Python基於mediainfo批量重命名圖片文件
案例故事:
大部分帶彩色屏幕的終端設備,不管是手機,車機,電視等等,都需要涉及圖片的顯示,
作為一名專業的多媒體測試人員,我們需要一堆的規范化標準的圖片測試文件,
但是現有的圖片資源名字命名的很隨意比如:IMG_20200325_161111.jpg,
以上命名不能看出圖片文件的具體圖片編碼格式,分辨率等信息,
測試經理要求我進行批量重命名工作,模板如下,
圖片編碼格式_分辨率_位深度_容器.容器, 例如:
JPEG_1920x1080_32bit_jpg.jpg
圖片編解碼基本知識
圖片編碼:將某各風景畫面取景轉成圖片數據文件的過程,取景肯定涉及取景的范圍,
圖片解碼:將圖片數據文件顯示到屏幕上的過程。
主要涉及以下技術參數:
圖片技術參數 | 參數釋義 | 舉例 |
---|---|---|
圖片編碼格式 (壓縮技術) |
即像素點壓縮的一類技術, 不同的編碼格式, 其壓縮率與壓縮效果不一樣。 |
JPEG, PNG, GIF, BMP, Webp, RAW, Heic |
圖片分辨率 (單位:Pixel) |
圖片長像素點的數量*圖片寬像素點的數量 | 4096×2160(4K), 1920×1080, 1280×720,720×480, 640×480, 320×480等 甚至10億像素的圖片都存在的。 |
位深度 (單位:bit) |
每個像素點所包含的數據量的大小 | 8bit, 16bit, 32bit |
圖片容器 | 文件後綴,將圖片像素點封裝的一種文件格式 | .jpg; .png; .gif; .bmp; .heic; .webp等 |
我們碰到的任何圖片文件,都是數據的集合,
一般數據越大,其圖片越清晰。
準備階段
- 確保mediainfo.exe 命令行工具已經加入環境變量
- 以下是某個圖片文件的mediainfo信息, 都是文本,Python處理起來肯定很簡單的。
- 如果要進行批量重命名圖片,我們還是用輸入輸出文件架構,如下:
+---Input_Image #批量放入待命名的圖片文件 | 1.jpg | 2.png | +---Output_Image #批量輸出已命名的圖片文件 | JPEG_1920x1080_32bit_jpg.jpg | PNG_1280x720_32bit_png.png | \image_info.py # 獲取圖片文件info信息的模塊, \rename_image.py #調用image_info.py並實現重名,可雙擊運行
定義image_info.py模塊
由於涉及較復雜的代碼,建議直接用面向對象類的編程方式實現:
# coding=utf-8 import os import re import subprocess class ImageInfoGetter(): '''獲取圖片文件的Formate, 分辨率,位深度''' def __init__(self, image_file): '''判斷文件是否存在,如果存在獲取其mediainfo信息''' if os.path.exists(image_file): self.image_file = image_file p_obj = subprocess.Popen('mediainfo "%s"' % self.image_file, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) self.info = p_obj.stdout.read().decode("utf-8") # 解決非英文字符的編碼問題 else: raise FileNotFoundError("Not this File!") # 如果多媒體文件路徑不存在,必須中斷 def get_image_format(self): '''獲取圖片的格式,比如JPEG, PNG, BMP等''' try: image_codec = re.findall(r"Format\s+:\s(.*)", self.info)[-1] # 取第最後一個Format字段 image_codec = image_codec.strip() # 去除前後的空格 if image_codec == "RGB": image_codec = "BMP" except: image_codec = "undef" # 防止程序因為異常而中斷 return image_codec def get_image_resolution(self): '''獲取圖片的分辨率''' try: image_widget = re.findall(r'Width\s+:\s(.*)pixels', self.info)[-1] image_widget = image_widget.replace(" ", "") image_height = re.findall(r'Height\s+:\s(.*)pixels', self.info)[-1] image_height = image_height.replace(" ", "") image_resolution = image_widget + "x" + image_height except: image_resolution = "undef" # 防止程序因為異常而中斷 return image_resolution def get_image_bit_depth(self): '''獲取圖片的位深度''' try: image_bit_depth = re.findall(r"Bit depth\s+:\s(.*bit)s", self.info)[-1].strip() image_bit_depth = image_bit_depth.replace(" ", "") # 去空格 except: image_bit_depth = "undef" # 防止程序因為異常而中斷 return image_bit_depth def get_image_container(self): '''獲取圖片容器,即文件後綴名''' _, image_container = os.path.splitext(self.image_file) if not image_container: raise NameError("This file no extension") image_container = image_container.replace(".", "") image_container = image_container.lower() # 全部轉成小寫 return image_container if __name__ == '__main__': # 以下代碼塊,隻是用來測試本模塊的,一般不建議直接在這裡大面積調用本模塊''' i_obj = ImageInfoGetter("C:\\img.jpg") image_format = i_obj.get_image_format() print(image_format) image_resolution = i_obj.get_image_resolution() print(image_resolution) image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth() print(image_bit_depth) image_container = i_obj.get_image_container() print(image_container)
調用image_info.py模塊並實現批量重命名
# coding=utf-8 import os import image_info from shutil import copyfile curdir = os.getcwd() # 輸入文件夾,放入待重命名的圖片 input_image_path = os.path.join(curdir, "Input_Image") filelist = os.listdir(input_image_path) # 獲取文件列表 # 輸出文件夾,已命名的圖片存放在這裡 output_image_path = os.path.join(curdir, "Output_Image") # 如果沒有Output_Image這個文件夾,則創建這個文件夾 if not os.path.exists(output_image_path): os.mkdir(output_image_path) if filelist: # 如果文件列表不為空 for i in filelist: # 遍歷文件列表 # 以下代碼塊,隻是用來測試本模塊的,一般不建議直接在這裡大面積調用本模塊''' image_file = os.path.join(input_image_path, i) i_obj = image_info.ImageInfoGetter(image_file) image_format = i_obj.get_image_format() image_resolution = i_obj.get_image_resolution() image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth() image_container = i_obj.get_image_container() new_image_name = image_format + "_" + image_resolution + "_" + image_bit_depth + "_" \ + image_container + "." + image_container print(new_image_name) new_image_file = os.path.join(output_image_path, new_image_name) copyfile(image_file, new_image_file) # 復制文件 else: print("It's a Empty folder, please input the image files which need to be renamed firstly!!!") os.system("pause")
本案例練手素材下載
包含:mediainfo.exe(更建議丟到某個環境變量裡去),
各種編碼格式的圖片文件,image_info.py模塊,rename_image.py批處理腳本
點我下載
運行效果如下:
以上可以看出,輸入輸出文件架構的好處, 我隻需要將不同名字不同字符的,
待重命名的圖片丟到Input_Image文件夾下,運行程序腳本後查看Output_Image輸出文件,
就可以測試腳本的運行是否正常,健壯性(容錯)是否符合要求,從而對這個程序腳本實現瞭“灰盒測試”。
小提示:
比如Android手機,Google推出瞭CDD(Compatibiltiy Definition Document兼容性定義文檔),
其第5部分,涉及瞭很多圖片編解碼格式的規定:
這就是Android最主要的圖片多媒體編解碼測試需求。
以上就是Python基於mediainfo批量重命名圖片文件的詳細內容,更多關於python 批量重命名文件的資料請關註WalkonNet其它相關文章!
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