python中Array和DataFrame相互轉換的實例講解
python中,對於array數組中的數據放在DataFrame數據框中可以更好的進行數據分析,但是二者並不是一個數據類型,因此需要將array轉dataframe。既然可以array轉dataframe,那麼可同樣dataframe也可以轉回array結構。本文介紹python中Array和DataFrame相互轉換的方法。
1、array轉dataframe:直接用pd.dataframe()進行轉化
使用格式
a = pd.DataFrame(a)
具體實例
import pandas as pd df = pd.DataFrame(df)
2、dataframe轉化為array
使用格式
arr=df.values
具體實例
import pandas as pd data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']} df = pd.DataFrame(data) print(df) print(df.values) df1 = pd.DataFrame(df.values) df1
Pandas實現dataframe和np.array的相互轉換
dataframe轉化成array
df=df.values
array轉化成dataframe
import pandas as pd df = pd.DataFrame(df)
到此這篇關於python中Array和DataFrame相互轉換的實例講解的文章就介紹到這瞭,更多相關python中Array和DataFrame如何相互轉換內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- Pandas中DataFrame的基本操作之重新索引講解
- python數學建模之三大模型與十大常用算法詳情
- python numpy中array與pandas的DataFrame轉換方式
- Python Pandas創建Dataframe數據框的六種方法匯總
- Python Pandas學習之Pandas數據結構詳解