matplotlib相關系統目錄獲取方式小結
一、獲取matplotlib的安裝位置
導入matplotlib,打印__file__屬性,即可顯示matplotlib包的安裝位置。
In [1]: import matplotlib In [2]: matplotlib.__version__ Out[2]: '3.3.2' In [3]: matplotlib.__file__ Out[3]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\__init__.py
二、獲取matplotlib的配置目錄
配置目錄獲取比較復雜,遵循以下規律:
如果設置瞭MPLCONFIGDIR 環境變量,那麼配置目錄就是該變量對應目錄。如果沒有選擇,那麼配置目錄為$HOME/.matplotlib。
In [4]: matplotlib.get_configdir() Out[4]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'
三、獲取matplotlib的緩存目錄
一般情況下,get_cachedir()和get_configdir()返回同一個目錄,特例是在linux中,如果設置環境變量$XDG_CACHE_HOME/$HOME/.cache,則使用環境變量設置的目錄。
matplotlib的字體緩存存放在該目錄。
In [5]: matplotlib.get_cachedir() Out[5]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'
四、獲取matplotlib的配置文件路徑
matplotlib_fname()獲取的即配置文件matplotlibrc文件所在位置。
In [6]: matplotlib.matplotlib_fname() Out[6]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\m atplotlibrc'
五、獲取matplotlib的數據文件目錄
matplotlib安裝時附帶瞭一些數據,比如字體、導航界面圖片、樣本數據、繪圖風格等,在Windows平臺中,rc文件默認也保存在該目錄。該目錄結構如下:
├─mpl-data │ ├─fonts │ │ ├─afm │ │ ├─pdfcorefonts │ │ └─ttf │ ├─images │ ├─sample_data │ │ └─axes_grid │ └─stylelib
In [7]: matplotlib.get_data_path() Out[7]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data'
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