python調用dll出現精度問題解決

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問題：python 在調用dll 的時候出現瞭精度問題

總結：使用decimal庫進行轉換就可以正常傳遞。

遇到的問題具體情況

dll 生成函數代碼聲明如下

extern __declspec(dllexport) void LinearCompute(GoFloat64 currentX, GoFloat64 currentY, GoFloat64 targetX, GoFloat64 targetY, GoFloat64* resultX, GoFloat64* resultY);

使用python調用代碼

from ctypes import *

# c_double 聲明c 雙精度小數變量
result_x = c_double(0)
result_y = c_double(0)

x_c = 1400.
y_c = 1450.
x_t = 1500.
y_t = 5600.

# byref 調用指針
dll.LinearCompute(c_double(x_c), c_double(y_c), c_double(x_t), c_double(y_t), byref(result_x), byref(result_y))

print(result_x.value, '  ', result_y.value)

但是輸出的內容顯示，輸入到函數中的 x_c ,y_c 等數據對不上。

這裡需要使用 decimal 庫進行精度方面轉換

所以以上代碼改為如下：

from ctypes import *
from decimal import *

result_x = c_double(0)
result_y = c_double(0)

x_c = Decimal(1400)
y_c = Decimal(1450)

x_t = Decimal(1500)
y_t = Decimal(5600)

dll.LinearCompute(c_double(x_c), c_double(y_c), c_double(x_t), c_double(y_t), byref(result_x), byref(result_y))

print(result_x.value, '  ', result_y.value)

然後運行的結果如下

可以看見 傳入的數值變得正常瞭。

附：https://www.jb51.net/article/275779.htm

Decimal類型的優點

Decimal類型是在浮點類型的基礎上設計的，但是它在幾個地方上要優於floating point：

  • Decimal類型可以非常精確地在計算機中存儲，而學過c++的都知道，浮點型在計算機中是無法精確存儲的，比如1.1和2.2在計算機中存儲後，運算(1.1+2.2)表達式的值結果會是3.3000000000000003；Decimal類型則不會出現這種情況。同樣，由於無法精確存儲，浮點型也就無法精確計算(相對於Decimal類型)，可以再測試(0.1+0.1+0.1-0.3)兩種類型的計算結果。
  • Decimal類型會自動保留小數點後面不需要的0，以與輸入的精度相匹配，比如下面小程序中的例子：浮點型的1.20+1.30結果是2.5；而Decimal類型結果是2.50，這樣貌似比較人性化。
  • Decimal類型可以根據需要自己設置小數點後精度。通過getcontext().prec = x (x為你想要的精度來設置，getcontext()函數下面再詳細介紹)。
  • Decimal類型有很強的管理功能，它能夠根據需要設置，來控制輸出的格式，得到或者忽略某類錯誤(如除0，可以設置忽略它，而得到一個Infinity的Decimal值)。

比較重要的一點，如果使用 decimal 轉換小數時，需要使用 單引號 引起來。

from decimal import *

print(Decimal(1.1) + Decimal(3.3))
print(Decimal(1.1) - Decimal(3.3))
print(Decimal(1.1) * Decimal(3.3))
print(Decimal(1.1) / Decimal(3.3))

#輸出結果
'''
4.399999999999999911182158030
-2.199999999999999733546474090
3.630000000000000097699626167
0.3333333333333333781908292778
'''

但是如果使用字符串，就可以得到正常的結果瞭。

到此這篇關於python調用dll出現精度問題解決的文章就介紹到這瞭,更多相關python調用dll精度問題內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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