詳解Python 中的命名空間、變量和范圍

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Python 中的命名空間、變量和范圍

什麼是命名空間？

首先，我們需要感知python中的名稱（標識符）是什麼。眾所周知，在python中，一切都是對象。名稱幫助我們訪問底層對象。例如，當我們做作業時 a = 1 , 1 是存儲在內存中的對象，a 是我們與之關聯的名稱。我們可以通過內置函數獲取某個對象的地址（在 RAM 中）， ID（） .讓我們看看如何使用它。

 a = 1  
 打印（'id（1）='，id（1））  
  
 打印（'id（a）='，id（a）） 輸出： id(1) = 9801248  
 id(a) = 9801248

在這裡，兩者都指同一個對象 1 ，所以他們擁有相同的id。

現在我們知道瞭名稱是什麼，我們可以繼續討論名稱空間的概念。簡單地說，命名空間是名稱的集合。在 Python 中，您可以將命名空間想象為您定義的每個名稱到相應對象的映射。不同的命名空間可以在給定時間共存，但完全隔離。當我們啟動 Python 解釋器時，會創建一個包含所有內置名稱的命名空間，並且隻要解釋器​​運行，它就存在。這就是內置函數像 ID（） , 打印（） 我們始終可以從程序的任何部分獲得等。每個模塊創建自己的全局命名空間。這些不同的命名空間是隔離的。因此，不同模塊中可能存在的相同名稱不會發生沖突。

變量和表達式

要將現實世界的問題轉化為可以通過算法解決的問題，有兩個相互關聯的任務。首先，選擇變量，其次，找到與這些變量相關的表達式。變量是附加在對象上的標簽；它們不是對象本身。它們也不是對象的容器。變量不包含對象，而是充當對象的指針或引用。例如，考慮以下代碼：

在這裡，我們創建瞭一個變量 a，它指向一個列表對象。我們創建另一個變量 b，它指向同一個列表對象。當我們向這個列表對象追加一個元素時，這種變化會同時反映在 a 和 b 中。

Python 是一種動態類型語言。在程序執行期間，變量名可以綁定到不同的值和類型。例如，每個值都是類型、字符串或整數；但是，指向該值的名稱沒有特定類型。這與許多語言（例如 C 和 Java）不同，其中名稱表示內存中的固定大小、類型和位置。這意味著當我們在 Python 中初始化變量時，我們不需要聲明類型。此外，變量，或者更具體地說是它們指向的對象，可以根據分配給它們的值更改類型，例如：

變量范圍

瞭解函數內部變量的作用域規則很重要。每次執行函數時，都會創建一個新的本地命名空間。這表示一個本地環境，其中包含由函數分配的參數和變量的名稱。為瞭在調用函數時解析命名空間，Python 解釋器首先搜索本地命名空間（即函數本身），如果未找到匹配項，則搜索全局命名空間。這個全局命名空間是定義函數的模塊。如果仍未找到該名稱，它將搜索內置命名空間。最後，如果失敗，則解釋器會引發 NameError 異常。考慮以下代碼：

在示例中，定義瞭兩個全局變量。我們需要使用關鍵字 global 告訴解釋器，在函數內部，我們指的是一個全局變量。當我們將此變量更改為 11 時，這些更改會反映在全局范圍內。但是，我們設置為 21 的變量 b 是函數的局部變量，函數內部對其所做的任何更改都不會反映在全局范圍內。當我們運行函數並打印 b 時，我們看到它保留瞭它的全局值。

到此這篇關於Python 中的命名空間、變量和范圍的文章就介紹到這瞭,更多相關Python命名空間內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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