PHP四種統計在線人數方式詳細介紹
1 用表統計方式
用數據表統計在線人數,這種方式隻能用在並發量不大的情況下。
首先我們先新建表:user_login
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user_login 表
模擬用戶登錄,不存在用戶就存入表,存在的則更新登錄信息
// 客戶端唯一的識別碼 $client_id = session()->getId(); //用戶是否已存在 $user = DB::table('user_login') ->where('token', $client_id) ->first(); //不存在則插入數據 if (empty($user)) { $data = [ 'token' => $client_id, 'username' => 'user_' . $client_id, // 模擬用戶 'uid' => mt_rand(10000000, 99999999), //模擬用戶id 'create_time' => date('Y-m-d H:i:s'), 'update_time' => date('Y-m-d H:i:s') ]; DB::table('user_login')->insert($data); } else { // 存在則更新用戶登錄信息 DB::table('user_login') ->where('token', $client_id) ->update([ 'update_time' => date('Y-m-d H:i:s') ]); }
這裡還需要定期清理無任何操作的用戶,假如用戶一個小時內無任何操作,我們可以記為無效用戶
代碼如下:
// 客戶端唯一的識別碼 $client_id = session()->getId(); //用戶是否已存在 $user = DB::table('user_login') ->where('token', $client_id) ->first(); //不存在則插入數據 if (empty($user)) { $data = [ 'token' => $client_id, 'username' => 'user_' . $client_id, // 模擬用戶 'uid' => mt_rand(10000000, 99999999), //模擬用戶id 'create_time' => date('Y-m-d H:i:s'), 'update_time' => date('Y-m-d H:i:s') ]; DB::table('user_login')->insert($data); } else { // 存在則更新用戶登錄信息 DB::table('user_login') ->where('token', $client_id) ->update([ 'update_time' => date('Y-m-d H:i:s') ]); }
我們可以實現的功能:
1)當前在線人數
2)某時間段內在線人數
3)最新上線的用戶
4)指定用戶是否在線
// 可實現功能一:當前總共在線人數 $c = DB::table('user_login')->count(); echo '當前在線人數:' . $c . '<br />'; // 可實現功能二:某時間段內在線人數 $begin_date = '2020-08-13 09:00:00'; $end_date = '2020-08-13 18:00:00'; $c = DB::table('user_login') ->where('create_time', '>=', $begin_date) ->where('create_time', '<=', $end_date) ->count(); echo $begin_date . '-' . $end_date . '在線人數:' . $c . '<br />'; // 可實現功能三:最新上線的用戶 $newest = DB::table('user_login') ->orderBy('create_time', 'DESC') ->limit(10) ->get(); echo '最新上線的用戶有:'; foreach ($newest as $value) { echo $value->username . ' '; } echo '<br />'; // 可實現功能四:指定用戶是否在線 $username = 'user_1111'; $online = DB::table('user_login') ->where('username', $username) ->exists(); echo $username . ($online ? '在線' : '不在線');
2 使用 redis 有序集合實現在線人數統計
因為是內存中,所以效率很高,可以統計某個時間段內的在線人數,可以做各種聚合操作。但是如果在線人數比較多的情況下,會比較占用內存。還有一點:
無法通過用戶操作時間清除掉無效用戶,隻有手動登出的用戶才會從集合中刪除。
代碼如下:
// 客戶端唯一的識別碼 $client_id = session()->getId(); echo $client_id . '<br />'; // 按日期生成key $day = date('Ymd'); $key = 'online:' . $day; // 是否在線 $is_online = Redis::zScore($key, $client_id); if (empty($is_online)) { // 不在線,加入當前客戶端 Redis::zAdd($key, time(), $client_id); } // 可實現功能一:當前總共在線人數 $c = Redis::zCard($key); echo '當前在線人數:' . $c . '<br />'; // 可實現功能二:某時間段內在線人數 $begin_date = '2020-08-13 09:00:00'; $end_date = '2020-08-13 18:00:00'; $c = Redis::zCount($key, strtotime($begin_date), strtotime($end_date)); echo $begin_date . '-' . $end_date . '在線人數:' . $c . '<br />'; // 可實現功能三:最新上線的用戶,時間從小到大排序 $newest = Redis::zRangeByScore($key, '-inf', '+inf', ['limit' => [0, 50]]); echo '最新上線的用戶有:'; foreach ($newest as $value) { echo $value . ' '; } echo '<br />'; // 可實現功能四:指定用戶是否在線 $username = $client_id; $online = Redis::zScore($key, $client_id);; echo $username . ($online ? '在線' : '不在線') . '<br />'; // 可實現功能五:昨天和今天都上線的客戶 $yestoday = Carbon::yesterday()->toDateString(); $yes_key = str_replace('-', '', $yestoday); $members = []; Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $yes_key, &$members) { Redis::zinterstore('new_key', [$key, $yes_key], ['aggregate' => 'min']); $members = Redis::zRangeByScore('new_key', '-inf', '+inf', ['limit' => [0, 50]]); //dump($members); }); echo '昨天和今天都上線的用戶有:'; foreach ($members as $value) { echo $value . ' '; }
3 使用 hyperloglog 做統計
跟有序集合方式不同,hyperloglog 十分節約空間,但是實現的功能也非常單一,隻能統計在線人數,不能實現其餘的任何功能。
Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的算法,HyperLogLog 的優點是,在輸入元素的數量或者體積非常非常大時,計算基數所需的空間總是固定 的、並且是很小的。
在 Redis 裡面,每個 HyperLogLog 鍵隻需要花費 12 KB 內存,就可以計算接近 2^64 個不同元素的基 數。這和計算基數時,元素越多耗費內存就越多的集合形成鮮明對比。
但是,因為 HyperLogLog 隻會根據輸入元素來計算基數,而不會儲存輸入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那樣,返回輸入的各個元素。
// note HyperLogLog 隻需要知道在線總人數 for ($i=0; $i < 6; $i++) { $online_user_num = mt_rand(10000000, 99999999); //模擬在線人數 var_dump($online_user_num); for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { $user_id = mt_rand(1, 100000000); $redis->pfadd('002|online_users_day_'.$i, [$user_id]); } } $count = 0; for ($i=0; $i < 3; $i++) { $count += $redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i); print_r($redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i). "\n"); } var_dump($count); //note 3 days total online num var_dump($redis->pfmerge('002|online_users_day_both_3', ['002|online_users_day_0', '002|online_users_day_1', '002|online_users_day_2'])); var_dump($redis->pfcount('002|online_users_day_both_3'));
這種方案僅僅隻能統計出某個時間段在線人數的總量, 對在線用戶的名單卻無能為力,但是卻挺節省內存的,對統計數據要求不多情況下 ,我們便可以考慮這種方案
4 使用 bitmap 統計
bitmap 就是通過一個 bit 位來表示某個元素對應的值或者狀態,其中的 key 就是對應元素本身。我們知道 8 個 bit 可以組成一個 Byte,所以 bitmap 本身會極大的節省儲存空間。
bitmap 常用來做比如用戶簽到、活躍用戶、在線用戶等功能。
代碼如下
// 模擬當前用戶 $uid = request('uid'); $key = 'online_bitmap_' . date('Ymd'); // 設置當前用戶在線 Redis::setBit($key, $uid, 1); // 可實現功能1:在線人數 $c = Redis::bitCount($key); echo '在線人數:' . $c . '<br />'; // 可實現功能2:指定用戶是否在線 $online = Redis::getBit($key, $uid); echo $uid . ($online ? '在線' : '不在線') . '<br />'; // 可實現功能3:昨天和今天均上線的用戶總數 $yestoday = Carbon::yesterday()->toDateString(); $yes_key = str_replace('-', '', $yestoday); $c = 0; Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $yes_key, &$c) { Redis::bitOp('AND', 'yest', $key, $yes_key); $c = Redis::bitCount('yest'); }); echo '昨天和今天都上線的用戶數量有:' . $c . '<br />';
bitmap 消耗的內存空間不多, 統計的信息卻挺多的,這種方案是值得推薦一下的。
到此這篇關於PHP四種統計在線人數方式詳細介紹的文章就介紹到這瞭,更多相關PHP統計在線人數內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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