python Scrapy框架原理解析

Posted on by

Python 爬蟲包含兩個重要的部分：正則表達式和Scrapy框架的運用， 正則表達式對於所有語言都是通用的，網絡上可以找到各種資源。

如下是手繪Scrapy框架原理圖，幫助理解

如下是一段運用Scrapy創建的spider：使用瞭內置的crawl模板，以利用Scrapy庫的CrawlSpider。相對於簡單的爬取爬蟲來說，Scrapy的CrawlSpider擁有一些網絡爬取時可用的特殊屬性和方法：

$ scrapy genspider country_or_district example.python-scrapying.com–template=crawl

運行genspider命令後，下面的代碼將會在example/spiders/country_or_district.py中自動生成。

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from example.items import CountryOrDistrictItem


class CountryOrDistrictSpider(CrawlSpider):
  name = 'country_or_district'
  allowed_domains = ['example.python-scraping.com']
  start_urls = ['http://example.python-scraping.com/']

  rules = (
    Rule(LinkExtractor(allow=r'/index/', deny=r'/user/'),
       follow=True),
    Rule(LinkExtractor(allow=r'/view/', deny=r'/user/'),
       callback='parse_item'),
  )

  def parse_item(self, response):
    item = CountryOrDistrictItem()
    name_css = 'tr#places_country_or_district__row td.w2p_fw::text'
    item['name'] = response.css(name_css).extract()
    pop_xpath = '//tr[@id="places_population__row"]/td[@class="w2p_fw"]/text()'
    item['population'] = response.xpath(pop_xpath).extract()
    return item

爬蟲類包括的屬性：

  • name: 識別爬蟲的字符串。
  • allowed_domains: 可以爬取的域名列表。如果沒有設置該屬性，則表示可以爬取任何域名。
  • start_urls: 爬蟲起始URL列表。
  • rules: 該屬性為一個通過正則表達式定義的Rule對象元組，用於告知爬蟲需要跟蹤哪些鏈接以及哪些鏈接包含抓取的有用內容。

以上就是python Scrapy框架原理解析的詳細內容，更多關於Scrapy框架原理的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

推薦閱讀：