Java ConcurrentHashMap的使用示例
構造方法
// 1.無參數構造方法 new ConcurrentHashMap(); // 2.指定初始容量 new ConcurrentHashMap(initialCapacity) // 3.指定初始容量和加載因子 new ConcurrentHashMap(initialCapacity,loadFactor) // 4.指定初始容量和加載因子與並發級別(並發更新線程數) new ConcurrentHashMap(initialCapacity, loadFactor, concurrencyLevel) // 5.創建與給定映射具有相同映射的新映射 new ConcurrentHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)
方法介紹
新增元素
// 1.添加元素，不允許null map.put(1,1); // 2.添加一個map map.putAll(map); // 3.添加元素, 鍵不存在映射關系才添加成功 map.putIfAbsent(2,1);
刪除元素
// 1.移除指定的key map.remove(1); // 2.移除指定的key,value map.remove(2,2);
替換元素
// 1.替換指定key map.replace(1,3); // 2.替換指定key,value map.replace(1,2,4); // 3.替換所有，這裡是把value都乘以2 map.replaceAll((key,value)->value << 1);
查找元素
// 1.返回到指定鍵所映射的值
map.get("精靈王");
// 2. 返回指定鍵映射到的值，如果此映射不包含該鍵的映射，則返回給定的默認值。
map.getOrDefault("精靈王","jinglingwang.cn");
// 指定搜素函數
// 1.通過在每個（鍵，值）上應用給定的搜索函數返回非空結果，如果沒有則返回null。
// 成功後，進一步的元素處理被抑制，並且搜索功能的任何其他並行調用的結果被忽略。
Object a = map.search(5,(key,value)->{
return (value & 1) == 0 ? value : null; // 查找第一個偶數，如果是奇數返回null
});
// 2. 每個鍵上應用給定搜索函數的非null結果，如果沒有則返回null。
String k = map.searchKeys(5,(key)->{
return "jinglingwang".equals(key) ? key : null;
});
System.out.println(k);
// 3. 對每個值應用給定的搜索函數，如果沒有，返回null。
Integer v2 = map.searchValues(5,(value)->{
return value == 2 ? 520 : null;
});
System.out.println(v2);
// 4.從每個entry應用給定的搜索函數，如果沒有，則返回null。
Integer a = map.searchEntries(5,(entry)->{
System.out.println("entry:"+entry.getKey() + " " + entry.getValue());
return "jinglingwang.cn".equals(entry.getKey()) ? 1 : null;
});
System.out.println(a);
包含
// 1. 驗證值是否存在, 等同於map.containsValue()方法
map.contains(4)
// 2. 驗證key是否存在
map.containsKey("精靈王")
// 3. 驗證值是否存在,等同於map.contains()方法
map.containsValue(4)
遍歷
// 1.返回此表中鍵的枚舉
map.keys();
// 2.返回此地圖中包含的鍵的Set視圖
map.keySet();
// 3.返回此地圖中鍵的Set視圖，使用給定的映射值
map.keySet(100)
// 4. 返回此表中值的枚舉。
map.elements();
// 5.返回此地圖中包含的映射的Set視圖。
map.entrySet().forEach((entry)->{
System.out.println(entry.getKey() + " " + entry.getValue());
});
// 6.1 同時遍歷key，value
map.forEach((key,value)->{
System.out.println(key+ " " + value);
});
// 6.2 同時遍歷key，value,找到滿足條件的執行響應函數
map.forEach(5,(key,value)->{
System.out.println(key+ " " + value);
return (value & 1) == 0 ? "jinglingwang.cn" : null;
},aa->{
System.out.println(aa); // 條件中有偶數，每次就輸出jinglingwang.cn
});
// 7.1遍歷
map.forEachEntry(5,(entry)->{
System.out.println(entry.getKey() + " " + entry.getValue());
});
// 7.2遍歷查找，滿足條件執行響應的函數
map.forEachEntry(5,(entry)->{
System.out.println(entry.getKey() + " " + entry.getValue());
return (value & 1) == 0 ? "jinglingwang.cn" : null;
},aa->{
System.out.println(aa); // 條件中有偶數，每次就輸出jinglingwang.cn
});
// 8.1遍歷key
map.forEachKey(5,key->{
System.out.println("key: " + key);
});
// 8.2遍歷key,滿足條件的key執行響應的函數
map.forEachKey(5,key->{
System.out.println("key: " + key);
return !key.equals("jinglingwang") ? "jinglingwang.cn" : null;
},kk ->{
System.out.println(kk);
});
// 9.1 遍歷value
map.forEachValue(5,value->{
System.out.println("value: " + value);
});
// 9.2 遍歷value,滿足條件的value執行響應的函數
map.forEachValue(5,value->{
System.out.println("value: " + value);
return (value & 1) == 0 ? "jinglingwang.cn" : null;
},vv ->{
System.out.println(vv);
});
reduce歸約
reduce()
//新增元素
map.put("1",0);
map.put("2",4);
map.put("3",6);
map.put("4",8);
// 1. 返回使用給定的reducer組合值來累積所有（鍵，值）對的給定轉換的結果，如果沒有，則返回null
String res = map.reduce(5,(key,value)->{
System.out.println("transformer key:"+key+" value:"+value);
return value+"";
},(key,value)->{
System.out.println("reducer key:"+key+" value:"+value);
return key+value+"";
});
System.out.println("res:"+res);
以上示例輸出如下：
transformer key:1 value:0 transformer key:2 value:4 reducer key:0 value:4 transformer key:3 value:6 reducer key:04 value:6 transformer key:4 value:8 reducer key:046 value:8 res:0468
第一個transformer函數遍歷整個map，然後將返回值傳遞到reduce函數進行計算，之後reduce函數的返回值再次參與到下一次的reduce函數的計算中。
reduceToDouble()
double reduceToDouble = map.reduceToDouble(5,(key,value)->{
System.out.println("transformer key:"+key);
return value;
},100,(key,value)->{
System.out.println("reducer key:"+key+" value:"+value);
return key+value;
});
System.out.println("reduceToDouble:"+reduceToDouble);
// 輸出結果
transformer key:1 value:0
reducer key:100.0 value:0.0
transformer key:2 value:4
reducer key:100.0 value:4.0
transformer key:3 value:6
reducer key:104.0 value:6.0
transformer key:4 value:8
reducer key:110.0 value:8.0
reduceToDouble:118.0
遍歷歸約所有的鍵值對，並把結果轉換成double類型。
類似的方法還有reduceToInt()和reduceToLong()。
reduceEntries()
// 第一種，返回值為entry
Map.Entry reduceEntries = map.reduceEntries(5,entry->{
System.out.println("transformer key:"+entry.getKey()+" value:"+entry.getValue());
return entry;
},(key,value)->{
System.out.println("reducer key:"+key+" value:"+value);
return value;
});
System.out.println("reduceEntries:"+reduceEntries);
// 輸出如下
transformer key:1 value:0
transformer key:2 value:4
reducer key:1=0 value:2=4
transformer key:3 value:6
reducer key:2=4 value:3=6
transformer key:4 value:8
reducer key:3=6 value:4=8
reduceEntries:4=8
// 第二種
String reduceEntries2 = map.reduceEntries(5,(entry)->{
System.out.println("transformer key:"+entry.getKey()+" value:"+entry.getValue());
return entry.getValue()+"";
},(key,value)->{
System.out.println("reducer key:"+key+" value:"+value);
return key+value+"";
});
System.out.println("reduceEntries2:"+reduceEntries2);
transformer key:1 value:0
transformer key:2 value:4
reducer key:0 value:4
transformer key:3 value:6
reducer key:04 value:6
transformer key:4 value:8
reducer key:046 value:8
reduceEntries2:0468
transformer 函數每次返回的是一個entry，然後會傳入到reduce函數中，reduce的return值會繼續傳遞到下一次的reduce計算。
reduceEntriesToDouble()
// 返回使用給定的reducer累加給定變換的結果，以組合值，給定基礎作為一個標識值
Double reduceEntriesToDouble = map.reduceEntriesToDouble(5,entry->{
System.out.println("transformer key:"+entry.getKey()+" value:"+entry.getValue());
return Double.valueOf(entry.getValue());
},100,(l,r)->{
System.out.println("reducer key:"+l+" value:"+r);
return l+r;
});
System.out.println("reduceEntriesToDouble:"+reduceEntriesToDouble);
// 輸出結果
transformer key:1 value:0
reducer key:100.0 value:0.0
transformer key:2 value:4
reducer key:100.0 value:4.0
transformer key:3 value:6
reducer key:104.0 value:6.0
transformer key:4 value:8
reducer key:110.0 value:8.0
reduceEntriesToDouble:118.0
其中transformer函數是以entry的形式來進行遍歷的，第三個參數是一個歸約的標識（初始默認值），功能和reduceEntriesToInt()和reduceEntriesToLong()兩個方法非常相似。
reduceKeys()
// 1.第一種，隻有reduce函數，遍歷所有的鍵值對，reduce函數的返回值會作為下一次的key，如果沒有則返回null。
String newKey = map.reduceKeys(5,(key,value)->{
System.out.println("reducer key:"+key+" value:"+value);
return key+value;
**}**);
System.out.println("newKey:"+newKey);
// 輸出結果
reducer key:1 value:2
reducer key:12 value:3
reducer key:123 value:4
newKey:1234
// 2.第二種，有transformer和reducer
String newValue = map.reduceKeys(5,(key)->{
System.out.println("transformer key:"+key);
return key;
},(key,value)->{
System.out.println("reducer key:"+key+" value:"+value);
return key+value;
});
System.out.println("newValue:"+newValue);
// 輸出結果
transformer key:1
transformer key:2
reducer key:1 value:2
transformer key:3
reducer key:12 value:3
transformer key:4
reducer key:123 value:4
newValue:1234
reduceKeysToDouble()
double reduceKeysToDouble = map.reduceKeysToDouble(5,(key)->{
System.out.println("transformer key:"+key);
return Double.parseDouble(key);
},100,(key,value)->{
System.out.println("reducer key:"+key+" value:"+value);
return key+value;
});
System.out.println("reduceKeysToDouble:"+reduceKeysToDouble);
遍歷歸約所有的key，並把結果轉換成double類型。
類似的方法還有reduceKeysToInt()和reduceKeysToLong()。
reduceValues()
// 第一種：僅reducer函數
double reduceValues = map.reduceValues(5,(key,value)->{
System.out.println("reducer key:"+key+" value:"+value);
return key+value;
});
System.out.println("reduceValues:"+reduceValues);
//輸出結果
reducer key:0 value:4
reducer key:4 value:6
reducer key:10 value:8
reduceValues:18.0
// 第二種，含有transformer
double reduceValues2 = map.reduceValues(5,(value)->{
System.out.println("transformer value:"+value);
return Double.valueOf(value);
},(key,value)->{
System.out.println("reducer key:"+key+" value:"+value);
return key+value;
});
System.out.println("reduceValues2:"+reduceValues2);
// 輸出結果
transformer value:0
transformer value:4
reducer key:0.0 value:4.0
transformer value:6
reducer key:4.0 value:6.0
transformer value:8
reducer key:10.0 value:8.0
reduceValues2:18.0
reduceValuesToDouble()
double reduceValuesToDouble = map.reduceValuesToDouble(5,(value)->{
System.out.println("transformer value:"+value);
return Double.valueOf(value);
},100,(l,r)->{
System.out.println("reducer key:"+l+" value:"+r);
return l+r;
});
System.out.println("reduceValuesToDouble:"+reduceValuesToDouble);
// 輸出結果
transformer value:0
reducer key:100.0 value:0.0
transformer value:4
reducer key:100.0 value:4.0
transformer value:6
reducer key:104.0 value:6.0
transformer value:8
reducer key:110.0 value:8.0
reduceValuesToDouble:118.0
遍歷歸約所有的value，並把結果轉換成double類型。
類似的方法還有reduceValuesToInt()和reduceValuesToLong()。
以上就是Java ConcurrentHashMap的使用示例的詳細內容，更多關於Java ConcurrentHashMap的資料請關註WalkonNet其它相關文章！
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