django中操作mysql數據庫的方法

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'python',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'zy199909237412',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'POST': '3306',
    }
}

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

from django.db import models # 1.導入models模塊

# 2.定義一個類繼承models.Model類（創建一張項目名（應用名）_類名的表）
class Book(models.Model):

# 3.定義類屬性title和price（對應是創建字段名、字段類型和字段選項）
title = models.CharField('書名', max_length=50, default='')
price = models.DecimalField('價格', max_digits=7, decimal_places=2)

class 模型類名（models.Model):
           字段名 = models.字段類型（字段選項）


在類裡面不指定主鍵字段，django會幫您自動創建一個id主鍵！

直接在對應的類裡面添加字段、字段類型和字段選項

註意增加的字段都需要指定default = '' 或者null = True，如下添加info字段：

info = models.CharField(max_length=32,default='',null=True)

from app01 import models  # 1.導入自己創建的模型類

# 2.filter查詢方法，語法是:models.類名.objects.filter()，filter內可以查詢多個參數，默認是and連接，等於SQL語法的where方法！，不傳參時代表查所有

res = models.MyModle.objects.filter(username=username)
# 該方法有一個返回值，返回的是一個queryset對象，該對象可以看成是列表套字典的形式，列表裡面套著一個個數據對象，形式為：[數據對象1，數據對象2]
# queryset列表也支持索引，切片操作，但是不支持負數索引，可以當成列表套字典的形式for循環

user_obj = res[0]  # 得到的是具體的數據對象，但是官方不推薦使用索引的方式取到具體的數據對象，它推薦的是res.first()方法取到列表裡的第一個數據對象！

print(user_obj.username)  # 通過點大法，即.屬性的方法得到具體的值

# all方法查詢User表的所有數據，返回的是一個queryset對象列表，
user_queryset = models.User.objects.all()

# create增加數據方法，語法是:models.類名.objects.create()
res = models.MyModle.objects.create(username=username,password=password)
# 該方法也有一個返回值，返回的是當前這個數據對象
print(res.username,res.password) # 可以通過點屬性的方法，查看到對應屬性的值

obj = models.User(username=username,password=password)
obj.save() # 保存數據到數據庫

# 查出id為什麼的對象，然後進行批量更新。filter可以查所有，也可以查具體
models.User.objects.filter(id=edit_id).update(username=username,password=password)

obj = models.User.objects.filter(id=edit_id).first() #拿到待修改的對象
obj.username = username # 采用給該對象屬性重新賦值的方法修改數據
obj.password = password
obj.save() # 最後賦值完記得需咬保存

# 先filter查出需要刪除的對象，然後.delete（）方法
models.User.objects.filter(id=delete_id).delete() # 這裡是把filter查出來的queryset對象裡全部刪除瞭，有幾個刪幾個。
# 這裡的id可以改寫成pk，用瞭pk就不需要知道表的主鍵是id還是其他什麼瞭！

res = models.User.objects.filter(id=delete_id).first()
res.delete()  # 單一刪除

# 1.all()  查詢所有數據

# 2.filter()     帶有過濾條件的查詢，拿到的是一個queryset對象列表

# 3.get()        直接拿數據對象 但是條件不存在直接報錯

# 4.first()      拿queryset裡面第一個元素
# res = models.User.objects.all().first()
# print(res) # 拿到queryset對象列表裡的第一個數據對象

# 5.last()
# res = models.User.objects.all().last()
# print(res) # 同上，拿到的是最好一個

# 6.values()  可以指定獲取的數據字段  select name,age from ...
# res = models.User.objects.values('name','age')
# print(res)  # 結果為：列表套字典<QuerySet [{'name': 'jason', 'age': 18}, {'name': 'egonPPP', 'age': 84}]>

# 7.values_list()
# res = models.User.objects.values_list('name','age')
# print(res) # 結果為：列表套元祖，<QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]>

# 8.query
#  print(res.query)  # 查看內部封裝的sql語句
#  上述查看sql語句的方式  隻能用於queryset對象
#  隻有queryset對象才能夠點擊query查看內部的sql語句

# 9.distinct()  去重
# res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
# print(res)
"""
去重一定要是一模一樣的數據
如果帶有主鍵那麼肯定不一樣 你在往後的查詢中一定不要忽略主鍵
"""

# 10.order_by()
# res = models.User.objects.order_by('age')  # 默認升序
# res = models.User.objects.order_by('-age')  # 降序
# print(res)

# 10.reverse()  反轉的前提是 數據已經排過序瞭  order_by()
# res = models.User.objects.all()
# res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()
# print(res,res1)

# 11.count()  統計當前數據的個數
# res = models.User.objects.count()
# print(res)

# 12.exclude()  排除在外
# res = models.User.objects.exclude(name='jason')
# print(res)

# 13.exists()  #基本用不到因為數據本身就自帶佈爾值  返回的是佈爾值
# res = models.User.objects.filter(pk=10).exists() # 判讀主鍵為10的是否存在，返回是佈爾值
# print(res)

__exact:等值查詢 
__contains:包含指定值--區分大小寫   a2=Book.objects.filter(name____contains=‘n') 查詢出名字裡包含n的
__icontains:包含指定值--忽略大小寫
__startwith:以xxx開始
__endwith:以xxx結尾
__gt:大於指定值，例如：a2=Book.objects.filter(id__gt=3)
__gte:大於等於
__it:小於
__ite：小於等於
__in:查找數據是否在指定范圍內 a2=Book.objects.filter(id__in=[1,3,5])
__range:查詢數據是否在指定區間范圍內 a2=Book.objects.filter(id__range=[1,5]) 查詢出id在1-5的收尾都要
a2=Book.objects.filter（register_time__month='1'）:查詢出月份是1月的數據
a2=Book.objects.filter（register_time__year='2022'）:查詢出年份在2022的數據

"""
圖書和出版社：一對多關系，外鍵建在多的一方
圖書和作者：多對多關系，外鍵建在任何一方，但是推薦建在查詢頻率高的一方
作者和作者詳情：一對一關系，外鍵建在任何一方，但是推薦建在查詢頻率高的一方
"""
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(verbose_name='書名',max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    # 一對多外鍵建在多的一方，to='是需要建立外鍵的那一個類名publish'
    # 註意：在django2、3裡面需要指定級聯刪除參數on_delete=models.CASCADE
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
    # 多對多外鍵建在查詢頻率高的一方，多對多在sql語句中需要自己手動建第三張表，但是在django中，django遇到會自動幫你創建第三張表！
    author = models.ManyToManyField(to='Author')

class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)
    email = models.EmailField()

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    # 一對一外鍵建在查詢頻率高的一方，需要指定on_delete
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=64)

from app01 import models
# 1.增
# 法1：直接寫book表裡面的外鍵的實際字段名，然後指定關聯publish的id就行
models.Book.objects.create(title='活著',price=33,publish_id=1)
# 法2：虛擬字段，傳入一個具體的publish的數據對象就行
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# 註意這裡需要.first()一下，因為不點拿到的是queryset對象，點一下拿到queryset裡的具體數據對象
models.Book.objects.create(title='我',price=555,publish=publish_obj)

# 2.刪
models.Publish.objects.filter(pk=2).delete() # 將book裡關聯id=2的也全部刪除

# 3.改
# 法1：update裡面傳具體需要修改的外鍵字段名和值
models.Book.objects.filter(pk=2).update(publish_id=2) # 將id為2的書的關聯publish_id改成2
# 法2：update裡面傳入虛擬字段publish=需要關聯的publish數據對象，同增的法2

# 1.增
# 一本書對應多個作者，先查出這個書的對象，在通過對象.多對多字段名.add()方法關聯作者id
# add()方法裡面可以法數字1,2,3，表示關聯作者的主鍵值；還可以放具體的作者數據對象！！
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.author.add(1,2)
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.author.add(author_obj)

# 2.刪
# 刪除這邊書關聯的作者id為1和2的，和add方法一樣也支持裡面放具體的作者數據對象！！
book_obj.author.remove(1,2)

# 3.改
# set方法修改該書關聯的作者id為1和3，set方法和add方法一樣也支持裡面放具體的作者數據對象！！
# 註意：set方法裡面必須放一個可迭代對象，比如列表！
book_obj.author.set([1,3])

# 4.清空當前書和作者的對應關系
book_obj.author.clear()

 from app01 import models

    # 1.查詢書籍主鍵為1的出版社名稱 ----正向一對多查詢
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # 先得到主鍵為1的書籍對象
    res = book_obj.publish # 正向查詢按字段，Book表裡面有一個publish字段，返回一個與主鍵1關聯的出版社對象
    print(res)
    print(res.name) # 對象.的方法查詢具體的字段屬性
    print(res.addr)

    # 2.查詢書籍主鍵為1的作者----正向多對多查詢
    book_obj1 = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    res = book_obj1.author.all() # 不.all()返回的是一個app01.Author.None
    print(res) # .all()返回的是<QuerySet [<Author: Author object (1)>, <Author: Author object (2)>]>,書籍id為1對應兩個作者
    print(res.first().name) # 通過.first().name 方式獲取作者的具體信息

    # 3.查詢作者王的電話 ----正向一對一查詢
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='王').first()
    res = author_obj.author_detail
    print(res) # 返回的是AuthorDetail object (1)，是一個作者詳情對象
    print(res.phone) # .字段查出對應作者的詳情信息
    """
    總結：正向查詢時，當你的結果可能是多個的時候，就需要加.all(),如果是一個直接拿到數據對象
    """

    # 4.查詢出版社是東風出版社的書----反向一對多查詢
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='東風').first()
    res = publish_obj.book_set.all()
    print(res)

    # 5.查詢作者是王寫過的書----反向多對多查詢
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='王').first()
    res = author_obj.book_set.all()
    print(res)

    # 6.查詢電話號碼是122324233的作者
    author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=122324233).first()
    res = author_detail_obj.author
    print(res.name)
    """
    總結：反向查詢的時候，如果結果為多個，就需要加_set.all();如果是一對一結果就一個，就不用！
    """

 from app01 import models

    # 1.查詢王這個作者的年齡和手機號--正向一對一查詢
    # 先得到王這個對象，然後.values，裡面放需要查詢的字段名，正向則直接'字段名'；反向則'表名小寫__字段名'
    res = models.Author.objects.filter(name='王').values('age','author_detail__phone')
    print(res) # 得到的是一個queryset對象(列表裡套瞭一個字典)
    dict = res.first()  # .first()方法取到該字典對象
    print(dict['age']) # 字典方式取到具體需要的值
    # 反向查詢
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='王').values('phone','author__age')
    print(res)

    # 2.查詢書籍主鍵為1的出版社名字和書的價格---正向一對多查詢
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('price','publish__name')
    print(res)
    # 反向查詢
    res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__price')
    print(res)

    # 3.查詢書籍主鍵為1的作者姓名和書籍名稱
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','author__name')
    print(res)
    # 反向查詢
    res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
    print(res)
	
    # 4.終極大招：查詢書籍主鍵為1的作者的電話號碼！！！---跨瞭book、author、author_detail三張表查詢
    res =models.Book.objects.filter(pk=1).values('author__author_detail__phone')
    print(res)
    # 反向查詢
    res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('author_detail__phone')
    print(res)

from django.db import models

# Create your models here.
class MyBook(models.Model):
    # 1.字符串字段類型CharField，必須傳的字段選項是max_length=指定最大字符數，verbose_name=''指定該字段在django後臺管理中的描述名
    name = models.CharField(max_length=32,verbose_name='姓名')
	
    # 2.數字字段類型IntegerField
    age = models.IntegerField()
	
    # 3.日期時間字段類型DateTimeField
    register_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
	
    # 4.日期字段類型
    register_time = models.DateField(auto_now_add=True)
	
    # 針對這兩個字段類型，有兩個關鍵性參數
    # auto_now:每次操作數據的時候，該字段會自動將當前時間更新
    # auto_now_add：在創建數據的時候會自動將當前時間記錄下來，以後隻要不認為修改就一直不變
	
    # 5.郵箱字段
    email = models.EmailField()
	
    # 6.大數字字段類型
    phone = models.BigIntegerField()
	
    # 7.小數字段，有兩個字段選項max_digits=8,表示連小數一共8位；decimal_places=2，表示小數部分2位。
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
	
    # 8.佈爾型字段,傳入參數是False\True，在數據庫中對應0\1
    boolean = models.BooleanField(False)
	
    # 9.文本字段類型，沒有字數限制，大文本
    text = models.TextField()
	
    # 10.文件字段類型,upload_to=''參數：給該字段傳一個文件對象，會自動將該文件保存在/data目錄下，如何把該文件的路徑傳到數據庫中
    file = models.FileField(upload_to='/data')
	
    自定義字段暫略

 # 先導入五個聚合函數
    """
    小技巧：隻要跟數據庫相關的模塊，基本上都在django.db.models裡面
    如果沒有則可能在django.db裡面
    """
    from django.db.models import Sum,Avg,Min,Max,Count
    # 1.求書這個表裡面的價格平均值和總合和最大值...單獨使用需要使用.aggregate方法
    res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'),Max('price'),Sum('price'))
    print(res)

# 1.統計每本書的作者個數
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).values('author_num')
    print(res)
    """
    說明：
    1.分組查詢的關鍵字是annotate
    2.models後面點什麼，就是按什麼分的組
    3.author_num是自己自定義的字段，用來存統計出來的每本書對應的個數
    4.count裡面的author指的是統計作者的個數
    5.values('author_num')是取出統計出來的作者個數
    """

    # 2.統計每個出版社賣的最便宜書的價格
    res = models.Publish.objects.annotate(book_price=Min('book__price')).values('name','book_price')
    print(res)
    print('=========')
    # 3.統計作者個數不止一個的圖書
    # 先按圖書分組，求出圖書對應的作者個數；再filter過濾出作者個數大於1的
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
    print(res)

    # 4.查詢每個作者出的書的總價格
    res = models.Author.objects.annotate(book_price=Sum('book__price')).values('name','book_price')
    print(res)

    """
    那麼如何按照字段分組呢？
    models.Book.objects.values('price').annotate()  
    # 如果annotate前面出現瞭values，則它將不在按照book分組，而是按照values分組
    """

# F查詢
    # 1.查詢賣出數大於庫存數的書籍
    # F查詢
    """
    能夠幫助你直接獲取到表中某個字段對應的數據
    """
    from django.db.models import F # 導入f模塊
    # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) #f括號裡放的是對應的字段名
    # print(res)


    # 2.將所有書籍的價格提升500塊
    # models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)


    # 3.將所有書的名稱後面加上爆款兩個字
    """
    在操作字符類型的數據的時候 F不能夠直接做到字符串的拼接
    """
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value  # 先導入Concat和Value模塊
    models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
    # models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款')  # 所有的名稱會全部變成空白

# Q查詢
    # 1.查詢賣出數大於100或者價格小於600的書籍
    # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
    """filter括號內多個參數是and關系，並不能得到結果"""
    from django.db.models import Q # 導入q模塊，實現或和not功能
    # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600))  # Q包裹逗號分割 還是and關系
    # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # | or關系
    # res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # ~ not關系
    # print(res)  # <QuerySet []>

    # Q的高階用法  能夠將查詢條件的左邊也變成字符串的形式
    q = Q()
    q.connector = 'or'
    q.children.append(('maichu__gt',100))
    q.children.append(('price__lt',600))
    res = models.Book.objects.filter(q)  # 默認還是and關系
    print(res)