win10+anaconda安裝yolov5的方法及問題解決方案

對於yolo系列,應用廣泛,在win10端也有很大的應用需求,所以這篇文章給出win10環境下的安裝教程。

先給出系列文章win10+anacnda實現yolov3

YOLOV5-3.0/3.1版本

版本問題

python 3.7 torch 1.6.0 torchvision 0.7.0 cuda 10.1

註意:Yolov5-3.1隻能使用torch 1.6.0

1.在網站下載對應版本的torch和torchvision的whl文件

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2.新建虛擬環境

conda create -n YOLOV5-3.1 python=3.7

3.查看虛擬環境

conda info -e

4.激活虛擬環境

activate YOLOV5-3.1

5.安裝相關庫

pip3 install opencv-python==4.4.0.46 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install numpy==1.19.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install Cython==0.29.21 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pillow==8.0.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install matplotlib==3.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pyyaml==5.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install tensorboard==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install scipy==1.5.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install tqdm==4.54.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pandas==1.1.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install seaborn==0.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pycocotools==2.0.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

6.安裝torch

將路徑跳轉到步驟1中下載的文件位置,使用pip install …..whl 格式來安裝whl文件

7.驗證

import torch
#查看版本
print(torch.__version__)
#查看gpu是否可用.返回True則表示可以使用gpu
torch.cuda.is_available()
#返回設備gpu個數
torch.cuda.device_count()

8.圖像檢測

python detect.py

9.調用攝像頭

python detect.py --source 0

YOLOV5-4.0版本

電腦配置

CPU:i7-10750H

內存:16G

顯卡:GTX1650 4G

Anaconda:4.9.2

1.一開始就最好把源換一下

查看當前下載源
 
conda config --show-sources
 
添加源:
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 
conda config --set show_channel_urls yes
 
查看當前下載源
 
conda config --show-sources
 
如果出現國內源掛掉的情況,就換回默認源
 
conda config --remove-key channels

2.新建虛擬環境

conda create -n YOLOV5-4.0 python=3.7

3.查看虛擬環境

conda info -e

4.激活虛擬環境

activate YOLOV5-4.0

5.安裝相關庫

註意1:這裡不能直接使用pip install -r requirements.txt 這樣直接安裝會默認安裝cpu版本的torch,不知道為什麼,可能是torch是其他庫的依賴庫,這裡不懂,有會的小夥伴可以一起交流。

註意2:Cv2的版本不能是4.5,需要指定成4.4或者以下。同時Python3.8裝不上cv2 4.4。所以需要安裝python3.7版本,這樣才能將cv2的4.4版本安裝上去。同時在安裝庫的時候需要先安裝opnecv-python,不能先安裝numpy,這樣才能安裝上cv2的4.4版本。

pip3 install opencv-python==4.4.0.46 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install numpy==1.19.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install Cython==0.29.21 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pillow==8.0.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install matplotlib==3.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
pip3 install pyyaml==5.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install tensorboard==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install scipy==1.5.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
pip3 install tqdm==4.54.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pandas==1.1.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install seaborn==0.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pycocotools==2.0.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

註意:這裡需要先安裝opencv-python再安裝numoy,而且opencv-python的版本最好不好是4.5。否則這裡會報出CV2函數的錯誤。

6.安裝torch

我們使用的版本依次是

pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.2。

torcp.7版本。Python對應3.7版本,否則不能使用cuda。cv2要用4.5以下版本。

YOLOv5最好使用cuda10.2版本

Yolov5 4.0建議搭配torcp.7/yolov5 3.0建議搭配pytorcp.6

安裝方式一:在網站中找到對應的版本然後離線安裝

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

方式二:

conda install pytorch=1.7.1 torchvision=0.8.2 cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

6.驗證

import torch
 
#查看版本
 
print(torch.__version__)
 
#查看gpu是否可用
 
torch.cuda.is_available()
 
#返回設備gpu個數
 
torch.cuda.device_count()

7.圖像檢測

python detect.py

8.攝像頭

python detect.py --source 0

9.mp4視頻測試

python detect.py --source 161.mp4 (這裡接視頻的位置)

如上圖,視頻已經被識別過啦

過程中的一些報錯

報錯1:打開攝像頭報錯

File “D:\BIG-YOLOV5\YOLO\yolov5-4.0\yolov5-4.0\utils\datasets.py”, line 276, in __init__

assert cap.isOpened(), ‘Failed to open %s’ % s AssertionError: Failed to open 0

解決辦法:找到設備管理器-照相機-右鍵開啟設備

報錯2:攝像頭報錯

解決辦法:本人用的是聯想拯救者電腦

1電腦-右鍵屬性-設備管理器-照相機-點擊開啟

2開始-設置-隱私-相機-將設置都打開

3點擊任務欄上的電池圖標,將攝像頭隱私開啟。

報錯3:在創建虛擬環境後,安裝庫的時候出現錯誤

WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(139): Could not remove or rename D:\anaconda\pkgs\notebook-6.2.0-py38haa244fe_0.tar.bz2. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles)

原因:在安裝庫的中途退出瞭

解決辦法:conda clean –all

報錯4:

An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.

If submitted, this report will be used by core maintainers to improve

future releases of conda.

解決辦法:conda clean -i

報錯5:cv2版本報錯4.5.1

cv2.error: OpenCV(4.5.1)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-1drr4hl0\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:717: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function ‘cvWaitKey’

解決辦法:這個錯誤可真是解決太長時間,一直找不到原因,一直試一直試…..

Cv2的版本不能是4.5,需要指定成4.4或者以下。Python3.8裝不上cv2 4.4。所以需要安裝python3.7版本,這樣才能將cv2的4.4版本安裝上去。同時在安裝庫的時候需要先安裝opnecv-python,不能先安裝numpy,這樣才能安裝上cv2的4.4版本。

到此這篇關於win10+anaconda安裝yolov5的方法及問題解決方案的文章就介紹到這瞭,更多相關win10+anaconda安裝yolov5內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!