Unity實現植物識別示例詳解

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接口介紹：

可識別超過2萬種常見植物和近8千種花卉，接口返回植物的名稱，並支持獲取識別結果對應的百科信息；還可使用EasyDL定制訓練平臺，定制識別植物種類。適用於拍照識圖、幼教科普、圖像內容分析等場景。

創建應用：     

在產品服務中搜索圖像識別，創建應用，獲取AppID、APIKey、SecretKey信息：

查閱官方文檔，以下是植物識別接口返回數據參數詳情：

定義數據結構：

using System;
 
/// <summary>
/// 植物識別
/// </summary>
[Serializable]
public class PlantRecognition
{
    /// <summary>
    /// 唯一的log id，用於問題定位
    /// </summary>
    public float log_id;
    /// <summary>
    /// 識別結果數組
    /// </summary>
    public PlantRecognition[] result;
}
 
[Serializable]
public class PlantRecognitionResult
{
    /// <summary>
    /// 植物名稱
    /// </summary>
    public string name;
    /// <summary>
    /// 置信度
    /// </summary>
    public float score;
    /// <summary>
    /// 百科詞條
    /// </summary>
    public BaikeInfo baike_info;
}
 
[Serializable]
public class BaikeInfo
{
    /// <summary>
    /// 對應識別結果百度百科頁面鏈接
    /// </summary>
    public string baike_url;
    /// <summary>
    /// 對應識別結果百科圖片鏈接
    /// </summary>
    public string image_url;
    /// <summary>
    /// 對應識別結果百科內容描述
    /// </summary>
    public string description;
}

下載C# SDK：

下載完成後將AipSdk.dll動態庫導入到Unity中：

以下是調用接口時傳入的參數詳情：

封裝調用函數： 

using System;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
 
/// <summary>
/// 圖像識別
/// </summary>
public class ImageRecognition 
{
    //以下信息於百度開發者中心控制臺創建應用獲取
    private const string appID = "";
    private const string apiKey = "";
    private const string secretKey = "";
 
    /// <summary>
    /// 植物識別
    /// </summary>
    /// <param name="bytes">圖片字節數據</param>
    /// <param name="baikeNum">返回百科信息的結果數，默認不返回</param>
    /// <returns></returns>
    public static PlantRecognition Plant(byte[] bytes, int baikeNum = 0)
    {
        var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey);
        try
        {
            var options = new Dictionary<string, object>
            {
                { "baike_num", baikeNum }
            };
            var response = client.PlantDetect(bytes, options);
            Debug.Log(response);
            PlantRecognition plantRecognition = JsonConvert.DeserializeObject<PlantRecognition>(response.ToString());
            return plantRecognition;
        }
        catch (Exception error)
        {
            Debug.LogError(error);
        }
        return null;
    }
}

測試圖片：

using System.IO;
using UnityEngine;
 
public class Example : MonoBehaviour
{
    private void Start()
    {
        ImageRecognition.Plant(File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "/Picture.jpg"));
    }
}

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