Redis實現附近商鋪的項目實戰

Posted on by

一、GEO數據結構

1、入門

GEO是Geolocation的縮寫，代表地理坐標。redis3.2中加入對GEO的支持，允許存儲地理坐標信息，幫助我們根據經緯度來檢索數據。

常見命令：

  • GEOADD：添加一個地理空間信息，包含：經度（longitude）、緯度（latitude）、值（member）
  • GEODIST：計算指定的兩個點之間的距離並返回
  • GEOHASH：將指定 member 的坐標轉為 hash 字符串形式並返回
  • GEOPOS：返回指定 member 的坐標
  • GEORADIUS：指定圓心、半徑，找到該圓內包含的所有 member，並按照與圓心之間的距離排序後返回。6.2 以後已廢棄
  • GEOSEARCH：在指定范圍內搜索 member，並按照與指定點之間的距離排序後返回。范圍可以是圓形或矩形。6.2 新功能
  • GEOSEARCHSTORE：與 GEOSEARCH 功能一致，不過可以把結果存儲到一個指定的 key。6.2 新功能

2、練習

需求

1、添加下面幾條數據：

  • 北京南站（116.378248 39.865275）
  • 北京站（116.42803 39.903738）
  • 北京西站（116.322287 39.893729）

2、計算北京西站到北京站的距離

3、搜索天安門（116.397904 39.909005）附近 10km 內的所有火車站，並按照距離升序排序

 搜索10km內有哪些商鋪(搜出來的會按照距離排序）和  返回北京站的坐標

二、附加商戶搜索

1、先批量導入商戶坐標

按照商戶類型做分組，類型相同的商戶作為同一組，以 typeId 作為 key 存入同一個 GEO 集合中。

編寫測試類實現批量導入redis中

@SpringBootTest
class HmDianPingApplicationTests {
 
    @Autowired
    private ShopServiceImpl shopService;
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    @Test
    public void loadShopData(){
        // 1、查詢店鋪信息
        List<Shop> list = shopService.list();
        // 2、把店鋪分組，按照 typeId 分組，typeId 一致的放到一個集合中
        Map<Long, List<Shop>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));
        // 3、分批完成寫入 Redis
        for (Map.Entry<Long, List<Shop>> longListEntry : map.entrySet()) {
            Long typeId = longListEntry.getKey();
            List<Shop> value = longListEntry.getValue();
            List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations = new ArrayList<>(value.size());
            for (Shop shop : value) {
                locations.add(new RedisGeoCommands.GeoLocation<>(
                        shop.getId().toString(),
                        new Point(shop.getX(), shop.getY())
                ));
            }
            stringRedisTemplate.opsForGeo().add(RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId, locations);
        }
 
    }
}

2、實現附近商戶功能

SpringDataRedis 的 2.3.9 版本並不支持 Redis6.2 提供的 GEOSEARCH 命令，因此我們要把他排除掉，引入我們自己的

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>2.6.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.lettuce</groupId>
    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
    <version>6.1.6.RELEASE</version>
</dependency>

Controller

前端不一定會傳x坐標和y坐標，可能是按照熱度等其他條件來查詢，所以x和y要required = false，表示可以沒有

@RestController
@RequestMapping("/shop")
public class ShopController {
 
    @Resource
    public IShopService shopService;
 
	/**
     * 根據商鋪類型分頁查詢商鋪信息
     * @param typeId 商鋪類型
     * @param current 頁碼
     * @return 商鋪列表
     */
    @GetMapping("/of/type")
    public Result queryShopByType(
            @RequestParam("typeId") Integer typeId,
            @RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current,
            @RequestParam(value = "x", required = false) Double x,
            @RequestParam(value = "y", required = false) Double y
    ) {
        return shopService.queryShopByType(typeId, current, x, y);
    }
}

Service

@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
	@Override
    public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
        // 判斷是否需要根據坐標查詢
        if(x == null || y == null){
            // 根據類型分頁查詢
            Page<Shop> page = query()
                    .eq("type_id", typeId)
                    .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));
            // 返回數據
            return Result.ok(page.getRecords());
        }
        // 計算分頁參數
        int from = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
        int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
 
        // 查詢 Redis，按照距離排序、分頁。
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> search = stringRedisTemplate.opsForGeo().
                search(RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId,
                        GeoReference.fromCoordinate(x, y),
                        new Distance(5000),
                        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end));
 
        if(search == null){
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
 
        // 查詢 Redis，按照距離排序、分頁
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> content = search.getContent();
        if(from >= content.size()){
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
 
        List<Long> ids = new ArrayList<>(content.size());
        Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(content.size());
        // 截取 from ~ end 的部分
        content.stream().skip(from).forEach(result -> {
            // 獲取店鋪 id
            String shopIdStr = result.getContent().getName();
            ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
            // 獲取距離
            Distance distance = result.getDistance();
            distanceMap.put(shopIdStr, distance);
        });
        String join = StrUtil.join(",", ids);
        // 根據 id 查詢 shop
        List<Shop> shopList = query().in("id", ids).last("order by field(" + join + ")").list();
 
        for (Shop shop : shopList) {
           shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
        }
        
        return Result.ok(shopList);
    }
}

到此這篇關於Redis實現附近商鋪的項目實戰的文章就介紹到這瞭,更多相關Redis 附近商鋪內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

推薦閱讀：