Python利用裝飾器click處理解析命令行參數

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簡介

在Python開發和測試過程中主要有兩種模式可以選擇：腳本模式、命令行模式。在代碼的開發和調試過程中使用腳本模式很方便，目前比較主流的命令行工具主要有sys.argv、getopt、argparse，也可以使用裝飾器的方式來解析命令行參數，即使用click模塊。

基本形式

python main.py -a v1 -b v2 …

歷史攻略

Python：解析命令行參數

之前的案例

argparse 將提供的選項默認視為字符串，新增int類型的案例

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2022/8/31 16:20
# file: argparse_demo1.py
# author: tom
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--name", help="添加的第1個參數name，姓名。")
parser.add_argument("--age", help="添加的第2個參數age，年齡。", type=int)
args = parser.parse_args()
print(f"args.name：{args.name}")
print(f"type：{type(args.name)}")

print("*" * 50)

print(f"args.age：{args.age}")
print(f"type：{type(args.age)}")

改造成click裝飾

層次更清晰、明瞭。

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2022/9/4 16:09
# file: cmd_demo.py
# 公眾號: 玩轉測試開發
import click


@click.command()
@click.option('--name', prompt='姓名：', help='姓名')
@click.option('--age', prompt='年齡：', default=25, help='年齡，默認值25')
def args_data(name, age):
    print(f"name：{name}")
    print(f"type：{type(name)}")
    print("*" * 80)
    print(f"age：{age}")
    print(f"type：{type(age)}")


if __name__ == '__main__':
    args_data()

依次執行：

python cmd_demo.py --help
python cmd_demo.py --name=tom --age=30
python cmd_demo.py --name ken --age 20

執行結果：

(venv) D:\>python cmd_demo.py –help
Usage: cmd_demo.py [OPTIONS]

Options:
  –name TEXT    姓名
  –age INTEGER  年齡，默認值25
  –help         Show this message and exit.

(venv) D:\>python cmd_demo.py –name=tom –age=30
name：tom
type：<class 'str'>
*************************************************
age：30
type：<class 'int'>

(venv) D:\>python cmd_demo.py –name ken –age 20
name：ken
type：<class 'str'>
*************************************************
age：20
type：<class 'int'>

到此這篇關於Python利用裝飾器click處理解析命令行參數的文章就介紹到這瞭,更多相關Python裝飾器click解析命令行參數內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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