python如何構建mock接口服務
引言
Mock 即模擬,就是在測試過程中,對於某些不容易構造或者不容易獲取的對象,用一個虛擬的對象來創建以便測試的測試方法,其最大的優勢就是降級前後端耦合度,使前端工程師可以不依賴後端返回數據,先開發前端樣式以及邏輯處理 簡單來說: Mock是用瞭解決依賴問題的,將復雜的/不穩定的/還未建立的依賴對象用一個簡單的假對象來代替。
Mock Server 即Mock接口服務器,可以通過配置快速Mock出新的接口
Mock Server的使用范圍:
- 前後端分離項目
- 所測接口依賴第三方系統(還未具備)
- 所測接口依賴復雜或依賴的接口不穩定,並不作為主要驗證對象
- 同時在接口還未開發好時,提供Mock接口(假接口)會比隻有接口文檔更直觀,並能有效減少溝通成本和一些文檔理解
在進行接口測試時,往往被測系統需要對接第三方系統,然而沒有現成的第三方系統環境,此時我們就需要使用mock來解決這種依賴關系,而python就提供瞭一個可以方便構建mock api接口服務的模塊:flask。Flask 是一個簡單且十分強大的Python web 框架。它被稱為微框架,“微”並不是意味著把整個Web應用放入到一個Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代碼簡潔且易於擴展,Flask框架的主要特征是核心構成比較簡單,但具有很強的擴展性和兼容性,程序員可以使用Python語言快速實現一個網站或 Web服務。因此flask能很方便構建一個web服務,給外部也可以叫做客戶端提供web服務,針對flask框架這種特點我們可以很容易構建API接口,供客戶端訪問。
Flask mock接口開發示例
首先安裝需要的Flask模塊,如果你的環境已經安裝瞭pip則鍵入:pip install flask即可安裝完成
或者直接在pycharm中檢索安裝:
1.1 構建GET請求方法的接口
在Pycharm中新建py文件,編輯如下代碼
# -*- coding: utf-8 -*- import flask,json import time server = flask.Flask(__name__) # 創建一個服務,把當前這個python文件當做一個服務 @server.route('/VIID/System/Time', methods=['get']) # @server.route()可以將普通函數轉變為服務、接口的路徑、請求方式,如果不寫methods則默認get方法 def Time(): '''查詢字符串:無,消息體:無,返回結果:SystemTime''' response_data = { "SystemTimeObject": { "VIIDServerID": "123", "TimeMode": "1", "LocalTime": time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time())), } } return json.dumps(response_data, ensure_ascii=False) if __name__ == '__main__': server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11') # 指定訪問端口、host
然後運行該py文件,則該文件運行在本地就是一個web服務,用瀏覽器或者postman嘗試訪問該服務的URL即可
瀏覽器訪問:
postman發請求訪問:
瀏覽器或者postman請求完成後,在Pycharm的輸出欄會輸出如下:
其它的請求如POST、PUT、DELETE等方法,在methods參數中指明即可,不過POST、PUT、DELETE等方法不能由瀏覽器直接訪問,因為瀏覽器默認訪問時是get方法,可以用postman按指定的方法發請求
1.2 獲取帶json格式請求體的接口
有時客戶端發送的請求是帶json格式的,這時需要獲取請求的json,編輯代碼如下:
@server.route('/data',methods=['post']) def post_json(): if flask.request.is_json: print(flask.request.json) name = flask.request.json.get('name') # 獲取json請求體的第一個參數的值 age = flask.request.json.get('age') # 獲取json請求體的第二個參數的值 data = {'name':name,'age':age} return json.dumps(data,ensure_ascii=False) else: return json.dumps({'msg':'請傳json格式參數'},ensure_ascii=False)
使用postman作為客戶端發送帶json請求體的請求,如下圖:
1.3 獲取get請求中發送的參數
flask提供的方法是:
value = flask.request.args.get('name') # 獲取get請求參數name的值
1.4 構建動態URL以及響應體的重定向
很多時候,客戶端請求的url是變化的,也就是帶有動態參數的,flask也是可以輕松的構建提供動態參數的url資源服務並重定向響應體,代碼如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import flask,json from flask import url_for,redirect server = flask.Flask(__name__) # 創建一個服務,把當前這個python文件當做一個服務 @server.route('/data') def data(): # 返回data data = { 'VideoSliceInfoObject': { 'VideoID': 'esse elit', 'AudioCodeFormat': 'commodo' } } return json.dumps(data, ensure_ascii=False) @server.route('/data/<ID>/Info', methods=['post']) def data_redirect(ID): return redirect(url_for('data', guest=ID)) if __name__ == '__main__': server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11') # 指定訪問端口、host
後面無論postman或者客戶端發送的url中的ID參數是啥,都可以響應
1.5 重新構建響應頭和響應狀態碼
有時在與第三方系統對接時,需要返回攜帶響應頭消息和指定的響應狀態碼,在flask中也是可以構建自定義的響應消息的
# -*- coding: utf-8 -*- import flask,json server = flask.Flask(__name__) # 創建一個服務,把當前這個python文件當做一個服務 @server.route('/data',methods=['post']) def post_json(): if flask.request.is_json: print(flask.request.json) name = flask.request.json.get('name') # 獲取json請求體的第一個參數的值 age = flask.request.json.get('age') # 獲取json請求體的第二個參數的值 data = {'name':name,'age':age} # 構建響應頭域和狀態碼 resp = flask.make_response(json.dumps(data, ensure_ascii=False)) resp.status = "666" resp.headers[ "python"] = "python flask" return resp else: return json.dumps({'msg':'請傳json格式參數'},ensure_ascii=False) if __name__ == '__main__': server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11') # 指定訪問端口、host
運行該py文件,在postman中發送請求,查看響應信息,如下圖,變成的我們自定義設置的響應頭和狀態碼
這樣我們就完全自定義瞭響應的頭和狀態碼
以上就是python如何構建mock接口服務的詳細內容,更多關於python 構建mock接口服務的資料請關註WalkonNet其它相關文章!
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