基於PostgreSQL和mysql數據類型對比兼容

1、數值類型

整數：

mysql中的整數類型和pg相比，兩者有以下區別：

mysql：mysql中支持int 1,2,3,4,8 字節，同時支持有符號，無符號。並且mysql中支持在數值列中指定zerofill，用來將存儲的數值通過填充0的方式達到指定數據類型的長度(mysql8開始不建議使用ZEROFILL屬性，並且在將來的MySQL版本中將不再支持該屬性)。

pg：pg支持 int 2,4,8 字節，且數值都是有符號的。

mysql整數類型：

pg整數類型：

那麼對於mysql中的1，3字節整型，或者無符號整型以及zerofill特性，在pg中該如何實現呢？

在pg中我們可以使用domain來實現mysql中的1，3字節整數以及無符號整型。

創建uint8，8字節無符號整型

bill=# create domain uint8 as numeric(20,0) check (value <= ((2^64::numeric)::numeric(20,0)-1) and value>=0::numeric(20,0)); 
CREATE DOMAIN

使用domain，插入整型數據，且大於等於0，小於2^64

bill=# create table t5(c1 uint8); 
CREATE TABLE
bill=# insert into t5 values (-1);
ERROR: value for domain uint8 violates check constraint "uint8_check"
bill=# insert into t5 values (0); 
INSERT 0 1
bill=# insert into t5 values (18446744073709551615); 
INSERT 0 1
bill=# insert into t5 values (18446744073709551616); 
ERROR: value for domain uint8 violates check constraint "uint8_check"
bill=# select * from t5; 
  c1  
----------------------
   0
 18446744073709551615
(2 rows)

同樣我們也可以來創建domain實現1,3字節有無符號整型，2,4,8字節無符號等等：

create domain int1 as int2 CHECK (VALUE <= 127 AND VALUE >= (-128)); 
create domain uint1 as int2 CHECK (VALUE <= 255 AND VALUE >= 0); 
create domain uint2 as int4 CHECK (VALUE <= 65535 AND VALUE >= 0); 
create domain int3 as int4 CHECK (VALUE <= 8388607 AND VALUE >= (-8388608)); 
create domain uint3 as int4 CHECK (VALUE <= 16777215 AND VALUE >= 0); 
create domain uint4 as int8 CHECK (VALUE <= 4294967295 AND VALUE >= 0); 
create domain uint8 as numeric(20,0) check (value <= ((2^64::numeric)::numeric(20,0)-1) and value>=0::numeric(20,0)); 

而對於mysql中的zerofill，我們可以使用lpad函數來實現，並且這也是mysql官方文檔中推薦的一種方式。

mysql中zerofill使用方式：

mysql> create table t1(id int1 zerofill); 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t1 values(4);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t1;
+------+
| id |
+------+
| 004 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

pg中使用lpad函數替代：

bill=# create table t1(id int); 
CREATE TABLE
bill=# insert into t1 values (123),(123456); 
INSERT 0 2
bill=# select lpad(id::text, greatest(4, length(id::text)), '0'), id from t1; 
 lpad | id 
--------+--------
 0123 | 123
 123456 | 123456
(2 rows)

numeric類型：

pg和mysql一樣都支持decimal，numeric類型來表示浮點數。兩者的區別在於：mysql中的numeric類型整數和小數部分均最大支持65digits。

而pg中numeric類型支持的最大范圍是：

[左131072,右16383]digits。

例如:

–mysql中

mysql> create table t1(id numeric(66,1));
ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for 'id'. Maximum is 65.
mysql> create table t1(id numeric(65,1)); 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

–pg中

bill=# create table t4(id numeric(66,1)); 
CREATE TABLE

浮點類型：

mysql和pg中的浮點數類型基本一致。mysql中4 bytes的浮點數類型有real，float4，4 bytes的浮點數類型double。pg中對應的也有real，float，float4，float8以及double precision，兩者基本兼容。

bit類型：

mysql中bit類型一般都是使用整數類型表示，所以支持的bit位數最大隻能是64位。而在pg中有專門的bit類型bit(范圍1～83886080)，以及可變長度的bit類型varbit。

序列：

mysql中創建表時可以使用auto_increment來創建自增列，從而生成一個和該列相關的序列，這個和pg中創建serial類型的列類似，但是兩者仍然有明顯區別：

mysql：使用auto_increment的自增列必須要建索引，不然會報錯。序列的默認初始值是1，步長為1.可以通過修改auto_increment_increment和auto_increment_offset來修改初始值和步長。

pg：pg中創建serial類型的列時會創建相應的序列，支持的數據類型有serial2，serial4，serial8。同時pg創建序列時可以直接指定初始值，步長，maxvalue，cache，circle等參數。其中序列cache預取多個值，可以保證沒有性能問題。circle可以指定序列達到最大值後從初始值開始重新計數。

–mysql

mysql> create table t4 (id int auto_increment primary key);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

–PostgreSQL

bill=# create table t4(id serial);
CREATE TABLE

2、時間類型

mysql：mysql中時間相關的類型有日期date、時間time以及datetime、timestamp和year類型。

pg：pg中的時間數據類型基本和mysql一致。區別在於pg中支持timez類型，即帶時區的時間類型，這個mysql中不支持，但是pg中不支持mysql中的year類型，不過我們仍然可以通過創建domain的方式來在pg中實現year類型。

mysql中的year類型表示年份從 1901年到2155。

pg中實現mysql中year類型的方式：

bill=# create domain year as int2 check(value >=1901 and value <=2155); 
CREATE DOMAIN
bill=# create table ts4(c1 year); 
CREATE TABLE
bill=# insert into ts4 values (1000);
ERROR: value for domain year violates check constraint "year_check"
bill=# insert into ts4 values (2019);
INSERT 0 1
bill=# insert into ts4 values (2156);
ERROR: value for domain year violates check constraint "year_check"

3、字符串類型

char/varchar類型：

mysql和pg中都支持char類型來表示固定長度的字符串，varchar類型表示可變長度的字符串類型，兩者的區別在於：

mysql：char類型最大255字符，varchar類型最大不超過64字節。

pg：char類型最大10485760字符，varchar類型最大1G字節。同時pg中還支持兩種特殊的字符串類型：name類型，固定64字節長度，char類型(即不指定長度)，固定1字節長度。

binary/varbinary類型：

mysql中binary(n)最大255個字符，varbinary(n)最大不超過64k字節。使用字節流來存儲字符串。而pg中使用bytea類型來表示二進制類型，最大不超過1G字節。

blob/text類型：

mysql中的blob/text類型分別有以下幾種：

tinyblob、tinytext < 2^8字節

blob、text < 2^16字節

mediumblob、mediumtext < 2^24字節

longblob、longtext < 2^32字節

pg中對應的使用bytea類型和text類型，兩者最大長度均為1G字節。

enum類型：

mysql中的枚舉類型最大不超過64K個值，而pg中最大為1GB

set類型：

mysql中的集合set類型表示沒有重復值的集合，最大64個值，在pg中雖然沒有set類型，但是可以通過數組類型去代替，最大支持1GB大小。

4、其它類型

json類型：

mysql和pg中的json類型基本一致，區別在於默寫json函數可能稍有區別。不過pg中json類型有2種json和jsonb，不過一般都使用jsonb類型。

除瞭上面列舉的這些類型之外，pg中還支持很多mysql中不支持的數據類型。例如：pg中支持IP地址類型，這個在mysql中常常都是使用int或者varchar之類的數據類型代替。

除此之外還有很多pg內置的數據類型在mysql中是不支持的：貨幣、interval、平面幾何、全文檢索、uuid、xml、數組、復合類型、范圍類型、域類型等等。

同時pg還有很多外置的數據類型：樹類型、多維類型、化學分子、DNA、postgis等等類型。

補充：Oracle與PostgreSQL使用差異對比與總結

JDBC連接：

Oracle的jdbc連接字符串：db.url=jdbc:oracle:thin:@192.168.1.1:1521:ORCL

Postgresql的連接字符串：db.url=jdbc:postgresql:@192.168.1.1:5432/database

1、基本數據類型差異

2、基本函數差異

其他用法一致的常用函數：

mod(n2,n1) — n2除n1取餘數； sign(n) — 判斷n的符號；

floor(n) — 取小於等於n的正整數； ceil() — 取大於等於n的正整數；

round(n,integer) — 對n四舍五入，保留位數為integer； trunc(n,integer) — 對n截取，截取保留的位數為integer；

covert(char,dest_sest,source_set) — 字符集轉換，例：convert(username, ‘ZHS16GBK’,’UTF8′);

cast(expr as type_name) — 數據類型轉換，常用於數字與字符間轉換，例：cast(id_no as varchar);

部分函數的使用簡析：

（1）coalesce(COL1,COL2,COL3)：返回參數中第一個非null字段值

例如：coalesce(COL1,0)：如果COL1為null或‘’，則返回默認值0；否則返回COL1的值；

（2）extract(date)：對日期特定部分提取（oracle和postgresql使用一致）

例如：

extract(year from now());>>>2018 
  

extract(month from now());>>>9
  

extract(month from timestamp '2018-09-10 13:59:59');>>>9

（3）對時間截取trunc()和date_trunc()

>>oracle–trunc()的用法：

trunc(sysdate，'yyyy');//返回當前年的第一天>>>2018-01-01
trunc(sysdate, 'mm');//返回當前月的第一天>>>2018-09-01
trunc(sysdate, 'dd');//返回當前時間的年月日>>>2018-09-14
trunc(sysdate, 'hh');//返回當前小時>>>2018-09-14 13:30:50

>>postgreSQL–date_trunc()用法：

date_trunc('year',now());//返回當前時間年的第一天>>>2018-01-01 00:00:00
date_trunc('month',now());//返回當前月的第一天>>2018-09-01 00:00:00
date_trunc('day',now()); //返回當前時間的年月日>>2018-09-14 00:00:00  
date_trunc('second',now()); //返回當前時間的年月日時分秒>>2018-09-14 13:30:50 

（3）條件判斷

Oracle：
 Select DECODE (payments_info,'CR','Credit','DB','Debit', null) FROM dual;
PostgreSQL：
 Select CASE
 WHEN foo = 'CR' THEN 'Credit'
 WHEN foo = 'DB' THEN 'Debit'
 ELSE 'default'
 END
 FROM t2;

3、DDL語法差異

oracle和pgSQL操作表結構語法基本一致：

修改表名：alter table tbl_user rename tbl_user2;

添加約束：alter table 表名 add constraint 表名_列名_nn check (is not null)

添加列：alter table tbl_user add age number(3) default 18 not null;

alter table tbl_user add age number(3) default 18 not null after sex;（在指定列後添加列）

刪除列：alter table tbl_user drop column age;

修改列：alter table tbl_user modify password default’000000′ not null;（修改約束）

修改列名：alter table tbl_user rename column password to pwd;

隻有更改列的數據類型寫法有些差異

Oracle：ALTER TABLE table_name modify column_name datatype;

PostgreSQL：ALTER TABLE table_name ALTER column_name TYPE datatype;

4、DML語法差異

oracle和pgSQL增刪改查語法基本一致，隻有upsert有差異

Oracle：有自帶的merge into功能（一個強大的操作）

PostgreSQL：不支持merge操作，可以使用on conflict() do

例：

insert into TargetTable

   select id,desc

   from SourceTable

 on conflict (id)

 do update set

   desc = exclude.desc

5、查詢語句差異

（1）查詢表中最新n條數據（Oracle有rownum，postgreSQL有limit）

postgreSQL：

select * from olc.olc_member_intebid_info order by create_time desc limit n;

註意：limit必須用於 order by 之後

Oracle：

寫法一：

select t.* from (select * from nwd.tc_inte_bid_record order by create_time desc) t where rownum <= n;

寫法二：

select * from(select t.*, row_number() over(order by create_time desc) rn from nwd.tc_inte_bid_record t) where rn <=n;

上述寫法一為通用常規寫法；寫法二可以對分組後數據排序，分組語句寫在over()中

（2）子查詢

postgresql子查詢要求比較嚴格，必須具有別名才可以

6、 Postgresql命令行常用操作（psql）

psql -d dbname -U username -p 5210 -h 172.0.0.1

–password ‘s&cws123’

如果不想輸入密碼，可以在.pgpass隱藏文件中添加密碼，格式：

172.0.0.1:5210:dbname:username:password

註意.pgpass的權限問題：chmod 0600 ~/.pgpass

-- 查詢某個庫下的所有表（\dt）
select * from pg_tables where schemaname = 'idn_dw';

-- 查詢某個存儲過程（\df）
select proname,prosrc from pg_proc where proname = 'func_dwd_customer_info';

-- 查詢某個表下的字段（\d tablen_ame）
select table_schema,table_name,t.colname,string_agg(column_name,',') as COLS 
from information_schema.columns
LEFT JOIN (select pg_class.relname as tablename,pg_attribute.attname as colname from
pg_constraint inner join pg_class
on pg_constraint.conrelid = pg_class.oid
inner join pg_attribute on pg_attribute.attrelid = pg_class.oid
and pg_attribute.attnum = pg_constraint.conkey[1]
where pg_constraint.contype='p') t
on table_name=t.tablename
where TABLE_NAME = 's10_anfd_rule'
group by table_schema,table_name,t.colname;

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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