Redisson公平鎖的源碼解讀分享

前言

我在上一篇文章聊瞭Redisson的分佈式鎖,這次繼續來聊聊Redisson的公平鎖。下面是官方原話:

它保證瞭當多個Redisson客戶端線程同時請求加鎖時,優先分配給先發出請求的線程。所有請求線程會在一個隊列中排隊,當某個線程出現宕機時,Redisson會等待5秒後繼續下一個線程,也就是說如果前面有5個線程都處於等待狀態,那麼後面的線程會等待至少25秒。

源碼版本:3.17.7

這是我 fork 的分支,添加瞭自己理解的中文註釋:https://github.com/xiaoguyu/redisson

公平鎖

先上官方例子:

RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
// 嘗試加鎖,最多等待100秒,上鎖以後10秒自動解鎖
boolean res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
fairLock.unlock();

因為在Redisson中,公平鎖和普通可重入鎖的邏輯大體上一樣,我在上一篇文章都介紹瞭,這裡就不再贅述。下面開始介紹合理邏輯。

加鎖

加鎖的 lua 腳本在 RedissonFairLock#tryLockInnerAsync方法中

<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
        long wait = threadWaitTime;
        if (waitTime > 0) {
            wait = unit.toMillis(waitTime);
        }
 
        long currentTime = System.currentTimeMillis();
        if (command == RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN) {
            ......
        }
 
        if (command == RedisCommands.EVAL_LONG) {
            return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command,
                    // remove stale threads
                    "while true do " +  // list為空,證明沒有人排隊,退出循環
                        "local firstThreadId2 = redis.call('lindex', KEYS[2], 0);" +
                        "if firstThreadId2 == false then " +
                            "break;" +
                        "end;" +
                        // 能到這裡,證明有人排隊,拿出在排隊的第一個人的超時時間,如果超時瞭,則移除相應數據
                        "local timeout = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], firstThreadId2));" +
                        "if timeout <= tonumber(ARGV[4]) then " +
                            // remove the item from the queue and timeout set
                            // NOTE we do not alter any other timeout
                            "redis.call('zrem', KEYS[3], firstThreadId2);" +
                            "redis.call('lpop', KEYS[2]);" +
                        "else " +
                            "break;" +
                        "end;" +
                    "end;" +
 
                    // check if the lock can be acquired now
                    // 檢查是否可以獲取鎖。如果hash和list都不存在,或者線程隊列的第一個是當前線程,則可以獲取鎖
                    "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) " +
                        "and ((redis.call('exists', KEYS[2]) == 0) " +
                            "or (redis.call('lindex', KEYS[2], 0) == ARGV[2])) then " +
 
                        // remove this thread from the queue and timeout set
                        // 都獲取鎖瞭,當然要從線程隊列和時間隊列中移除
                        "redis.call('lpop', KEYS[2]);" +
                        "redis.call('zrem', KEYS[3], ARGV[2]);" +
 
                        // decrease timeouts for all waiting in the queue
                        // 刷新時間集合中的時間
                        "local keys = redis.call('zrange', KEYS[3], 0, -1);" +
                        "for i = 1, #keys, 1 do " +
                            "redis.call('zincrby', KEYS[3], -tonumber(ARGV[3]), keys[i]);" +
                        "end;" +
 
                        // acquire the lock and set the TTL for the lease
                        // 和公平鎖的設置一樣,值加1並且設置過期時間
                        "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1);" +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);" +
                        "return nil;" +
                    "end;" +
 
                    // check if the lock is already held, and this is a re-entry
                    // 能到這裡,證明前面拿不到鎖,但是也要做可重入鎖的處理
                    "if redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1 then " +
                        "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2],1);" +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);" +
                        "return nil;" +
                    "end;" +
 
                    // the lock cannot be acquired
                    // check if the thread is already in the queue
                    // 時間集合中有值,證明線程已經在隊列中,不需要往後執行邏輯瞭
                    "local timeout = redis.call('zscore', KEYS[3], ARGV[2]);" +
                    "if timeout ~= false then " +
                        // the real timeout is the timeout of the prior thread
                        // in the queue, but this is approximately correct, and
                        // avoids having to traverse the queue
                        // 因為下面的timeout = ttl + tonumber(ARGV[3]) + tonumber(ARGV[4])
                        // 所以這裡的ttl = timeout - tonumber(ARGV[3]) - tonumber(ARGV[4])
                        "return timeout - tonumber(ARGV[3]) - tonumber(ARGV[4]);" +
                    "end;" +
 
                    // add the thread to the queue at the end, and set its timeout in the timeout set to the timeout of
                    // the prior thread in the queue (or the timeout of the lock if the queue is empty) plus the
                    // threadWaitTime
                    "local lastThreadId = redis.call('lindex', KEYS[2], -1);" +
                    "local ttl;" +
                    // 如果最後一個線程不是當前線程,則從時間集合取出(舉例:線程1/2/3按順序獲取鎖,此時pttl得到的是線程1的鎖過期時間,zscore拿到的是線程2的鎖的過期時間,此時線程3應該以線程2的為準)
                    "if lastThreadId ~= false and lastThreadId ~= ARGV[2] then " +
                        "ttl = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], lastThreadId)) - tonumber(ARGV[4]);" +
                    "else " +
                        // 否則直接獲取鎖的存活時間
                        "ttl = redis.call('pttl', KEYS[1]);" +
                    "end;" +
                    // 過期時間 = 鎖存活時間 + 等待時間 + 當前時間戳
                    "local timeout = ttl + tonumber(ARGV[3]) + tonumber(ARGV[4]);" +
                    // 如果添加到時間集合成功,則同時添加線程集合
                    "if redis.call('zadd', KEYS[3], timeout, ARGV[2]) == 1 then " +
                        "redis.call('rpush', KEYS[2], ARGV[2]);" +
                    "end;" +
                    "return ttl;",
                    Arrays.asList(getRawName(), threadsQueueName, timeoutSetName),
                    unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId), wait, currentTime);
        }
 
        throw new IllegalArgumentException();
    }

公平鎖總共用瞭Redis的三種數據類型,對應著 lua 腳本裡面的keys1、2、3的參數:

KEYS[1]

鎖的名字,使用 Hash 數據類型,是可重入鎖的基礎,結構為 {”threadId1”: 1, “thread2”: 1},key為線程id,value是鎖的次數

KEYS[2]

線程隊列的名字,使用 List 數據類型,結構為 [ “threadId1”, “threadId2” ],按順序存放需要獲取鎖的線程的id

KEYS[3]

時間隊列的名字,使用 sorted set 數據類型,結構為 {”threadId2”:123, “threadId1”:190},key為線程id,value為獲取鎖的超時時間戳

我下面會用 鎖、線程隊列、時間隊列 來表示這3個數據結構,需要註意下我的表述。

同樣的,介紹下參數:

  • ARGV[1]:leaseTime 鎖的持有時間
  • ARGV[2]:線程id(描述不太準確,暫時按這樣理解)
  • ARGV[3]:waitTime 嘗試獲取鎖的最大等待時間
  • ARGV[4]:currentTime 當前時間戳

接下來,我們一段一段分析 lua 腳本,首先看最開始的 while 循環

"while true do " +  // list為空,證明沒有人排隊,退出循環
    "local firstThreadId2 = redis.call('lindex', KEYS[2], 0);" +
    "if firstThreadId2 == false then " +
        "break;" +
    "end;" +
    // 能到這裡,證明有人排隊,拿出在排隊的第一個人的超時時間,如果超時瞭,則移除相應數據
    "local timeout = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], firstThreadId2));" +
    "if timeout <= tonumber(ARGV[4]) then " +
        // 從時間隊列和線程隊列中移除
        "redis.call('zrem', KEYS[3], firstThreadId2);" +
        "redis.call('lpop', KEYS[2]);" +
    "else " +
        "break;" +
    "end;" +
"end;" +

具體的邏輯我在註釋中寫的很清楚瞭,看的時候記住 KEYS[2]、KEYS[3] 對應著線程隊列和時間隊列接口。主要註意的是,線程隊列隻有當一個線程持有鎖,另一個線程獲取不到鎖時,才會有值(前面有人才排隊,沒人排什麼隊)。接著看第二段

// 檢查是否可以獲取鎖。當鎖不存在,並且線程隊列不存在或者線程隊列第一位是當前線程,則可以獲取鎖
"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) " +
    "and ((redis.call('exists', KEYS[2]) == 0) or (redis.call('lindex', KEYS[2], 0) == ARGV[2])) then " +
 
    // remove this thread from the queue and timeout set
    // 都獲取鎖瞭,當然要從線程隊列和時間隊列中移除
    "redis.call('lpop', KEYS[2]);" +
    "redis.call('zrem', KEYS[3], ARGV[2]);" +
 
    // decrease timeouts for all waiting in the queue
    // 刷新時間隊列中的時間
    "local keys = redis.call('zrange', KEYS[3], 0, -1);" +
    "for i = 1, #keys, 1 do " +
        "redis.call('zincrby', KEYS[3], -tonumber(ARGV[3]), keys[i]);" +
    "end;" +
 
    // acquire the lock and set the TTL for the lease
    // 和公平鎖的設置一樣,值加1並且設置過期時間
    "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1);" +
    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);" +
    "return nil;" +
"end;" +

翻譯翻譯就是,鎖不存在(別人沒有持有鎖)並且線程隊列不存在或者線程隊列第一位是當前線程(不用排隊或者自己排第一)才能獲得鎖。因為時間隊列中存放的是各個線程等待鎖的超時時間戳,所以每次都需要刷新下。繼續下一段邏輯

// 能到這裡,證明前面拿不到鎖,但是也要做可重入鎖的處理
"if redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1 then " +
    "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2],1);" +
    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);" +
    "return nil;" +
"end;" +

這是可重入鎖的處理,繼續下一段

// 時間隊列中有值,證明線程已經在隊列中,不需要往後執行邏輯瞭
"local timeout = redis.call('zscore', KEYS[3], ARGV[2]);" +
"if timeout ~= false then " +
    // the real timeout is the timeout of the prior thread
    // in the queue, but this is approximately correct, and
    // avoids having to traverse the queue
    // 因為下面的timeout = ttl + tonumber(ARGV[3]) + tonumber(ARGV[4])
    // 所以這裡的ttl = timeout - tonumber(ARGV[3]) - tonumber(ARGV[4])
    "return timeout - tonumber(ARGV[3]) - tonumber(ARGV[4]);" +
"end;" +

舉例子:線程1持有鎖,線程2嘗試第一次獲取鎖(不進入這段if),線程2第二次獲取鎖(進入瞭這段if)。繼續下一段

"local lastThreadId = redis.call('lindex', KEYS[2], -1);" +
"local ttl;" +
// 如果最後一個線程不是當前線程,則從時間集合取出(舉例:線程1/2/3按順序獲取鎖,此時pttl得到的是線程1的鎖過期時間,zscore拿到的是線程2的鎖的過期時間,此時線程3應該以線程2的為準)
"if lastThreadId ~= false and lastThreadId ~= ARGV[2] then " +
    "ttl = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], lastThreadId)) - tonumber(ARGV[4]);" +
"else " +
    // 否則直接獲取鎖的存活時間
    "ttl = redis.call('pttl', KEYS[1]);" +
"end;" +
// 過期時間 = 鎖存活時間 + 等待時間 + 當前時間戳
"local timeout = ttl + tonumber(ARGV[3]) + tonumber(ARGV[4]);" +
// 如果添加到時間集合成功,則同時添加線程集合
"if redis.call('zadd', KEYS[3], timeout, ARGV[2]) == 1 then " +
    "redis.call('rpush', KEYS[2], ARGV[2]);" +
"end;" +
"return ttl;",

ttl 這段的獲取邏輯,翻譯翻譯就是,如果前面有人排隊,就以前面的超時時間為準,如果沒人排隊,就拿鎖的超時時間。獲取到 ttl ,就對添加到線程集合和時間集合。

以上就是公平鎖的加鎖 lua 腳本的全部邏輯。講的有點亂,但是隻要能搞清楚keys1、2、3對應著哪種數據類型,理解整個邏輯應該問題不大。

解鎖

解鎖的核心 lua 腳本是下面這段RedissonFairLock#unlockInnerAsync

protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {
    return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
            // remove stale threads
            "while true do "  // 線程隊列為空,證明沒有人排隊,退出循環
            + "local firstThreadId2 = redis.call('lindex', KEYS[2], 0);"
            + "if firstThreadId2 == false then "
                + "break;"
            + "end; "
            // 能到這裡,證明有人排隊,拿出在排隊的第一個人的超時時間,如果超時瞭,則移除相應數據
            + "local timeout = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], firstThreadId2));"
            + "if timeout <= tonumber(ARGV[4]) then "
                + "redis.call('zrem', KEYS[3], firstThreadId2); "
                + "redis.call('lpop', KEYS[2]); "
            + "else "
                + "break;"
            + "end; "
          + "end;"
            // 如果鎖不存在,則通過訂閱發佈機制通知下一個等待中的線程
          + "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " + 
                "local nextThreadId = redis.call('lindex', KEYS[2], 0); " + 
                "if nextThreadId ~= false then " +
                    "redis.call('publish', KEYS[4] .. ':' .. nextThreadId, ARGV[1]); " +
                "end; " +
                "return 1; " +
            "end;" +
            // 如果當前線程已經不存在鎖裡面,直接返回null
            "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
                "return nil;" +
            "end; " +
            // 可重入鎖處理邏輯,對當前線程的鎖次數減1
            "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
            "if (counter > 0) then " +
                // 鎖次數仍然大於0,則刷新鎖的存活時間
                "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
                "return 0; " +
            "end; " +
 
            // 刪除鎖
            "redis.call('del', KEYS[1]); " +
            // 訂閱發佈機制通知下一個等待中的線程
            "local nextThreadId = redis.call('lindex', KEYS[2], 0); " + 
            "if nextThreadId ~= false then " +
                "redis.call('publish', KEYS[4] .. ':' .. nextThreadId, ARGV[1]); " +
            "end; " +
            "return 1; ",
            Arrays.asList(getRawName(), threadsQueueName, timeoutSetName, getChannelName()),
            LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId), System.currentTimeMillis());
}

算瞭,不想寫瞭,看註釋吧。

總結

本文介紹瞭Redisson的公平鎖,邏輯大體上和普通可重入鎖一致,核心在於 lua 腳本,運用瞭Redis的3種數據類型。

到此這篇關於Redisson公平鎖的源碼解讀分享的文章就介紹到這瞭,更多相關Redisson公平鎖內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

推薦閱讀: