Python簡明講解filter函數的用法
任何事情都是由量變到質變的過程,學習Python也不例外。隻有把一個語言中的常用函數瞭如指掌瞭,才能在處理問題的過程中得心應手,快速地找到最優方案。
一、filter函數的定義
filter函數是Python中常用的內置函數,調用無需加載庫,直接使用即可。它主要用來根據特定條件過濾迭代器中不符合條件的元素,返回一個惰性計算的filter對象或迭代器。需要用list函數進行轉換,才能得到符合的條件元素組成的新列表。
其基本調用語法如下:
filter(function or None, iterable)
function:函數,作用是對iterable中的每個元素判斷是否符合特定條件。
None:不調用任何函數,隻對可迭代對象中的元素本身判斷真假,保留為真的元素。
iterables:可迭代對象(序列、字典等)。
二、filter函數實例
求一個序列中大於零的元素組成的新序列
我們先來看下filter函數不加list的結果,代碼如下:
c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5] filter(lambda a:a>0, c)
得到結果:
<filter at 0x27950dbb9d0>
返回一個惰性計算的filter對象或迭代器。接下來看下用list函數進行轉換會得到什麼,代碼如下:
c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5] list(filter(lambda a:a>0, c))
得到結果:
[28, 9, 30, 5]
從結果知,filter函數的作用是挑選出瞭序列c中大於0的元素組成瞭新的對象或迭代器。通過list函數進行轉換,進而得到符合條件的元素組成的新列表。如果有朋友對代碼中的lambda函數不熟悉,可以參考【Python常用函數】一文讓你徹底掌握Python中的lambda函數。
求序列中非零數組成的新序列
在filter函數定義中提到,filter函數中參數None表示不調用任何函數,隻對可迭代對象中的元素本身判斷真假,保留為真的元素。
測試代碼如下:
#找出序列中的非0數 c2 = [4, 9, 0, -5, -8, 7, 0] list(filter(None, c2))
得到結果:
[4, 9, -5, -8, 7]
由於0在Python中默認為False,非0默認為True,所以在篩選過程中對0進行瞭過濾。
求字典中大於2的鍵組成的新序列
在filter函數定義中提到,它對可迭代對象進行處理,所以包括瞭列表和字典等對象。前兩個例題都是對列表進行處理,本例看下對字典的處理。代碼如下:
#找出字典中大於2的鍵 list(filter(lambda x:x>2, {1:'楊紫', 2:'劉詩雯', 3:'張繼科', 4:'王明', 5:'劉明'}))
得到結果:
[3, 4, 5]
從結果知,filter函數對字典進行處理的時候,篩選的對象是字典的鍵,而不是字典的值。
求100以內既是3的倍數又是奇數的正整數
最後我們來看一個小學常常碰到的題,求100以內既是3的倍數又是奇數的正整數。代碼如下:
#求100以內既是奇數又是3的倍數的正整數 import numpy as np list(filter(lambda x:x%2!=0 and x%3==0, np.arange(1, 101)))
得到結果:
[3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]
其中np.arange(1, 101))表示1到100公差為1的等差數列。
x%2!=0表示該數不能整除2,即為奇數。
x%3==0表示該數能整除3,即為3的倍數。
可以人工復核一下,發現Python得到的結果是正確的。
到此這篇關於Python簡明講解filter函數的用法的文章就介紹到這瞭,更多相關Python filter函數內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- Python中不可錯過的五個超有用函數
- Python3中map()、reduce()、filter()的用法詳解
- python 內置函數-range()+zip()+sorted()+map()+reduce()+filter()
- python中filter函數的用法示例代碼
- python中filter,map,reduce的作用