | false |
shared | true 表示合並當前點對應的所有數據並展示,false 表示隻展示離當前點最逼近的數據內容 | boolean | false |
showCrosshairs | 是否顯示 tooltips 輔助線。 | boolean | false |
坐標系 axis
屬性 | 說明 | 類型 | 默認值 |
---|---|---|---|
line | 坐標軸線的配置項,null 表示不展示 | null | object | – |
tickLine | 坐標軸刻度線線的配置項,null 表示不展示 | null | object | – |
grid | 坐標軸網格線的配置項,null 表示不展示 | null | object | – |
chart.line(options)
用於繪制折線圖、曲線圖、階梯線圖等。
chart.area(options)
用於繪制區域圖(面積圖)、層疊區域圖、區間區域圖等。
geom.position()
配置 position 通道映射規則
示例:
// 數據結構: [{ x: 'A', y: 10, color: 'red' }] geom.position('x*y');
geom.color()
配置圖表顏色
// 基礎顏色設置 geom.color('#1890ff'); // 漸變 geom.color("l(90) 0:#0b83de 1:#0c1c2d")
geom.shape()
圖形相關設置,文檔上的說明不是很全,可以從圖表示例獲取相應信息
屬性 | 說明 |
---|---|
smooth | 用於折線圖平滑設置 |
<template> <div id="container"></div> </template> <script> import { Chart } from "@antv/g2"; export default { mounted() { // 數據源 const data = [ { time: "8/1", value: 240 }, { time: "8/10", value: 600 }, { time: "8/20", value: 350 }, { time: "8/31", value: 470 }, ]; // 初始化圖表,列出圖表屬性 const chart = new Chart({ container: "container", autoFit: true, height: 276, padding: [100, 20, 30, 40], }); // 圖表關聯數據chart.position()方法決定的,在下面有設置chart.position("time*value") // 前面為x軸,所以 time 為 x 軸, value 為 y 軸 chart.data(data); // 度量 // x,y軸坐標系是根據 chart.scale({ // y軸坐標系設置 value: { min: 0, nice: true, alias: "用戶", }, // x軸坐標系設置 time: { range: [0, 1], }, }); // 提示信息 chart.tooltip({ // 是否顯示輔助線 showCrosshairs: true, // 是否合並所有點展示 shared: false, }); // value 坐標系設置 chart.axis("value", { grid: null, tickLine: null, }); // time 坐標系設置 chart.axis("time", { line: null, tickLine: null, }); // 圖表繪制設置 // 面積圖 chart .area() .position("time*value") .color("l(90) 0:#0b83de 1:#0c1c2d") .shape("smooth"); // 折線圖 chart.line().position("time*value").color("#0b83de").shape("smooth"); // 渲染圖表 chart.render(); }, }; </script>
柱狀圖
柱狀圖在日常數據分析中正常都會使用,也比較直觀,這邊我列瞭使用到的一些屬性,其他的跟上面的常用參數文檔是一致
數據標簽 label
屬性 | 說明 | 類型 | 默認值 |
---|---|---|---|
offset | 相對數據點的偏移距離 | number | – |
offsetX | 相對於數據點在 X 方向的偏移距離 | number | – |
offsetY | 相對於數據點在 Y 方向的偏移距離 | number | – |
style | 文本圖形屬性樣式,設置顏色需要用 fill | number | – |
chart.coordinate()
圖表坐標系設置
屬性 | 說明 | 類型 | 默認值 |
---|---|---|---|
rotate | 配置旋轉度數,使用弧度制 | number | – |
reflect | 沿 x 方向鏡像或者沿 y 軸方向映射 | x | y | – |
scale | 沿著 x 和 y 方向的縮放比率 | number, number | – |
transpose | x,y 軸置換,常用於條形圖和柱狀圖之間的轉換 | – | – |
chart.interval(options)
用於繪制柱狀圖、直方圖、南丁格爾玫瑰圖、餅圖、條形環圖(玉缺圖)、漏鬥圖等。
<template> <div id="container"></div> </template> <script> import { Chart } from "@antv/g2"; export default { mounted() { // 數據源 const data = [ { type: "香蕉", value: 460 }, { type: "蘋果", value: 600 }, { type: "菠蘿", value: 390 }, { type: "榴蓮", value: 205 }, ]; // 初始化圖表 const chart = new Chart({ container: "container", autoFit: true, height: 276, padding: [50, 60, 10, 60], }); // 關聯數據 chart.data(data); // 圖表關聯數據chart.position()方法決定的,在下面有設置chart.position("type*value") // 前面為x軸,所以 type 為 x 軸, value 為 y 軸 // 設置 x 軸坐標系 chart.axis("type", { grid: null, tickLine: null, line: null, }); // 設置 y 軸坐標系 chart.axis("value", { grid: null, label: null, }); // 隱藏圖例 chart.legend(false); // x,y 軸置換 chart.coordinate().transpose(); // chart.interval(options) 柱狀圖 // geom.position() 配置 position 通道映射規則 // geom.size 設置圖形大小 // geom.color 設置圖形顏色 // geom.label 數據標簽設置 chart .interval() .position("type*value") .size(12) .color("#678ef2") .label("value", { style: { fill: "#8d8d8d", }, offset: 10, }); chart.interaction("element-active"); // 渲染圖形 chart.render(); }, }; </script>
地圖
antv
文檔對於地圖的描述不是特別全,比如地圖等級viewLevel
、地圖邊界設置、地圖顏色配置,這些都要結合實例慢慢摸索,我實現瞭比較常用的中國地圖,包含toolTip
,以及省的散點圖,隻要修改地圖等級viewLevel
,配合相應數據就能實現不同省市的散點圖瞭,大傢可以舉一反三。
我這邊是采用@antv/l7plot
,內部就分裝瞭地圖相關繪制,如果采用是@antv/l7
,它主要是根據請求地圖路徑坐標數據請求繪制,數據也挺龐大的,會比較麻煩一些。
這邊就不放圖瞭,可以在Github運行查看
地圖容器配置項 map
屬性 | 說明 | 類型 | 默認值 |
---|---|---|---|
type | 地圖底圖類型,amap: 高德地圖,mapbox: Mapbox 地圖 | string | amap |
center | 初始中心經緯度 | number[] | [0, 0] |
pitch | 初始傾角 | number | 0 |
zoom | 初始縮放層級 | number | 0 |
style | 內置樣式: dark: 黑暗,light: 明亮,normal: 普通,blank: 無底圖 | string | dark |
logo | 是否顯示 logo | boolean | true |
地圖等級 viewLevel
屬性 | 說明 |
---|---|
level | 層級 國傢;"country"、省份:"province"、市:"city"、縣:"district" |
adcode | 層級編碼 中國;100000、浙江省:"330000"、杭州市:"330100"、西湖區:"330106" |
<template> <div id="container"></div> </template> <script> import { Choropleth } from "@antv/l7plot"; // 地圖數據 import data from "../data/userMap"; export default { mounted() { // 初始化地圖 // eslint-disable-next-line no-unused-vars const map = new Choropleth("container", { // 地圖容器配置 map: { type: "mapbox", style: "blank", center: [120.19382669582967, 30.258134], zoom: 3, pitch: 0, logo: false, }, // 關聯數據 source: { data: data, joinBy: { sourceField: "code" }, }, // 地圖等級 viewLevel: { level: "country", adcode: 100000, }, // 根據容器寬高自定義圖表 autoFit: true, // 設置地圖顏色 color: { field: "value", value: ["#B8E1FF", "#7DAAFF", "#3D76DD", "#0047A5", "#001D70"], scale: { type: "quantile" }, }, // 邊框 chinaBorder: { // 國界 national: null, // 爭議 dispute: { color: "#ccc", width: 1, opacity: 0.8, dashArray: [2, 2] }, // 海洋 coast: { color: "#ccc", width: 0.7, opacity: 0.8 }, // 港澳 hkm: { color: "gray", width: 0.7, opacity: 0.8 }, }, // 邊界顏色 style: { opacity: 1, stroke: "rgb(93,112,146)", lineWidth: 0.6, lineOpacity: 1, }, // 數據標簽 label: { visible: false, }, // 選擇高亮 state: { active: { stroke: "black", lineWidth: 1 }, }, // 提示 tooltip: { inPlot: false, items: ["name", "code", "value"], }, }); }, }; </script> <style lang="less" scoped> #container { width: 100%; height: 300px; } </style>
小結
如果你還沒瞭解antv,現在它應該進入你的視野瞭,他提供瞭很多炫酷的圖表,以及強大的圖表功能,就算現在用不到,下次做個嘗試也未嘗不可,可能你會喜歡上它,並且替換掉echarts
。
就舉這些圖表例子瞭,文章相關的例子源碼也上傳到Github瞭。這次開發過程中,也是把antv
文檔上上下下翻瞭好幾遍,對於使用方式以及屬性有一定的瞭解,如果你是剛剛要使用antv
或者使用中遇到問題,可以評論區留言,共同成長,fighting~
以上就是使用antv替代Echarts實現數據可視化圖表詳解的詳細內容,更多關於Echarts數據可視化圖表的資料請關註WalkonNet其它相關文章!
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