python中用ggplot繪制畫圖實例講解
Python的繪圖庫也允許用戶創建優雅的圖形,本章給大傢介紹的是關於ggplot繪制畫圖的技巧,ggplot2建立在grid系統上,這個系統不支持紋理。需要額外創建一堆數據,再基於這些數據構建一個geom_path圖層,蓋在柱圖上才可以進行各種繪制,下面給大傢詳細講解下怎麼使用ggplot繪圖。
簡介:
ggplot類是在plotnine中的,能夠生成一個圖形。
安裝:
pip install pandas plotnine
csv文件加載到survs_df的數據框架:
ggplot(survs_df, aes(x='weight', y='hindfoot_length', size = 'year')) + geom_point()
生成圖形步驟:
1、設置數據框
2、需要將數據框架轉換成位置、顏色、大小等
3、顯示實際圖形元素
實例代碼:
(ggplot(mtcars, aes(‘wt', ‘mpg', color='factor(cyl)')) + geom_point() + labs(title='Miles per gallon vs Weight', x='Weight', y='Miles per gallon') + guides(color=guide_legend(title='Number of Cylinders')) )
輸出效果:
知識點擴展:
繪制散點圖,geom_point()
讀取外部數據進行繪圖
>>> import pandas as pd >>> from ggplot import * >>> df=pd.read_table('C:\Users\lenovo\Desktop\mtcars.txt') >>> df ··name type number volume size other 0 td T 96 3 20 c 1 sf F 87 5 65 c 2 cc F 79 9 80 d
如果讀取的數據沒有column可以添加
df.columns=['name','type','number','volume','size','other'] >>> p=ggplot(df, aes(x='number', y='volume', size='factor(size)', color='factor(other)'))+geom_point() >>> print p
到此這篇關於python中用ggplot繪制畫圖實例講解的文章就介紹到這瞭,更多相關python中ggplot怎麼繪制畫圖內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- R語言學習ggplot2繪制統計圖形包全面詳解
- R語言使用ggplot繪制畫中畫細節放大的方法
- python可視化分析的實現(matplotlib、seaborn、ggplot2)
- R語言數據可視化ggplot添加左右y軸繪制天貓雙十一銷售圖
- R語言數據可視化tidyr與ggplot2多個變量分層展示舉例實現