Go語言題解LeetCode705設計哈希集合

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題目描述

705. 設計哈希集合

不使用任何內建的哈希表庫設計一個哈希集合（HashSet）。

實現 MyHashSet 類：

  • void add(key) 向哈希集合中插入值 key 。
  • bool contains(key) 返回哈希集合中是否存在這個值 key 。
  • void remove(key) 將給定值 key 從哈希集合中刪除。如果哈希集合中沒有這個值，什麼也不做。   示例：
輸入：
["MyHashSet", "add", "add", "contains", "contains", "add", "contains", "remove", "contains"]
[[], [1], [2], [1], [3], [2], [2], [2], [2]]
輸出：
[null, null, null, true, false, null, true, null, false]
解釋：
MyHashSet myHashSet = new MyHashSet();
myHashSet.add(1);      // set = [1]
myHashSet.add(2);      // set = [1, 2]
myHashSet.contains(1); // 返回 True
myHashSet.contains(3); // 返回 False ，（未找到）
myHashSet.add(2);      // set = [1, 2]
myHashSet.contains(2); // 返回 True
myHashSet.remove(2);   // set = [1]
myHashSet.contains(2); // 返回 False ，（已移除）

提示：

  • 0 <= key <= 10^6
  • 最多調用 10^4 次 add、remove 和 contains

思路分析

實現使用瞭鏈地址法，解決哈希沖突方法使用瞭模取餘的方法（較簡單的）。

這裡說下為什麼大傢說模最好取質數，我的理解是取質數可以讓取餘後的結果更加均勻，以減少沖突。

舉個例子，假如我們取4為模，那麼雖然理論上我們應該會讓數字均勻落入4個桶中，但是對於下邊這個數組：

1,3,5,7,9

所有數字都落入瞭1，3兩個桶中，造成瞭極大的不均，導致哈希沖突發生頻繁。對於一個合數，隻要我們構造合數倍數相關的數組，就很容易使哈希沖突變多，所以盡量選用質數。

AC 代碼

struct Listnode{
    int val;
    Listnode* next = nullptr;
    Listnode()=default;
    Listnode(int val){
        this->val = val;
    }
};
class MyHashSet {
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    const int prime = 991;
    vector<Listnode*> nodes;
    MyHashSet(): nodes(prime, nullptr){
    }
    void add(int key) {
        if(nodes[key%prime] == nullptr){
            nodes[key%prime] = new Listnode(key);
        }else{
            Listnode* node = nodes[key%prime];
            while(node != nullptr){
                if(node->val == key)return;
                node = node->next;
            }
            node = new Listnode(key);
            node->next = nodes[key%prime];
            nodes[key%prime] = node;
        }
    }
    void remove(int key) {
        Listnode* prenode = nodes[key%prime];
        if(prenode != nullptr && prenode->val == key){
            if(prenode->next != nullptr){
                nodes[key%prime] = prenode->next;
                delete prenode;
            }else{
                delete prenode;
                nodes[key%prime] = nullptr;
            }
            return;
        }
        while(prenode != nullptr && prenode->next != nullptr){
            if(prenode->next->val == key){
                Listnode* temp = prenode->next;
                prenode->next = prenode->next->next;
                delete temp;
                return;
            }
            prenode = prenode->next;
        }
    }
    /** Returns true if this set contains the specif ied element */
    bool contains(int key) {
        Listnode* node = nodes[key%prime];
        while(node != nullptr){
            if(node->val == key)return true;
            node = node->next;
        }
        return false;
    }
};
/**
 * Your MyHashSet object will be instantiated and called as such:
 * MyHashSet* obj = new MyHashSet();
 * obj->add(key);
 * obj->remove(key);
 * bool param_3 = obj->contains(key);
 */

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