Django與數據庫交互的實現
1 如何創建項目數據庫
首先，在虛擬機數據庫中建立一個與項目同名的數據庫，方便管理。
(django_test) bd@DF:~$ mysql -u admin -p
輸入密碼，進入數據庫後。
mysql> SHOW DATABASES;
查看當前所有已有的數據庫，然後創建數據庫。
mysql> CREATE DATABASE 'django_test';
就會有一個名為‘django_test’的數據庫。
+--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | django_test | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.10 sec)
2 進行數據庫與django的交互
有瞭數據庫之後，我們需要把這個庫配置到項目中，進行關系綁定。
首先在settings.py文件中的DATABASES一項：
DATABASES = {
'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 數據庫引擎
'NAME': 'django_test', # 哪一個數據庫
'USER': 'admin', # 用戶
'PASSWORD': 'yourpassword', # 數據庫密碼
'HOST': '127.0.0.1', # 數據庫服務器IP
'PORT': '3306' # 數據庫端口（需要去ubuntu中設置端口轉發，虛擬機的端口是3306，我們直接轉發到本地3306）
}
}
將默認的配置註釋掉，然後帶上自己的數據庫信息.端口轉發（ubuntu）：
由於需要操作mysql數據庫，所以需要在虛擬環境中安裝pymysql,註意：需要一定要在對應的虛擬環境中安裝。
pip install mysql -i https://pypi.douban.com/simple
使用豆瓣源會快一些。然後pip list 查看自己是否已經有pymysql。有瞭之後，進入項目總目錄下的__init__.py文件。
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
添加兩行代碼，完成映射的導入。然後去我們需要進行數據庫交互的app中的models.py.
from django.db import models
# Create your models here.
class User(models.Model):
# id = models.AutoField(primary_key=True) # 主鍵字段不需要我們自己寫
name = models.CharField(max_length=30)
age = models.IntegerField(null=True)
sex = models.IntegerField(null=True)
city = models.CharField(max_length=30, null=True)
note = models.TextField(null=True)
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)
這裡我們定義瞭很多項，然後對應的數據類型是需要註意的（根據你定義的項的數據類型來），括號裡面的限定信息也需要註意。數據類型：
| 類型 | 說明 |
|---|---|
| AutoField | 自動增長的IntegerField，通常不用指定，不指定時Django會自動創建屬性名為id的自動增長屬性 |
| BooleanField | 佈爾字段，值為True或False |
| NullBooleanField | 支持Null、True、False三種值 |
| CharField | 字符串，參數max_length表示最大字符個數 |
| TextField | 大文本字段，一般超過4000個字符時使用 |
| IntegerField | 整數 |
| DecimalField | 十進制浮點數， 參數max_digits表示總位數， 參數decimal_places表示小數位數 |
| FloatField | 浮點數 |
| DateField | 日期， 參數auto_now表示每次保存對象時，自動設置該字段為當前時間，用於”最後一次修改”的時間戳，它總是使用當前日期，默認為False； 參數auto_now_add表示當對象第一次被創建時自動設置當前時間，用於創建的時間戳，它總是使用當前日期，默認為False; 參數auto_now_add和auto_now是相互排斥的，組合將會發生錯誤 |
| TimeField | 時間，參數同DateField |
| DateTimeField | 日期時間，參數同DateField |
| FileField | 上傳文件字段 |
| ImageField | 繼承於FileField，對上傳的內容進行校驗，確保是有效的圖片 |
限定條件：
| 選項 | 說明 |
|---|---|
| null | 如果為True，表示允許為空，默認值是False |
| blank | 如果為True，則該字段允許為空白，默認值是False |
| db_column | 字段的名稱，如果未指定，則使用屬性的名稱 |
| db_index | 若值為True, 則在表中會為此字段創建索引，默認值是False |
| default | 默認值 |
| primary_key | 若為True，則該字段會成為模型的主鍵字段，默認值是False，一般作為AutoField的選項使用 |
| unique | 如果為True, 這個字段在表中必須有唯一值，默認值是False |
| max_length | 字段長度限制 |
| DateField.auto_now | 修改數據時，更新時間，使用save方法才會有用 |
| DateField.auto_now_add | 第一次添加會將當前時間設置進去，修改不會 |
在完成數據的導入之後，我們就要在虛擬機中進行遷移。移動到項目目錄下。
python manage.py makemigrations
命令後面可以跟app名稱，指定對某個app的模型進行映射，如果沒有寫，就所有的app都回去創建映射文件。再次之前，你必須保證你的app都在settings裡面註冊瞭。
在遷移完之後，我們需要將遷移的數據提交給數據庫(在虛擬機中且在目錄下)：
python manage.py migrate
我們可以這樣理解，遷移是將我們在user類中定義的數據項轉化為create table這樣的mysql語句，然後就是將語句提交到數據庫中創建表。
創建完成後，我們在數據庫中查看是否完成操作：
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | django_test | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> use django_test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +-----------------------+ | Tables_in_django_test | +-----------------------+ | django_migrations | | six_user | +-----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> describe six_user; +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(30) | NO | | NULL | | | age | int(11) | YES | | NULL | | | sex | int(11) | YES | | NULL | | | note | longtext | YES | | NULL | | | create_time | datetime(6) | NO | | NULL | | | update_time | datetime(6) | NO | | NULL | | | city | varchar(30) | YES | | NULL | | +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
這裡我們首先show databases;查看庫，再進入我們的項目數據庫，選擇six_user查看表格。完成實現數據表創建操作。
如果我們需要修改表，那麼我們隻需要修改模型類就可以瞭，如果我們需要在模型類中添加一個字段，那麼我們不能直接增加，因為增加一個不可為空的字段會存在一個邏輯錯誤。即添加一個本身為空（添加進去的時候是空的）的不可為空字段是不被允許的，所以我們需要在括號中添加null=True。
如上面模型類的city字段，添加完成後，進行遷移和提交即可，就是上面兩個步驟，刪除也是一樣的，也就是說，隻要是更新模型類，都需要上面2個步驟。
3 添加數據
如果我們需要添加數據，我們試一下
from django.http import HttpResponse, HttpResponseNotFound
from django.shortcuts import redirect, render
from .models import User
# Create your views here.
def add_user(request):
# 方法一
# user = User(name='zjj', age=18)
# user.save() # 使用save方法保存提交數據
# return HttpResponse('添加成功')
# 方法二
# user = User()
# user.name = 'zj'
# user.age = 18
# user.save()
# return HttpResponse('添加成功')
# 方法三
# User.objects.create(name='z', age=8)
# return HttpResponse('添加成功')
# 方法四 get_or_create會判斷有沒有傳入的數據（指完全一致的數據），如果有則不創建，隻獲取，如果沒有則創建，並獲取，返回一個元組。
user, flag = User.objects.get_or_create(name='z1', age=10)
message = '添加成功'
if not flag:
message = '已有數據'
print(user.name, user.create_time)
return HttpResponse(message)
這裡我們首先需要引入models類中我們定義的User類，然後通過對User類實例化進行添加，以上舉例瞭四種方法，前兩種方法都需要使用save方法，後面兩種是調用對象的方法直接添加數據，較為方便，這裡需要講一下最後一個方法，這個方法會判斷傳入數據，如果沒有傳入數據，就會首先創建，然後獲取該數據，返回一個True,這裡我在上面print瞭幾條數據，可以去測試一下。如果是重復數據，就會不創建,返回數據，加一個False。那麼我們在這裡進行一個拆包，獲取兩個參數，然後做一個判斷，這樣就可以進行頁面的信息傳遞。
mysql> SELECT * FROM `six_user`; +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+ | id | name | age | sex | note | create_time | update_time | city | +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+ | 1 | zjj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:40:18.246543 | 2021-03-10 21:40:18.246564 | NULL | | 2 | zj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:44:36.590347 | 2021-03-10 21:44:36.590365 | NULL | | 3 | z | 8 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:46:37.315176 | 2021-03-10 21:46:37.315195 | NULL | | 4 | z1 | 10 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:56:20.559386 | 2021-03-10 21:56:20.559421 | NULL | +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)
然後還有一種方法就是在前端頁面添加數據，然後後端接收後添加入數據庫。
第一步，在路由中添加接收信息：
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [
path(r'add_user/<name>/<age>', views.add_user)
]
視圖函數中：
def add_user(request, name, age):
user, flag = User.objects.get_or_create(name=name, age=age)
message = '添加成功'
if not flag:
message = '已有數據'
print(user.name, user.create_time)
return HttpResponse(message)
這樣我們就可以在前端接收數據後，直接添加入數據庫
mysql> SELECT * FROM `six_user`; +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+ | id | name | age | sex | note | create_time | update_time | city | +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+ | 1 | zjj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:40:18.246543 | 2021-03-10 21:40:18.246564 | NULL | | 2 | zj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:44:36.590347 | 2021-03-10 21:44:36.590365 | NULL | | 3 | z | 8 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:46:37.315176 | 2021-03-10 21:46:37.315195 | NULL | | 4 | z1 | 10 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:56:20.559386 | 2021-03-10 21:56:20.559421 | NULL | | 5 | zjjj | 21 | NULL | NULL | 2021-03-10 22:06:47.200072 | 2021-03-10 22:06:47.200101 | NULL | +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
4 查找數據
4.1查找所有數據
查找數據方法，我們先定一個函數來試試看：
def find_user(request):
# 查詢所有數據
user_list = User.objects.all()
print(user_list)
return HttpResponse('查詢成功')
記得添加路由，然後我們在模型類下使用魔法方法修改print方法
def __str__(self):
return 'id=%s, name=%s, age=%s, city=%s, note=%s' % (self.id, self.name, self.age, self.city, self.note)
那麼我們在print數據時可以看的清楚一些。
上面是查詢所有數據。那麼如何查詢一個數據呢？
4.2查詢一個數據
def find_user(request):
# 查詢一個數據
user = User.objects.get(id=1)
print(user, type(user))
return HttpResponse('查詢成功')
這裡需要註意的是，get方法是用來查詢唯一數據，如果你輸入的條件不是唯一的，會直接報錯。那麼查詢多個數據？
4.3查詢多條數據
def find_user(request):
# 查詢多條數據
user_list = User.objects.filter(name=18)
print(user_list, type(user_list))
return HttpResponse('查詢成功')
這裡我們使用filter方法
這裡返回的是一個集合對象（可迭代對象，即可被for循環）。
def find_user(request):
# 查詢多條數據
user_list = User.objects.filter(age=18)
for user in user_list:
print(user)
# print(user_list, type(user_list))
return HttpResponse('查詢成功')
這樣就能返回多條信息。
不僅如此，該對象還可以切片。
def find_user(request):
# 查詢多條數據
user_list = User.objects.filter(age=18)
# for user in user_list:
# print(user)
# print(user_list, type(user_list))
print(user_list[0:1])
return HttpResponse('查詢成功')
還可以轉型
def find_user(request):
# 查詢多條數據
user_list = User.objects.filter(age=18)
# for user in user_list:
# print(user)
# print(user_list, type(user_list))
# print(user_list[0:1])
print(list(user_list))
return HttpResponse('查詢成功')
4 更新數據
更新數據的步驟就是先獲得到你要修改的數據，然後對其進行重新賦值
4.1獲取數據
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from six.models import User
from django.db.models import Count, Avg, Min, Max, Sum, F, Q
# Create your views here.
# 常用的查詢方法
def find(request):
# 獲取所有數據
rs = User.objects.all()
# 獲取第一條數據
rs = User.objects.first()
# 獲取最後一條方法
rs = User.objects.last()
# 獲取指定條件的多條數據
rs = User.objects.filter(age=18)
# 獲取唯一的一條數據,一般的get返回對象具有唯一性（一般用id來查），如果有多個就會報錯，可以用try來處理
rs = User.objects.get(id=3)
這裡的方法很多，可根據需要來
4.2對數據排序
# 對結果排序
rs = User.objects.order_by('age') # 正序，從小到大
rs = User.objects.order_by('-age') # 倒序，從大到小
# 多項排序
rs = User.objects.order_by('age', '-id')
# 獲取當前查詢到的數據的總數,隻需要在查找後面加上count方法即可
rs = User.objects.filter(age=28).count()
# 將返回的QuerySet中的Model轉換成字典,轉換成字典之後，我們可以進行迭代用鍵取值
rs = User.objects.all().values()
for i in rs:
print(i['name'])
print(rs)
4.3查詢條件
# 常用查詢條件
# 相當於WHERE語句後面的提交，傳給查詢方法的一些參數
# 語法規則 ：字段名__條件， 註意是兩個下劃線
# 等於
rs = User.objects.filter(age=18)
# 包含 模糊查詢
rs = User.objects.filter(name__contains='j')
# 大於
rs = User.objects.filter(age__gt=18)
# 大於等於
rs = User.objects.filter(age__gte=18)
# 小於
rs = User.objects.filter(age__lt=18)
# 小於等於
rs = User.objects.filter(age__lte=18)
# 判斷是否為空
rs = User.objects.filter(city__isnull=True)
# 以什麼開始
rs = User.objects.filter(name__startwith='z')
# 以什麼結尾
rs = User.objects.filter(name__endwith='1')
# 多個條件 成員所屬,是否在我們給的列表條件中
rs = User.objects.filter(name__in=['zj', 'zjj', 'zjjjj'])
# 范圍 包含開頭和結尾
rs = User.objects.filter(age__range=(18, 28))
4.4聚合查詢
Count, Avg, Min, Max, Sum主要有這些方法
from django.db.models import Count, Avg, Min, Max, Sum, F, Q
# 可以使用聚合查詢進行聚合查詢， Count,Avg, Max, Min, Sum.這是需要導入的
# aggregate()是QuerySet的一個終止語句，返回的是一個包含鍵值對的字典
# 統計條數
rs = User.objects.all().aggregate(Count('age'))
# 求年齡平均值
rs = User.objects.all().aggregate(Avg('age'))
# 求年齡最大值
rs = User.objects.all().aggregate(Max('age'))
# 求年齡最小值
rs = User.objects.all().aggregate(Min('age'))
# 年齡求和
rs = User.objects.all().aggregate(Sum('age'))
# 可以修改key的值 以上的返回值都是一個鍵值對，我們可以更改key的值
rs = User.objects.all().aggregate(ageSum=Sum('age'))
4.5分組查詢
# 分組查詢
# 調用的QuerySet中每個對象都生成一個獨立的統計值
# 拿出需要分組的字段 values方法是獲得括號裡，在數據庫中所有該屬性的值，並返回鍵值對類型的字典
rs = User.objects.values('age')
# 對age這個字段進行分組 ,這裡使用的計數函數，即返回的字典裡顯示該age的個數的鍵值對
rs = rs.annotate(count=Count('age'))
# 或者使用這個方法
rs = User.objects.values('age').annotate(count=Count('age'))
F和Q查詢
from django.db.models import F, Q
# F查詢 也需要導入
# 給User表中的所有人加一歲（+1）, 減一歲就-1
rs = User.objects.all().update(age=F('age') + 1)
# Q查詢
# 如果需要執行更加復雜的查詢，可以使用Q對象
# & (and) | (or) ~ (not)
# 查詢名字尾zj或者年齡為18的用戶
rs = User.objects.filter(Q(name='zj') | Q(age=18))
# 查詢名字為zjjj，並且年齡不等於28
rs = User.objects.filter(Q(name='zjjj') & ~Q(age=28))
print(rs)
return HttpResponse('查找成功')
Q查詢一般用於邏輯查詢
到此這篇關於Django與數據庫交互的實現的文章就介紹到這瞭,更多相關Django 數據庫交互內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！