Python基礎之教你怎麼在M1系統上使用pandas

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一、問題

目前為止，M1系統上還不能使用pip3安裝pandas庫，無法使用pandas進行數據分析和處理。雖然網上也有專門適配M1的python環境，但實施起來也比較麻煩，不夠純粹。

那在M1上，如何使用pandas？

二、方案

docker新版本已經支持M1瞭，我們不妨嘗試一下，是否可以用vscode+docker使用pandas。

1.安裝M1版本的docker

訪問https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/，下載M1版本的docker。

M1-Docker

2.安裝python鏡像

  • 查找python鏡像，
sudo docker search python
  • 運行python鏡像：
sudo docker pull python
  • 執行python鏡像
# 使用命令，主要可以共享宿主機目錄，文件直接存在宿主機上，避免文件丟失
docker run --name=python-dev -it -v /data:/data python:latest /bin/bash

這樣執行過一次，後續就可以通過docker的界面啟動python容器瞭。

docker可視化管理

備註：可以直接通過docker界面來執行容器，設置共享路徑參數：

Docker Run的界面

進入docker後，可以直接使用

pip3 install pandas
pip3 list pandas | grep pandas
pip3 list | grep pandas
pandas              1.2.4

python的docker效果圖：

python的docker

3.vscode開發環境

安裝vscode(略)

安裝python插件(略)

安裝docker插件(略)

4.docker上開發

cmd+shift+p，選擇python鏡像的docker上。

掛接到docker容器

運行效果如下：

vscode+docker

總結

上述M1上的python鏡像，還可以安裝jupyter，在vscode同樣可以啟動jupyter。直接可以操作pandas。

jupyter+pandas

隨著越來越多的軟件適配瞭M1，M1不再是隻適合娛樂的機器瞭。enjoy!!!

到此這篇關於Python基礎之教你怎麼在M1系統上使用pandas的文章就介紹到這瞭,更多相關在M1系統上使用pandas內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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