matplotlib之pyplot模塊坐標軸標簽設置使用(xlabel()、ylabel())
在pyplot模塊中可以使用xlabel()
和ylabel()
函數設置x
軸y
軸的標簽。這兩個函數的使用方法非常相似。
使用xlabel()設置x軸標簽
函數簽名為matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
參數作用及取值如下:
xlabel
:類型為字符串,即標簽的文本。labelpad
:類型為浮點數,默認值為None
,即標簽與坐標軸的距離。loc
:取值范圍為{'left', 'center', 'right'}
,默認值為rcParams["xaxis.labellocation"]
('center'
),即標簽的位置。**kwargs
:Text
對象關鍵字屬性,用於控制文本的外觀屬性,如字體、文本顏色等。
返回值為Text
對象。
xlabel()
相關rcParams
為:
#axes.labelsize: medium # fontsize of the x any y labels #axes.labelpad: 4.0 # space between label and axis #axes.labelweight: normal # weight of the x and y labels #axes.labelcolor: black #xaxis.labellocation: center # alignment of the xaxis label: {left, right, center}
底層相關函數為:
Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_xlabel()
案例
設置x
軸標簽,並輸出xlabel
函數的返回值。
返回值為Text
對象,輸出返回值的屬性可知,標簽文本的屬性為_text
。如果想獲取標簽文本,可使用Axes.get_xlabel
方法獲取。
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 1]) a = plt.xlabel("x") print(a) print(vars(a)) print(a._text) print(plt.gca().get_xlabel()) plt.show()
輸出:
Text(0.5, 0, 'x') {'_stale': True, 'stale_callback': None, '_axes': None, 'figure': <Figure size 640x480 with 1 Axes>, '_transform': <matplotlib.transforms.BlendedAffine2D object at 0x0000019EC1471F98>, '_transformSet': True, '_visible': True, '_animated': False, '_alpha': None, 'clipbox': None, '_clippath': None, '_clipon': True, '_label': '', '_picker': None, '_contains': None, '_rasterized': None, '_agg_filter': None, '_mouseover': False, 'eventson': False, '_oid': 0, '_propobservers': {}, '_remove_method': None, '_url': None, '_gid': None, '_snap': None, '_sketch': None, '_path_effects': [], '_sticky_edges': _XYPair(x=[], y=[]), '_in_layout': True, '_x': 0.5, '_y': 0, '_text': 'x', '_color': 'black', '_fontproperties': <matplotlib.font_manager.FontProperties object at 0x0000019EC1471BE0>, '_usetex': False, '_wrap': False, '_verticalalignment': 'top', '_horizontalalignment': 'center', '_multialignment': None, '_rotation': None, '_bbox_patch': None, '_renderer': None, '_linespacing': 1.2, '_rotation_mode': None} x x
使用ylabel()設置y軸標簽
函數簽名為matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
參數作用及取值如下:
ylabel
:類型為字符串,即標簽的文本。labelpad
:類型為浮點數,默認值為None
,即標簽與坐標軸的距離。loc
:取值范圍為{'bottom', 'center', 'top'}
,默認值為rcParams["yaxis.labellocation"]
('center'
),即標簽的位置。**kwargs
:Text
對象關鍵字屬性,用於控制文本的外觀屬性,如字體、文本顏色等。
返回值為Text
對象。
xlabel()
相關rcParams
為:
#axes.labelsize: medium # fontsize of the x any y labels #axes.labelpad: 4.0 # space between label and axis #axes.labelweight: normal # weight of the x and y labels #axes.labelcolor: black #yaxis.labellocation: center # alignment of the yaxis label: {bottom, top, center}
底層相關函數為:
Axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_ylabel()
案例
添加y
軸標簽,並設置字體屬性和背景色。
import matplotlib.pyplot as plt font = {'family': 'serif', 'color': 'darkred', 'weight': 'normal', 'size': 16, } plt.plot([1, 1]) plt.ylabel("y", fontdict=font, backgroundcolor='grey') plt.show()
到此這篇關於matplotlib之pyplot模塊坐標軸標簽設置使用(xlabel()、ylabel())的文章就介紹到這瞭,更多相關matplotlib 坐標軸標簽內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- matplotlib之pyplot模塊之標題(title()和suptitle())
- matplotlib源碼解析標題實現(窗口標題,標題,子圖標題不同之間的差異)
- Python Matplotlib數據可視化模塊使用詳解
- Python數據分析之Matplotlib數據可視化
- python設置 matplotlib 正確顯示中文的四種方式