安裝不同版本的tensorflow與models方法實現

1. 安裝tensorflow教程

使用pip可以快速便捷的安裝tensorflow各個版本。
代碼如下:

pip install tensorflow-gpu==1.14.0 #the 1.14.0 can change to other versions

2. Tensorflow與cuda版本對照

在安裝tensorflow時需要註意,不同版本的cuda安裝tensorflow的版本是有限制的,其對照關系如下:

在這裡插入圖片描述

3. 安裝tensorflow/models教程

當需要使用tensorflow objection detection API時,需要下載models。不同版本的tensorflow對應不同版本的models。

先下載models

git clone https://github.com/tensorflow/models

下載的models默認是最新版本的models,如果tensorflow不是最新版本,可能存在不兼容的問題,因此需要對版本進行修改。

cd models
git checkout r1.13.0 #change the models version to version1.13.0

還可以直接在網站上下載不同版本的models,下載地址為:https://github.com/tensorflow/models/releases

4. Tensorflow與models版本的對應

Tensorflow版本 models版本 models地址
1.14.0 1.13.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0
1.13.1 1.13.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0
1.12.0 1.12.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.12.0
1.11.0 1.11 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.11
1.10.0 1.10.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.10.0
1.9.0 1.9.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.9.0
1.8.0 1.8.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.8.0
1.7.0 1.7.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.7.0
1.6.0 1.6.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.6.0
1.5.0 1.4.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0
1.4.0 1.4.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0

到此這篇關於安裝不同版本的tensorflow與models方法實現的文章就介紹到這瞭,更多相關安裝不同版本的tensorflow與models內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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