python性能測試工具locust的使用

Posted on 2020-12-28 by WalkonNet

一、簡介

　　Locust 是一個易於使用，分佈式，用戶負載測試工具。它用於負載測試 web 站點(或其他系統)，並計算出一個系統可以處理多少並發用戶。在測試期間，一大群虛擬用戶訪問你的網站。每個測試用戶的行為由您定義，集群過程由 web UI 實時監控。這將幫助您在讓真正的用戶進入之前進行測試並識別代碼中的瓶頸。

　　Locust 完全是基於事件的，因此在一臺機器上支持數千個並發用戶是可能的。與許多其他基於事件的應用程序不同，它不使用回調。相反它通過 gevent 使用輕量級協程。這允許您用 Python 編寫非常有表現力的場景，而不用回調使代碼復雜化。

二、安裝

用 pip 管理工具安裝：

pip3 install locust

檢查是否安裝成功，執行命令：locust –v

三、壓測過程

1.編寫腳本

Locust 不同於 jmeter 可以用 GUI 來創建壓測腳本。Locust 需要自己編寫 python 腳本，壓測負載腳本主要包含兩個子類UserTask和WebsiteUser，分別繼承TaskSet和Httplocust類，擁有這兩個父類的公共屬性和方法。

from locust import HttpLocust, TaskSet, task, between
import os,json

# 定義用戶行為
class UserTask(TaskSet):
  def on_start(self):
    '''初始化數據，每個虛擬用戶隻執行一次'''
    self.client.post("/login",{"username":"test","password":"123456"})

  @task(2)
  def home_index(self):
    r = self.client.get("/sz/Home/DefaultHomeV2Request")
    assert json.loads(r.text)['Error'] == 0

  @task(1)
  def sale(self):
    self.client.get("/sz/Home/FlashSaleRequest")
    assert json.loads(r.text)['Error'] == 0

  def on_stop(self):
    '''銷毀數據，每個虛擬用戶隻執行一次'''
    self.client.post("/SignOut",{"CustomerGuid":"c7d7e646-9ce2-499b-a22e-a3c98d4545fe"})

class WebsiteUser(HttpLocust):
  host = 'http://10.1.62.126'
  task_set = UserTask
  wait_time = between(3, 5)


if __name__ == "__main__":
  os.system('locust -f stress_test.py ')

locust 運行時：

on_start() ：每個並發用戶在開始前各執行一次
on_stop()：每個並發用戶在結束後各執行一次
@task：通過裝飾器設置運行權重，比如上面代碼中執行任務 home_index 和 sale 的總請求為 2:1
assert：斷言設置
wait_time ：每個任務之間設置間隔時間，隨機從3~5區間內取，單位是 s
locust -f：指定 .py 壓測腳本路徑

2. Locust 監控

順帶提一下 locust web UI監控是基於 flask 框架，不指定 port 的話，默認地址：http://localhost:8089

開始測試，Locust 提供一個簡易的監控界面，可以看到 RPS、響應時間和部分曲線圖

3.運行模式

1.web UI 模式

locust -f stress_test.py –web-host 10.1.44.31 –web-port 8090

–web-host：指定 web UI IP，默認 localhost

–web-port：指定 web UI 端口，默認 8089

2. no web 模式

locust -f stress_test.py –no-web -c 100 -r 20 -t 120

–no-web：指定無 web UI模式

-c：起多少 locust 用戶（等同於起多少 tcp 連接）

-r：多少時間內，把上述 -c 設置的虛擬用戶全部啟動

-t：腳本運行多少時間，單位s

在 –no-web 模式下的報告如下：

4.分佈式進程

Locust 是由 python 編寫的，由於GIL的限制，單進程不能利用CPU多核的優勢（實際測試結果也是一樣，8核心的虛擬機，隻有一核達到瞭95%以上的使用率，其餘7核隻圍觀，不出力）。所以單臺機器上想要盡可能的壓榨 CPU，隻能開啟多進程，一般有多少個核心啟多少進程。

單臺多進程：

先啟一個 master

locust -f /home/script/stress_test.py –web-host 10.1.62.223 –master

再啟 8 個 slave

locust -f /home/script/stress_test.py –slave

slave 節點啟動後，在 locust 監控中能看到

多臺多進程：

多臺機器搭建 Locust 分佈式和單臺搭建多進程差不多。隻有一個區別，如果 slave 和 master 不在一臺機器上， slave 需要指定 –master-host 參數：

更多功能使用請查看Locust官方文檔，形成良好的習慣：官方文檔

四、總結

　　Locust 基於 python 腳本定制化壓測，使用 python 語言來實現參數化、關聯參數、斷言和一些復雜的壓測場景非常方便。Locust 使用協程來構建tcp連接，本身單機並發能力強，但內部是由requests庫的httpclient 發起網絡請求，requests庫功能挺全面，性能卻很一般，好在 Locust 支持分佈式，彌補瞭一定的性能缺陷。根據自己做的測試，同樣幾臺客戶機，jmeter搭建分佈式測出的 qps 比 Locust分佈式高1/3。如果要提升 locust 單進程性能，可以將 httpclient 的實現方式從 requests 換成 geventhttpclient ，這個下一篇再講述。

以上就是python性能測試工具locust的使用的詳細內容，更多關於python性能測試工具locust的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

python性能測試工具locust的使用

一、簡介

二、安裝