pytorch繪制曲線的方法
本文實例為大傢分享瞭pytorch繪制曲線的具體代碼,供大傢參考,具體內容如下
import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt # fake data x = torch.linspace(-5, 5, 200) # x data (tensor), shape=(100, 1) x = Variable(x) #創建 variable(變量),構造神經網絡要使用Variable類型 x_np = x.data.numpy() # numpy array for plotting,用於繪圖的numpy數組 # following are popular activation functions,以下是常用的激活函數 y_relu = torch.relu(x).data.numpy() y_sigmoid = torch.sigmoid(x).data.numpy() y_tanh = torch.tanh(x).data.numpy() y_softplus = F.softplus(x).data.numpy() # there's no softplus in torch。torch沒有softplus # y_softmax = torch.softmax(x, dim=0).data.numpy() softmax is a special kind of activation function, it is about probability #softmax是一種特殊的激活函數,它與概率有關 # plt to visualize these activation function #將這些激活函數可視化 plt.figure(1, figsize=(8, 6)) # 橫坐標與縱坐標 plt.subplot(221) #plt.subplot()函數用於直接指定劃分方式和位置進行繪圖。 # 使用plt.subplot來創建小圖. plt.subplot(221)表示將整個圖像窗口分為2行2列, 當前位置為1. plt.plot(x_np, y_relu, c='red', label='relu') #plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) #x軸數據,y軸數據,format_string控制曲線的格式字串 #format_string 由顏色字符,風格字符,和標記字符 plt.ylim((-1, 5)) # 設置縱坐標的范圍 plt.legend(loc='best')#plt.legend()函數的作用是給圖像加圖例。,就左上角relu那個 #圖例是集中於地圖一角或一側的地圖上各種符號和顏色所代表內容與指標的說明,有助於更好的認識地圖 plt.subplot(222)# 使用plt.subplot來創建小圖. plt.subplot(221)表示將整個圖像窗口分為2行2列, 當前位置為2. plt.plot(x_np, y_sigmoid, c='red', label='sigmoid') #plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) #x軸數據,y軸數據,format_string控制曲線的格式字串 #format_string 由顏色字符,風格字符,和標記字符 plt.ylim((-0.2, 1.2)) # 設置縱坐標的范圍 plt.legend(loc='best')#plt.legend()函數的作用是給圖像加圖例。,就左上角relu那個 #圖例是集中於地圖一角或一側的地圖上各種符號和顏色所代表內容與指標的說明,有助於更好的認識地圖 plt.subplot(223)# 使用plt.subplot來創建小圖. plt.subplot(221)表示將整個圖像窗口分為2行2列, 當前位置為3. plt.plot(x_np, y_tanh, c='red', label='tanh') #plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) #x軸數據,y軸數據,format_string控制曲線的格式字串 #format_string 由顏色字符,風格字符,和標記字符 plt.ylim((-1.2, 1.2))# 設置縱坐標的范圍 plt.legend(loc='best')#plt.legend()函數的作用是給圖像加圖例。,就左上角relu那個 #圖例是集中於地圖一角或一側的地圖上各種符號和顏色所代表內容與指標的說明,有助於更好的認識地圖 plt.subplot(224)# 使用plt.subplot來創建小圖. plt.subplot(221)表示將整個圖像窗口分為2行2列, 當前位置為4. plt.plot(x_np, y_softplus, c='red', label='softplus') #plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) #x軸數據,y軸數據,format_string控制曲線的格式字串 #format_string 由顏色字符,風格字符,和標記字符 plt.ylim((-0.2, 6))# 設置縱坐標的范圍 plt.legend(loc='best')#plt.legend()函數的作用是給圖像加圖例。,就左上角relu那個 #圖例是集中於地圖一角或一側的地圖上各種符號和顏色所代表內容與指標的說明,有助於更好的認識地圖 plt.show() #plt.show()則是將plt.imshow()處理後的函數顯示出來。
運行結果:
以上就是本文的全部內容,希望對大傢的學習有所幫助,也希望大傢多多支持WalkonNet。
推薦閱讀:
- Python機器學習多層感知機原理解析
- 人工智能學習Pytorch梯度下降優化示例詳解
- 基於Pytorch實現邏輯回歸
- 利用python繪制線型圖
- Pytorch中Softmax與LogSigmoid的對比分析