MySQL慢查詢分析工具pt-query-digest詳解

一、簡介

pt-query-digest是用於分析mysql慢查詢的一個工具,它可以分析binlog、General log、slowlog,也可以通過SHOWPROCESSLIST或者通過tcpdump抓取的MySQL協議數據來進行分析。可以把分析結果輸出到文件中,分析過程是先對查詢語句的條件進行參數化,然後對參數化以後的查詢進行分組統計,統計出各查詢的執行時間、次數、占比等,可以借助分析結果找出問題進行優化。

二、安裝pt-query-digest

1.下載頁面:https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/installation.html
2.perl的模塊

yum install -y perl-CPAN perl-Time-HiRes

3.安裝步驟
方法一:rpm安裝

cd /usr/local/src
wget percona.com/get/percona-toolkit.rpm
yum install -y percona-toolkit.rpm

工具安裝目錄在:/usr/bin

方法二:源碼安裝

cd /usr/local/src
wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz
tar zxf percona-toolkit.tar.gz
cd percona-toolkit-2.2.19
perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit
make && make install

工具安裝目錄在:/usr/local/percona-toolkit/bin

4.各工具用法簡介(詳細內容:https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/index.html)
(1)慢查詢日志分析統計

pt-query-digest /usr/local/mysql/data/slow.log

(2)服務器摘要

pt-summary

(3)服務器磁盤監測

pt-diskstats

(4)mysql服務狀態摘要

pt-mysql-summary -- --user=root --password=root 

三、pt-query-digest語法及重要選項

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
--create-review-table  當使用--review參數把分析結果輸出到表中時,如果沒有表就自動創建。
--create-history-table  當使用--history參數把分析結果輸出到表中時,如果沒有表就自動創建。
--filter  對輸入的慢查詢按指定的字符串進行匹配過濾後再進行分析
--limit    限制輸出結果百分比或數量,默認值是20,即將最慢的20條語句輸出,如果是50%則按總響應時間占比從大到小排序,輸出到總和達到50%位置截止。
--host  mysql服務器地址
--user  mysql用戶名
--password  mysql用戶密碼
--history 將分析結果保存到表中,分析結果比較詳細,下次再使用--history時,如果存在相同的語句,且查詢所在的時間區間和歷史表中的不同,則會記錄到數據表中,可以通過查詢同一CHECKSUM來比較某類型查詢的歷史變化。
--review 將分析結果保存到表中,這個分析隻是對查詢條件進行參數化,一個類型的查詢一條記錄,比較簡單。當下次使用--review時,如果存在相同的語句分析,就不會記錄到數據表中。
--output 分析結果輸出類型,值可以是report(標準分析報告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon,一般使用report,以便於閱讀。
--since 從什麼時間開始分析,值為字符串,可以是指定的某個”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的時間點,也可以是簡單的一個時間值:s(秒)、h(小時)、m(分鐘)、d(天),如12h就表示從12小時前開始統計。
--until 截止時間,配合—since可以分析一段時間內的慢查詢。

四、分析pt-query-digest輸出結果

第一部分:總體統計結果
Overall:總共有多少條查詢
Time range:查詢執行的時間范圍
unique:唯一查詢數量,即對查詢條件進行參數化以後,總共有多少個不同的查詢
total:總計   min:最小   max:最大  avg:平均
95%:把所有值從小到大排列,位置位於95%的那個數,這個數一般最具有參考價值
median:中位數,把所有值從小到大排列,位置位於中間那個數

# 該工具執行日志分析的用戶時間,系統時間,物理內存占用大小,虛擬內存占用大小
# 340ms user time, 140ms system time, 23.99M rss, 203.11M vsz
# 工具執行時間
# Current date: Fri Nov 25 02:37:18 2016
# 運行分析工具的主機名
# Hostname: localhost.localdomain
# 被分析的文件名
# Files: slow.log
# 語句總數量,唯一的語句數量,QPS,並發數
# Overall: 2 total, 2 unique, 0.01 QPS, 0.01x concurrency ________________
# 日志記錄的時間范圍
# Time range: 2016-11-22 06:06:18 to 06:11:40
# 屬性               總計      最小    最大    平均    95%  標準    中等
# Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# 語句執行時間
# Exec time             3s   640ms      2s      1s      2s   999ms      1s
# 鎖占用時間
# Lock time            1ms       0     1ms   723us     1ms     1ms   723us
# 發送到客戶端的行數
# Rows sent              5       1       4    2.50       4    2.12    2.50
# select語句掃描行數
# Rows examine     186.17k       0 186.17k  93.09k 186.17k 131.64k  93.09k
# 查詢的字符數
# Query size           455      15     440  227.50     440  300.52  227.50

第二部分:查詢分組統計結果
Rank:所有語句的排名,默認按查詢時間降序排列,通過–order-by指定
Query ID:語句的ID,(去掉多餘空格和文本字符,計算hash值)
Response:總的響應時間
time:該查詢在本次分析中總的時間占比
calls:執行次數,即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句
R/Call:平均每次執行的響應時間
V/M:響應時間Variance-to-mean的比率
Item:查詢對象

# Profile
# Rank Query ID           Response time Calls R/Call V/M   Item
# ==== ================== ============= ===== ====== ===== ===============
#    1 0xF9A57DD5A41825CA  2.0529 76.2%     1 2.0529  0.00 SELECT
#    2 0x4194D8F83F4F9365  0.6401 23.8%     1 0.6401  0.00 SELECT wx_member_base

第三部分:每一種查詢的詳細統計結果
由下面查詢的詳細統計結果,最上面的表格列出瞭執行次數、最大、最小、平均、95%等各項目的統計。
ID:查詢的ID號,和上圖的Query ID對應
Databases:數據庫名
Users:各個用戶執行的次數(占比)
Query_time distribution :查詢時間分佈, 長短體現區間占比,本例中1s-10s之間查詢數量是10s以上的兩倍。
Tables:查詢中涉及到的表
Explain:SQL語句

# Query 1: 0 QPS, 0x concurrency, ID 0xF9A57DD5A41825CA at byte 802 ______
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.00
# Time range: all events occurred at 2016-11-22 06:11:40
# Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count         50       1
# Exec time     76      2s      2s      2s      2s      2s       0      2s
# Lock time      0       0       0       0       0       0       0       0
# Rows sent     20       1       1       1       1       1       0       1
# Rows examine   0       0       0       0       0       0       0       0
# Query size     3      15      15      15      15      15       0      15
# String:
# Databases    test
# Hosts        192.168.8.1
# Users        mysql
# Query_time distribution
#   1us
#  10us
# 100us
#   1ms
#  10ms
# 100ms
#    1s  ################################################################
#  10s+
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
select sleep(2)\G

五、用法示例

1.直接分析慢查詢文件:

pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

2.分析最近12小時內的查詢:

pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

3.分析指定時間范圍內的查詢:

pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

4.分析指含有select語句的慢查詢

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

5.針對某個用戶的慢查詢

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

6.查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢

pt-query-digest slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

7.把查詢保存到query_review表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log

8.把查詢保存到query_history表

pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0001
pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0002

9.通過tcpdump抓取mysql的tcp協議數據,然後再分析

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

10.分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

11.分析general log

pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log

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