Python爬蟲之批量下載喜馬拉雅音頻

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一、解析網站

1.1 獲取音頻地址

在喜馬拉雅網站上，隨便點開一個音頻，打開“開發者工具”，再點擊播放按鈕，可以看到出現瞭多個請求：

請求

經過排查，發現可疑url:

網址

查看它的響應信息，發現音頻地址就在裡面：

音頻地址

接下來，解析這個返回音頻地址的url：

https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id=348451879&ptype=1

發現url中的id參數就決定瞭返回的音頻地址，而id參數是音頻的id號。

1.2 解析專欄網頁

我們已經知道瞭獲取音頻url的網址，接下來要獲取一個專欄內的音頻id和名稱，打開一個專欄，發現：

li標簽

所有的音頻存放在class為1F_的li標簽中，再來解析li標簽：

解析

在li標簽中的第一個a標簽存儲著我們所有需要的數據，妙~啊！

1.3 整理億下思路

思路：

1.獲取專欄內的li標簽

2.獲取li標簽裡的第一個a標簽

3.讀取a標簽的title和href屬性

4.將href解析成音頻id

5.將id帶入url請求音頻源地址

6.提取音頻源地址

7.請求音頻源地址

8.保存音頻（文件名為a的title屬性）

思路整理完瞭，開始編寫代碼。

二、編寫爬取代碼

代碼奉上——

import requests
from fake_useragent import UserAgent as ua
from bs4 import BeautifulSoup as bs

# 專欄地址
music_list_url = 'https://www.ximalaya.com/ertongjiaoyu/19702607/'
# 獲取音頻地址的url
get_link_url = "https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio"

# UA偽裝
headers = {
    "User-Agent": ua().random
}

# 參數
params = {
    "id": None,    # id先設為None
    "ptype": "1",
}

# 獲取專欄HTML源碼
music_list_r = requests.get(music_list_url, headers=headers)
# 解析 獲取所有li標簽
soup = bs(music_list_r.text, "lxml")
li = soup.find_all("li", {"class": "lF_"})

# for循序遍歷處理
for i in li:
    a = i.find("a")   # 找到a標簽
    # 獲取href屬性
    # split("/")將字符串以"/"作為分隔符 從右往左數第一項是id號
    music_id = a.get("href").split("/")[-1]
    # 獲取title屬性 和“.m4a”拼接成文件名
    music_name = a.get("title") + ".m4a"

	# 修改請求參數id
    params['id'] = music_id

	# 獲得音頻源地址
    r = requests.get(get_link_url, headers=headers, params=params)
    link = r.json()['data']['src']

	# 獲取音頻文件並保存
    music_file = requests.get(link).content
    with open(music_name, "wb") as f:
        f.write(music_file)

print("下載完畢！")

運行代碼，等待億會（真的要等億會），可以看到當前目錄下已經出現瞭音頻文件，如圖：

音頻文件

到此這篇關於Python爬蟲之批量下載喜馬拉雅音頻的文章就介紹到這瞭,更多相關Python下載喜馬拉雅音頻內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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