go xorm框架的使用
一、創建數據庫連接
xorm支持單引擎和多引擎,多引擎的場景對於初學者來說,沒有必要考慮,所以我們主要學習的是單引擎的數據庫連接,為瞭方便檢查SQL,需要啟用打印功能,默認不開啟
var engine *xorm.Engine func main() { var err error engine, err = xorm.NewEngine("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/myschool?charset=utf8") if err != nil { log.Println(err) } // 控制臺打印出生成的SQL語句 engine.ShowSQL(true) }
二、操作mysql數據庫
查詢
建表語句
CREATE TABLE `student` ( `id` varchar(225) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `name` varchar(225) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `age` int(11) NULL DEFAULT NULL, `gradeid` int(11) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; CREATE TABLE `grade` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `gradename` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
struct結構體
student.go
type Student struct { Id string `orm:"id,primary" json:"id"` Name string `orm:"name" json:"name"` Age int `orm:"age" json:"age"` Gradeid int `orm:"gradeid" json:"gradeid"` }
grade.go
type Grade struct { Id int `orm:"id,primary" json:"id"` Gradename string `orm:"gradename" json:"gradename"` }
1、Get方法
Get方法用於獲取單條數據,如:
結合Where查詢 ,寫法很多,主要是剛入門,都可以嘗試一下。最終的實現都是一個意思
var stu student.Student has, err := engine.Where("id=?", "1").Get(&stu) stu := new(student.Student) has, err := engine.Where("id=?", "1").Get(stu) stu := student.Student{} has, err := engine.Where("id=?", "1").Get(&stu) stu := &student.Student{} has, err := engine.Where("id=?", "1").Get(stu) if err != nil { log.Println(err) } log.Println("是否存在:",has) log.Println(stu)
結構體中已有的非空數據查詢
stu := &student.Student{Id:"1"} has, err := engine.Get(stu) if err != nil { log.Println(err) } log.Println("是否存在:",has) log.Println(stu)
has返回一個boolean類型,表明數據是否存在,err接收如果在查詢中產生的錯誤
2、Exist方法
Exist方法用於判斷數據是否存在,Get方法是以id字段舉例,那麼現在就以name字段舉例
下面的寫法也很怪異,猜測著去寫,很多東西都可以拓展開,剛入門,看啥都很神奇,隨便舉幾個例子,後面慢慢的去嘗試
has, err := engine.Where("name=?", "少傑").Exist(&student.Student{}) has, err := engine.Table(&student.Student{}).Where("name=?", "少傑").Exist() has, err := engine.Exist(&student.Student{Name: "少傑"}) if err != nil { log.Println(err) } log.Println("是否存在:", has)
3、Find方法
Find方法用於查詢多條數據 ,Find方法的第一個參數為slice的指針或Map指針,即為查詢後返回的結果,第二個參數可選,為查詢的條件struct的指針。
stu := make([]student.Student, 0) // Cols 查詢指定字段 // Limit 分頁查詢 (顯示的條數,從第幾個開始) err := engine.Where("id=?", "1").Cols("name").Limit(10, 0).Find(&stus) if err != nil { log.Println(err) } log.Println("查詢到的信息:", stu)
查詢時可以加入各種條件,也可以不加。不加時err := engine.Find(&stus)查詢所有,如果隻選擇單個字段,也可使用非結構體的Slice
var strings []string // Table 需要操作的表名稱 err := engine.Table("student").Cols("id").Find(&strings) if err != nil { log.Println(err) } log.Println("查詢到的信息:",strings)
4、Join方法
第一個參數為連接類型,當前支持INNER, LEFT OUTER, CROSS中的一個值, 第二個參數為string類型的表名,表對應的結構體指針或者為兩個值的[]string,表示表名和別名, 第三個參數為關聯鍵。
每個學生隻在一個班級出現,所以對應的結構體應該加上xorm的index標記
type Student struct { Id string `orm:"id,primary" json:"id"` Name string `orm:"name" json:"name"` Age int `orm:"age" json:"age"` Gradeid int `orm:"gradeid" json:"gradeid" xorm:"index"` } type Grade struct { Id int `orm:"id,primary" json:"id"` Gradename string `orm:"gradename" json:"gradename"` }
如果我們想查詢出兩張表的具體數據,還需要借助xorm的extend關鍵字,類似於java中的vo,而extend關鍵字的用處就是讀取的數據引用到struct,結構體中extends標記對應的結構順序應和最終生成SQL中對應的表出現的順序相同。
type Student struct { modle.Student `xorm:"extends"` modle.Grade `xorm:"extends"` } // 查詢年紀時三年紀的學生 stu := make([]Student, 0) err := engine.Where("gradeid=?", "3").Join("INNER", "grade", "grade.id = student.gradeid").Find(&stu) if err != nil { log.Println(err) } log.Println("查詢到的信息:" , stu)
因為查詢到的數據格式時數組,如果想獲取查詢出的數據,可以采取循環數組的方式去遍歷
for _, value := range stu { log.Println("value:", value) }
或者通過下標去操作stu[0]去獲取學生的信息
5、Iterate方法
Iterate方法提供逐條執行查詢到的記錄的方法,它所能使用的條件和Find方法完全相同
// Iterate 方法 err := engine.Where("age > ? ", 10).Iterate(new(modle.Student), func(i int, bean interface{}) error { stu := bean.(*modle.Student) log.Println("查詢到的信息:", stu, i) return nil })
6、Count方法
統計數據使用Count方法,Count方法的參數為struct的指針並且成為查詢條件。
// Count 判斷有幾個 stuCount := new(modle.Student) total, err := engine.Where("age >?", 10).Count(stuCount) if err != nil { log.Println(err) } log.Println("年齡大於10的有", total, "個")
7、Rows方法
Rows方法和Iterate方法類似,提供逐條執行查詢到的記錄的方法,不過Rows更加靈活好用。
stu := new(modle.Student) rows, err := engine.Where("age >?", 10).Rows(stu) if err != nil { log.Println(err) } defer rows.Close() for rows.Next() { err = rows.Scan(stu) if err != nil { log.Println(err) } log.Println("========", stu) }
插入
Created可以讓您在數據插入到數據庫時自動將對應的字段設置為當前時間
engine.TZLocation, _ = time.LoadLocation(“Asia/Shanghai”) 改變xorm的時區
type Student struct { Id string `orm:"id,primary" json:"id"` Name string `orm:"name" json:"name"` Age int `orm:"age" json:"age"` Gradeid int `orm:"gradeid" json:"gradeid" xorm:"index"` CreatedTime time.Time `xorm:"created"` }
// 創建一個結構體 var stuInsert modle.Student stuInsert.Id = "3" stuInsert.Name = "王五" stuInsert.Age = 20 engine.Insert(&stuInsert)
更新
// 將id=1的用戶名稱修改為少傑 var stuUpdate modle.Student stuUpdate.Name = "少傑" affected, err := engine.Where("id=?", "1").Update(&stuUpdate) if err != nil { log.Println(err) } log.Println("是否更新成功:", affected)
刪除
// 刪除一個id=3的學生 var stuDelete modle.Student affected, err := engine.Where("id=?", "3").Delete(&stuDelete) if err != nil { log.Println(err) } log.Println("是否刪除成功:", affected)
Column屬性定義
name | 當前field對應的字段的名稱,可選,如不寫,則自動根據field名字和轉換規則命名,如與其它關鍵字沖突,請使用單引號括起來。 |
---|---|
pk | 是否是Primary Key,如果在一個struct中有多個字段都使用瞭此標記,則這多個字段構成瞭復合主鍵,單主鍵當前支持int32,int,int64,uint32,uint,uint64,string這7種Go的數據類型,復合主鍵支持這7種Go的數據類型的組合。 |
當前支持30多種字段類型,詳情參見本文最後一個表格 | 字段類型 |
autoincr | 是否是自增 |
[not ]null 或 notnull | 是否可以為空 |
unique或unique(uniquename) | 是否是唯一,如不加括號則該字段不允許重復;如加上括號,則括號中為聯合唯一索引的名字,此時如果有另外一個或多個字段和本unique的uniquename相同,則這些uniquename相同的字段組成聯合唯一索引 |
index或index(indexname) | 是否是索引,如不加括號則該字段自身為索引,如加上括號,則括號中為聯合索引的名字,此時如果有另外一個或多個字段和本index的indexname相同,則這些indexname相同的字段組成聯合索引 |
extends | 應用於一個匿名成員結構體或者非匿名成員結構體之上,表示此結構體的所有成員也映射到數據庫中,extends可加載無限級 |
– | 這個Field將不進行字段映射 |
-> | 這個Field將隻寫入到數據庫而不從數據庫讀取 |
<- | 這個Field將隻從數據庫讀取,而不寫入到數據庫 |
created | 這個Field將在Insert時自動賦值為當前時間 |
updated | 這個Field將在Insert或Update時自動賦值為當前時間 |
deleted | 這個Field將在Delete時設置為當前時間,並且當前記錄不刪除 |
version | 這個Field將會在insert時默認為1,每次更新自動加1 |
default 0或default(0) | 設置默認值,緊跟的內容如果是Varchar等需要加上單引號 |
json | 表示內容將先轉成Json格式,然後存儲到數據庫中,數據庫中的字段類型可以為Text或者二進制 |
comment | 設置字段的註釋(當前僅支持mysql) |
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